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La Mise en place d’une chaine décisionnelle pour la fidélisation des clients de total France / EL KHALKI Narimane
Titre : La Mise en place d’une chaine décisionnelle pour la fidélisation des clients de total France Type de document : projet fin études Auteurs : EL KHALKI Narimane, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : InfoSphere data stage , SAP BI , ETL , indicateurs , axe d’analyses. Index. décimale : 1961/18 Résumé : Le présent document constitue le fruit d’un travail accompli dans le cadre de mon projet de fin
d’études effectué au sein de la société CGI Technologies au bénéfice du client Total France.
Le projet s’inscrit dans le cadre de la fidélisation du client Total nécessitant la mise en place
d’une stratégie qui se base sur le ciblage client ainsi que la détermination du grade du client
( White, Silver, Gold , Platinum )pour leur assurer des promotions et des offres spéciales afin
de les motiver à consommer les produits de Total. .
Le projet « Focus » qui vise principalement les clients de Total France consiste à réaliser des
interfaces « jobs » en utilisant le processus ETL( extract, transform, load) pour exploiter les
données massives provenant de plusieurs sources hétérogènes et établir des règles de gestion
conforme avec le besoin et les exigences du projet, ensuite l’élaboration des tableaux de bord
synthétisant le travail effectué en donnant une vue globale sur la consommation du client et la
quantité de produits utilisée par chaque client pour les classifier selon le nombre de passage au
station-service de Total.
Durant ce projet, nous avons respecté les étapes du cycle de vie décisionnel. La première phase
concerne l’étude du système existant et la compréhension des besoins et spécifications des
utilisateurs. Cette phase permet de faire la conception de la solution en se basant sur des fichiers
source provenant de la part du client ainsi que les différents indicateurs et axes d’analyses.
L’étape suivante est consacrée à l’alimentation du datawarehouse via l’outil InfoSphere data
stage. La dernière étape est destinée à la restitution des données en utilisant l’outil de reporting
SAP BI4.
La Mise en place d’une chaine décisionnelle pour la fidélisation des clients de total France [projet fin études] / EL KHALKI Narimane, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : InfoSphere data stage , SAP BI , ETL , indicateurs , axe d’analyses. Index. décimale : 1961/18 Résumé : Le présent document constitue le fruit d’un travail accompli dans le cadre de mon projet de fin
d’études effectué au sein de la société CGI Technologies au bénéfice du client Total France.
Le projet s’inscrit dans le cadre de la fidélisation du client Total nécessitant la mise en place
d’une stratégie qui se base sur le ciblage client ainsi que la détermination du grade du client
( White, Silver, Gold , Platinum )pour leur assurer des promotions et des offres spéciales afin
de les motiver à consommer les produits de Total. .
Le projet « Focus » qui vise principalement les clients de Total France consiste à réaliser des
interfaces « jobs » en utilisant le processus ETL( extract, transform, load) pour exploiter les
données massives provenant de plusieurs sources hétérogènes et établir des règles de gestion
conforme avec le besoin et les exigences du projet, ensuite l’élaboration des tableaux de bord
synthétisant le travail effectué en donnant une vue globale sur la consommation du client et la
quantité de produits utilisée par chaque client pour les classifier selon le nombre de passage au
station-service de Total.
Durant ce projet, nous avons respecté les étapes du cycle de vie décisionnel. La première phase
concerne l’étude du système existant et la compréhension des besoins et spécifications des
utilisateurs. Cette phase permet de faire la conception de la solution en se basant sur des fichiers
source provenant de la part du client ainsi que les différents indicateurs et axes d’analyses.
L’étape suivante est consacrée à l’alimentation du datawarehouse via l’outil InfoSphere data
stage. La dernière étape est destinée à la restitution des données en utilisant l’outil de reporting
SAP BI4.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1961/18 1961/18 ELK Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Mise en place d’indicateurs de performance et services de recommandations pour sites e-commerce / Meryem MADAKAT
Titre : Mise en place d’indicateurs de performance et services de recommandations pour sites e-commerce Type de document : projet fin études Auteurs : Meryem MADAKAT, Auteur Année de publication : 2018 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Index. décimale : 1945/18 Résumé : Le présent document est le résultat de notre travail réalisé dans le cadre de projet de fin d’études pour l’obtention du diplôme d’Ingénieur d’Etat en informatique, option Ingénierie E-management and business intelligence. Ce stage a été effectué au sein de l’entreprise MDMatch.
Le projet a pour finalité de concevoir et développer un tableau de bord des activités des sites e-commerces et d’implémenter des algorithmes de recommandation des produits vendus dans ces sites.
Ce travail a été réalisé au sein de MDMatch profit de ses clients qui sont principalement des e-commerçants. Pour une bonne gestion et réalisation des objectifs du projet, il a fallu en premier temps capturer le besoin et analyser les spécifications afin de cadrer le projet fonctionnellement et techniquement pour arriver à concevoir en premier lieu un tableau de bord qui répond aux exigences des e-commerçants, en deuxième lieu , nous avons été amené à s'imprégner des algorithmes fréquents dans le monde de l'e-commerce à savoir le filtrage collaboratif(up-sell et cross-sell) afin de présenter aux clients des systèmes de recommandations adaptés qui augmenteraient leurs chiffres d'affaires et offriraient une meilleure expérience utilisateur à leurs visiteurs.
La mise en oeuvre de ce projet a été effectuée en se basant principalement sur le langage python pour la programmation des différentes fonctions de calcul des indicateurs de performances et l'implémentation des algorithmes de recommandation. Pour le design du tableau de bord nous avons opté pour la bibliothèque Chart.js de JavaScript.Mise en place d’indicateurs de performance et services de recommandations pour sites e-commerce [projet fin études] / Meryem MADAKAT, Auteur . - 2018.
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Index. décimale : 1945/18 Résumé : Le présent document est le résultat de notre travail réalisé dans le cadre de projet de fin d’études pour l’obtention du diplôme d’Ingénieur d’Etat en informatique, option Ingénierie E-management and business intelligence. Ce stage a été effectué au sein de l’entreprise MDMatch.
Le projet a pour finalité de concevoir et développer un tableau de bord des activités des sites e-commerces et d’implémenter des algorithmes de recommandation des produits vendus dans ces sites.
Ce travail a été réalisé au sein de MDMatch profit de ses clients qui sont principalement des e-commerçants. Pour une bonne gestion et réalisation des objectifs du projet, il a fallu en premier temps capturer le besoin et analyser les spécifications afin de cadrer le projet fonctionnellement et techniquement pour arriver à concevoir en premier lieu un tableau de bord qui répond aux exigences des e-commerçants, en deuxième lieu , nous avons été amené à s'imprégner des algorithmes fréquents dans le monde de l'e-commerce à savoir le filtrage collaboratif(up-sell et cross-sell) afin de présenter aux clients des systèmes de recommandations adaptés qui augmenteraient leurs chiffres d'affaires et offriraient une meilleure expérience utilisateur à leurs visiteurs.
La mise en oeuvre de ce projet a été effectuée en se basant principalement sur le langage python pour la programmation des différentes fonctions de calcul des indicateurs de performances et l'implémentation des algorithmes de recommandation. Pour le design du tableau de bord nous avons opté pour la bibliothèque Chart.js de JavaScript.Réservation
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1945/18 1945/18 MER Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Mise en place d’une Machine Learning pour l’analyse prédictive du trafic et du chiffre d’affaire des nouvelles destinations / EL KARMA Zakaria
Titre : Mise en place d’une Machine Learning pour l’analyse prédictive du trafic et du chiffre d’affaire des nouvelles destinations Type de document : projet fin études Auteurs : EL KARMA Zakaria, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Machine Learning, Royal Air Maroc Index. décimale : 1950/18 Résumé : Notre projet consiste à réaliser une machine Learning qui permet
l’analyse prédictive du trafic et du chiffre d’affaire, et l’augmentation
de la rentabilité. L’objectif de ce projet est d’offrir un outil d’aide à la
décision aux responsables métier de la Royal Air Maroc lors de
l’ouverture d’une nouvelle ligne vers une nouvelle destination.
Pour la réalisation du projet, dans un premier temps, nous avons
analysé les besoins exprimés par les responsables métiers pour en
déduire la méthode la plus adéquate lors de l’élaboration de la machine
Learning, ensuite nous avons entamé la collecte des données et
l’élaboration du modèle adopté pour la prédiction du trafic et du chiffre
d’affaire. J’ai entamé par la suite la phase de mise en oeuvre de la
machine Learning qui permet l’analyse prédictive du trafic et du chiffre
d’affaire et ainsi l’augmentation de la rentabilité.
Mise en place d’une Machine Learning pour l’analyse prédictive du trafic et du chiffre d’affaire des nouvelles destinations [projet fin études] / EL KARMA Zakaria, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Machine Learning, Royal Air Maroc Index. décimale : 1950/18 Résumé : Notre projet consiste à réaliser une machine Learning qui permet
l’analyse prédictive du trafic et du chiffre d’affaire, et l’augmentation
de la rentabilité. L’objectif de ce projet est d’offrir un outil d’aide à la
décision aux responsables métier de la Royal Air Maroc lors de
l’ouverture d’une nouvelle ligne vers une nouvelle destination.
Pour la réalisation du projet, dans un premier temps, nous avons
analysé les besoins exprimés par les responsables métiers pour en
déduire la méthode la plus adéquate lors de l’élaboration de la machine
Learning, ensuite nous avons entamé la collecte des données et
l’élaboration du modèle adopté pour la prédiction du trafic et du chiffre
d’affaire. J’ai entamé par la suite la phase de mise en oeuvre de la
machine Learning qui permet l’analyse prédictive du trafic et du chiffre
d’affaire et ainsi l’augmentation de la rentabilité.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1950/18 1950/18 ELK Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Mise en place d'une plate forme BI § Analytics pour le service des achats multimédia de Renault / ER Rachidy Safaa
Titre : Mise en place d'une plate forme BI § Analytics pour le service des achats multimédia de Renault Type de document : projet fin études Auteurs : ER Rachidy Safaa, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Index. décimale : 2118/19 Résumé : Ce mémoire représente une synthèse du stage de fin d’études d’ingénierie effectué dans le domaine de Business Intelligence et Data Science et réalisé au sein du service des achats du groupe Renault Paris. Son but est de permettre à l’entreprise d’élaborer des analyses poussées des performances des fournisseurs du groupe.
Ce projet consiste à mettre en place un système d’analyse prescriptive des données concernant les achats de pièces au sein de la boite. Il s’agit d’une segmentation des fournisseurs basées principalement sur le principe de data clustering partitionnant le jeu de données en sous-groupes d'observations similaires dans le but de mieux comprendre et d’inférer des propriétés des données. Il s’agit aussi d’établir une classification prédictive des catégories de baisses de prix proposées par les fournisseurs de l’équipe. Et ce, au profit de la commodité Multimedia & Connectivity de Body & Electrical team. Ce projet consiste également à concevoir un serveur de base de données pour centraliser les données du service, reprendre et traiter les informations de différentes sources de données.
Afin d’aborder une bonne conduite du projet analytique, on s’est basé sur la méthodologie CRISPqui a combiné 5 phases de traitement des données et de modélisation pour réussir la solution finale. Après avoir définit le périmètre du projet et fixé et les objectifs préliminaires, on s’est lancé vers l’étude et la critique du système existant pour ressortir les différents besoins ce qui permet de mieux comprendre la problématique métier. On a ensuite enchainé la conception du datamart, des scripts ETL et des modèles de prédiction élaborées principalement pour répondre à la problématique.
Pour la réalisation, on s’est basé sur l’utilisation du serveur PostgreSQL pour la création et la manipulation de la base de données. Python a été utilisé ainsi pour l’automatisation des scripts ETL et grâce à ses bibliothèques de Machine Learning on a pu élaborer et traiter les modèles prédictifs. L’utilisateur final a ainsi accès à l’ensembles des résultats et des interprétations à travers des notebooks élaborés à l’aide de Jupyter notebook et dans lesquelles on a pu générer les scripts ETL et les scripts de modélisation prédictive.
Mise en place d'une plate forme BI § Analytics pour le service des achats multimédia de Renault [projet fin études] / ER Rachidy Safaa, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Index. décimale : 2118/19 Résumé : Ce mémoire représente une synthèse du stage de fin d’études d’ingénierie effectué dans le domaine de Business Intelligence et Data Science et réalisé au sein du service des achats du groupe Renault Paris. Son but est de permettre à l’entreprise d’élaborer des analyses poussées des performances des fournisseurs du groupe.
Ce projet consiste à mettre en place un système d’analyse prescriptive des données concernant les achats de pièces au sein de la boite. Il s’agit d’une segmentation des fournisseurs basées principalement sur le principe de data clustering partitionnant le jeu de données en sous-groupes d'observations similaires dans le but de mieux comprendre et d’inférer des propriétés des données. Il s’agit aussi d’établir une classification prédictive des catégories de baisses de prix proposées par les fournisseurs de l’équipe. Et ce, au profit de la commodité Multimedia & Connectivity de Body & Electrical team. Ce projet consiste également à concevoir un serveur de base de données pour centraliser les données du service, reprendre et traiter les informations de différentes sources de données.
Afin d’aborder une bonne conduite du projet analytique, on s’est basé sur la méthodologie CRISPqui a combiné 5 phases de traitement des données et de modélisation pour réussir la solution finale. Après avoir définit le périmètre du projet et fixé et les objectifs préliminaires, on s’est lancé vers l’étude et la critique du système existant pour ressortir les différents besoins ce qui permet de mieux comprendre la problématique métier. On a ensuite enchainé la conception du datamart, des scripts ETL et des modèles de prédiction élaborées principalement pour répondre à la problématique.
Pour la réalisation, on s’est basé sur l’utilisation du serveur PostgreSQL pour la création et la manipulation de la base de données. Python a été utilisé ainsi pour l’automatisation des scripts ETL et grâce à ses bibliothèques de Machine Learning on a pu élaborer et traiter les modèles prédictifs. L’utilisateur final a ainsi accès à l’ensembles des résultats et des interprétations à travers des notebooks élaborés à l’aide de Jupyter notebook et dans lesquelles on a pu générer les scripts ETL et les scripts de modélisation prédictive.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 2118/19 2118/19 ERR Texte imprimé unité des PFE PFE/2019 Disponible Mise en place d’une solution analytique exploitant les données de l’ERP SAP S4/HANA pour le compte d’un client de Valuepass / EL ASRI Rania
Titre : Mise en place d’une solution analytique exploitant les données de l’ERP SAP S4/HANA pour le compte d’un client de Valuepass Type de document : projet fin études Auteurs : EL ASRI Rania, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : - Tableau de bord
- SAP S4/HANA
- SAP BPC
- SAP FIORIIndex. décimale : 1962/18 Résumé : Le présent mémoire constitue une synthèse de notre travail réalisé au sein de la société Value Pass Consulting, dans le cadre de notre projet de fin d’études, en vue de l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique, filière e-Management & Business Intelligence de l’ENSIAS, École Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes.
Notre stage s’est déroulé au sein du cabinet ValuePass Consulting qui est un intégrateur de l’ERP SAP et qui propose entre autres des solutions décisionnelles. Et ce passant par l’analyse, la conception de la solution de planification de production du client et la restitution à la fin des tableaux de bord.
Le périmètre de notre intervention comporte deux volets. Le premier s’intéresse au module Plan & Schedule avec l’outil SAP BPC. Il consiste en la mise en oeuvre d’une solution de planification de production pour le compte de notre société cliente, le but étant d’aligner les prévisions et forecasts avec la stratégie et instaurer une parfaite coordination entre les différents centres de l’entreprise répartis sur l’ensemble du territoire marocain. Le deuxième volet concerne le module Analytics et consiste à mettre en place un système décisionnel de tableaux de bord, avec l’outil SAP FIORI, grâce auquel l’entreprise cliente pourra piloter ses activités.
Mise en place d’une solution analytique exploitant les données de l’ERP SAP S4/HANA pour le compte d’un client de Valuepass [projet fin études] / EL ASRI Rania, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : - Tableau de bord
- SAP S4/HANA
- SAP BPC
- SAP FIORIIndex. décimale : 1962/18 Résumé : Le présent mémoire constitue une synthèse de notre travail réalisé au sein de la société Value Pass Consulting, dans le cadre de notre projet de fin d’études, en vue de l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique, filière e-Management & Business Intelligence de l’ENSIAS, École Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes.
Notre stage s’est déroulé au sein du cabinet ValuePass Consulting qui est un intégrateur de l’ERP SAP et qui propose entre autres des solutions décisionnelles. Et ce passant par l’analyse, la conception de la solution de planification de production du client et la restitution à la fin des tableaux de bord.
Le périmètre de notre intervention comporte deux volets. Le premier s’intéresse au module Plan & Schedule avec l’outil SAP BPC. Il consiste en la mise en oeuvre d’une solution de planification de production pour le compte de notre société cliente, le but étant d’aligner les prévisions et forecasts avec la stratégie et instaurer une parfaite coordination entre les différents centres de l’entreprise répartis sur l’ensemble du territoire marocain. Le deuxième volet concerne le module Analytics et consiste à mettre en place un système décisionnel de tableaux de bord, avec l’outil SAP FIORI, grâce auquel l’entreprise cliente pourra piloter ses activités.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1962/18 1962/18 ELA Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Mise en place d'une solution décisionnelle d'élaboration budgétaire sous IBM Cognos TM1 pour le compte des Domaines Agricoles / ABAD Dounia / AKHAROUB Ismail
Titre : Mise en place d'une solution décisionnelle d'élaboration budgétaire sous IBM Cognos TM1 pour le compte des Domaines Agricoles Type de document : projet fin études Auteurs : ABAD Dounia / AKHAROUB Ismail, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : EPM, DA, CDC,TM1. Index. décimale : 1963/18 Résumé : Le présent travail s’inscrit dans le cadre d’un projet EPM au sein des Domaines Agricoles, entreprise marocain, spécialisé dans la production et la transformation agricoles.
L’objectif principal qui a été attribué à ce projet est la mise en place d’une solution d’élaboration budgétaire pour certaines activités aux DA.
Nous avons tout d’abord identifié et défini les problèmes et les objectifs ciblés, puis nous avons effectué un benchmark de solutions, suivi d’une étude du CDC aux niveaux théoriques, fonctionnels et techniques. Cela nous a menés vers la réalisation de la conception de la nouvelle solution. Par la suite, nous avons réalisé la solution avec l’outil TM1 d’IBM. Enfin, nous avons déployé l’application pour tests et mise à jour. Nous avons eu aussi l’ambition d’effectuer des tableaux de bord de suivi des activités.
Mise en place d'une solution décisionnelle d'élaboration budgétaire sous IBM Cognos TM1 pour le compte des Domaines Agricoles [projet fin études] / ABAD Dounia / AKHAROUB Ismail, Auteur . - [s.d.].
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Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : EPM, DA, CDC,TM1. Index. décimale : 1963/18 Résumé : Le présent travail s’inscrit dans le cadre d’un projet EPM au sein des Domaines Agricoles, entreprise marocain, spécialisé dans la production et la transformation agricoles.
L’objectif principal qui a été attribué à ce projet est la mise en place d’une solution d’élaboration budgétaire pour certaines activités aux DA.
Nous avons tout d’abord identifié et défini les problèmes et les objectifs ciblés, puis nous avons effectué un benchmark de solutions, suivi d’une étude du CDC aux niveaux théoriques, fonctionnels et techniques. Cela nous a menés vers la réalisation de la conception de la nouvelle solution. Par la suite, nous avons réalisé la solution avec l’outil TM1 d’IBM. Enfin, nous avons déployé l’application pour tests et mise à jour. Nous avons eu aussi l’ambition d’effectuer des tableaux de bord de suivi des activités.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1963/18 1963/18 ABA Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Mise en place d’une solution décisionnelle pour l’analyse, la qualification et la restitution des enquêtes mensuelles de conjoncture au sein de Bank Al-Maghrib / Imane ANTARI
Titre : Mise en place d’une solution décisionnelle pour l’analyse, la qualification et la restitution des enquêtes mensuelles de conjoncture au sein de Bank Al-Maghrib Type de document : projet fin études Auteurs : Imane ANTARI, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : BKAM, EMC, Business Intelligence, Datawarehouse, Datamart, Tableaux de bord, LimeSurvey, Talend Open Studio, Power BI. Index. décimale : 2107/19 Résumé : Le présent mémoire est le résultat du travail réalisé dans le cadre de mon projet de fin d’études accompli au sein de Bank Al-Maghrib Dar As-Sikkah, la banque centrale du Maroc.
L’objectif de ce projet est de mettre en place une solution décisionnelle pour l’analyse, la qualification et la restitution des enquêtes mensuelles de conjoncture (EMC). Cette solution permettra de suivre et surveiller la santé économique des entreprises industrielles marocaines moyennant des rapports et tableaux de bord réalisés au profit de la Direction des Etudes Economiques, et basés sur une analyse des enquêtes mensuelles de conjoncture.
Le projet étant de caractère décisionnel, nous avons suivi le cycle Kimball classique de développement d’un projet décisionnel. Nous avons entamé dans un premier temps par la définition et l’analyse des besoins puis la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Ensuite, nous avons établi les modèles des trois datamarts Production, Ventes et Stocks en nous basant sur les indicateurs et axes d’analyse touchant à la santé des entreprises et à la qualité de données. L’alimentation de ces datamarts a été réalisée grâce à l’outil Talend Open Studio à partir de fichiers Excel de pondération des entreprises industrielles marocaines et ceux extraits d’enquêtes réalisées sous LimeSurvey auprès de ces dernières. La restitution des données et la réalisation des tableaux de bord ont été effectuées à l’aide de la solution Power BI.
Mise en place d’une solution décisionnelle pour l’analyse, la qualification et la restitution des enquêtes mensuelles de conjoncture au sein de Bank Al-Maghrib [projet fin études] / Imane ANTARI, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : BKAM, EMC, Business Intelligence, Datawarehouse, Datamart, Tableaux de bord, LimeSurvey, Talend Open Studio, Power BI. Index. décimale : 2107/19 Résumé : Le présent mémoire est le résultat du travail réalisé dans le cadre de mon projet de fin d’études accompli au sein de Bank Al-Maghrib Dar As-Sikkah, la banque centrale du Maroc.
L’objectif de ce projet est de mettre en place une solution décisionnelle pour l’analyse, la qualification et la restitution des enquêtes mensuelles de conjoncture (EMC). Cette solution permettra de suivre et surveiller la santé économique des entreprises industrielles marocaines moyennant des rapports et tableaux de bord réalisés au profit de la Direction des Etudes Economiques, et basés sur une analyse des enquêtes mensuelles de conjoncture.
Le projet étant de caractère décisionnel, nous avons suivi le cycle Kimball classique de développement d’un projet décisionnel. Nous avons entamé dans un premier temps par la définition et l’analyse des besoins puis la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Ensuite, nous avons établi les modèles des trois datamarts Production, Ventes et Stocks en nous basant sur les indicateurs et axes d’analyse touchant à la santé des entreprises et à la qualité de données. L’alimentation de ces datamarts a été réalisée grâce à l’outil Talend Open Studio à partir de fichiers Excel de pondération des entreprises industrielles marocaines et ceux extraits d’enquêtes réalisées sous LimeSurvey auprès de ces dernières. La restitution des données et la réalisation des tableaux de bord ont été effectuées à l’aide de la solution Power BI.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 2107/19 2107/19 IMA Texte imprimé unité des PFE PFE/2019 Disponible Mise en place d’une solution décisionnelle pour l’analyse & la segmentation des clients de WAFA GESTION / EL HARRAK Nabila
Titre : Mise en place d’une solution décisionnelle pour l’analyse & la segmentation des clients de WAFA GESTION Type de document : projet fin études Auteurs : EL HARRAK Nabila, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : WAFA GESTION, segmentation, analyse, portefeuille, datawarehouse, datamart, cubeOLAP, Reporting,ETL, SSIS, SSAS ,SSRS. Index. décimale : 1827/17 Résumé : Le présent mémoire synthétise le travail accompli dans le cadre de notre projet de fin d’études, effectué au sein de WAFA GESTION à Casablanca. Ce projet a pour but la mise en place d’une solution décisionnelle pour l’analyse et la segmentation des clients de WAFA GESTION.
Le projet a été élaboré en deux parties:
 La première partie consiste en la mise en place d’un système décisionnel pour l’analyse des clients de la société. Le déroulement de cette partie du projet a suivi les étapes classiques du cycle décisionnel. Dans un premier temps, nous avons analysé les besoins exprimés par les commerciaux pour passer ensuite à la modélisation dimensionnelle du datawarehouse. Nous avons entamé par la suite la phase de mise en oeuvre qui comporte la zone de préparation (ETL) et de restitution (cubes et rapports).
 La deuxième partie consiste en la mise en place d’une solution data mining pour la segmentation des clients de WAFA GESTION. Pour ce faire, nous avons appliqué la démarche CRISP-DM. Tout d’abord, nous avons commencé par la compréhension du problème et les données issues du système décisionnel réalisé précédemment. Ensuite, nous avons procédé à l’étape de la préparation des données qui repose principalement sur le nettoyage, puis nous avons construit et validé le modèle qui répond au mieux à la problématique de cette partie, après nous avons effectué l’étape de l’évaluation du modèle choisi dans l’étape précédente.
La réalisation des deux parties a été effectuée grâce à la suite microsoft SQL Server. En effet, l’alimentation du datawarehouse et le nettoyage des données ont été faites avec l’outil SSIS, l’alimentation du cube OLAP, la compréhension des données, la construction et l’évaluation du modèle avec l’outil SSAS et enfin le développement des rapports avec l’outil SSRS.
Mise en place d’une solution décisionnelle pour l’analyse & la segmentation des clients de WAFA GESTION [projet fin études] / EL HARRAK Nabila, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : WAFA GESTION, segmentation, analyse, portefeuille, datawarehouse, datamart, cubeOLAP, Reporting,ETL, SSIS, SSAS ,SSRS. Index. décimale : 1827/17 Résumé : Le présent mémoire synthétise le travail accompli dans le cadre de notre projet de fin d’études, effectué au sein de WAFA GESTION à Casablanca. Ce projet a pour but la mise en place d’une solution décisionnelle pour l’analyse et la segmentation des clients de WAFA GESTION.
Le projet a été élaboré en deux parties:
 La première partie consiste en la mise en place d’un système décisionnel pour l’analyse des clients de la société. Le déroulement de cette partie du projet a suivi les étapes classiques du cycle décisionnel. Dans un premier temps, nous avons analysé les besoins exprimés par les commerciaux pour passer ensuite à la modélisation dimensionnelle du datawarehouse. Nous avons entamé par la suite la phase de mise en oeuvre qui comporte la zone de préparation (ETL) et de restitution (cubes et rapports).
 La deuxième partie consiste en la mise en place d’une solution data mining pour la segmentation des clients de WAFA GESTION. Pour ce faire, nous avons appliqué la démarche CRISP-DM. Tout d’abord, nous avons commencé par la compréhension du problème et les données issues du système décisionnel réalisé précédemment. Ensuite, nous avons procédé à l’étape de la préparation des données qui repose principalement sur le nettoyage, puis nous avons construit et validé le modèle qui répond au mieux à la problématique de cette partie, après nous avons effectué l’étape de l’évaluation du modèle choisi dans l’étape précédente.
La réalisation des deux parties a été effectuée grâce à la suite microsoft SQL Server. En effet, l’alimentation du datawarehouse et le nettoyage des données ont été faites avec l’outil SSIS, l’alimentation du cube OLAP, la compréhension des données, la construction et l’évaluation du modèle avec l’outil SSAS et enfin le développement des rapports avec l’outil SSRS.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1827/17 1827/17 ELH Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible Mise en place d’une solution d'élaboration budgétaire des stations de conditionnement de Les Domaines Agricoles Sous IBM Cognos TM1 / Mohamed OUGOUAMMOU
Titre : Mise en place d’une solution d'élaboration budgétaire des stations de conditionnement de Les Domaines Agricoles Sous IBM Cognos TM1 Type de document : projet fin études Auteurs : Mohamed OUGOUAMMOU, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Pilotage de la performance, élaboration budgétaire, prévision budgétaire, Cognos TM1, indicateurs de performance, OLAP, budget. Index. décimale : 1960/18 Résumé : Le présent document est la synthèse du travail effectué au sein de « Les Domaines Agricoles », dans le cadre du projet de fin d'études.
L'enjeu de ce projet s'inscrit dans le module de pilotage de la performance, et s'agit de la mise en place d'une plateforme d'élaboration budgétaire sous l'outil IBM Cognos TM1, regroupant les mesures de suivi de la performance financière et opérationnelle, et permettant de réaliser des scénarios de simulation de budget d'entreprise.
La tendance de fond de ce projet vise l'optimisation du processus de prévision et de planification budgétaire en cohérence avec la stratégie de Les Domaines Agricoles, face aux contraintes de changement de la structure de l'organisation.
Pour ce faire, la réalisation du projet a suivi différentes étapes. La première étape concerne l'établissement d'un diagnostic de l'état actuel, et une introduction sur la solution actuelle et les attentes du client. La deuxième phase consiste à étudier le cahier de cahier de charges, ce qui a permis de définir les besoins du client et de les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques. Par la suite, on fait la conception des cubes OLAP à partir du croisement des indicateurs et les dimensions, selon le budget, et les contraintes techniques de l'outil IBM Cognos TM1. Enfin, la phase de réalisation est consacrée à créer les dimensions, les cubes, ainsi que les interfaces de saisi, et l'affectation des droits de sécurité.
Mise en place d’une solution d'élaboration budgétaire des stations de conditionnement de Les Domaines Agricoles Sous IBM Cognos TM1 [projet fin études] / Mohamed OUGOUAMMOU, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Pilotage de la performance, élaboration budgétaire, prévision budgétaire, Cognos TM1, indicateurs de performance, OLAP, budget. Index. décimale : 1960/18 Résumé : Le présent document est la synthèse du travail effectué au sein de « Les Domaines Agricoles », dans le cadre du projet de fin d'études.
L'enjeu de ce projet s'inscrit dans le module de pilotage de la performance, et s'agit de la mise en place d'une plateforme d'élaboration budgétaire sous l'outil IBM Cognos TM1, regroupant les mesures de suivi de la performance financière et opérationnelle, et permettant de réaliser des scénarios de simulation de budget d'entreprise.
La tendance de fond de ce projet vise l'optimisation du processus de prévision et de planification budgétaire en cohérence avec la stratégie de Les Domaines Agricoles, face aux contraintes de changement de la structure de l'organisation.
Pour ce faire, la réalisation du projet a suivi différentes étapes. La première étape concerne l'établissement d'un diagnostic de l'état actuel, et une introduction sur la solution actuelle et les attentes du client. La deuxième phase consiste à étudier le cahier de cahier de charges, ce qui a permis de définir les besoins du client et de les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques. Par la suite, on fait la conception des cubes OLAP à partir du croisement des indicateurs et les dimensions, selon le budget, et les contraintes techniques de l'outil IBM Cognos TM1. Enfin, la phase de réalisation est consacrée à créer les dimensions, les cubes, ainsi que les interfaces de saisi, et l'affectation des droits de sécurité.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1960/18 1960/18 MOH Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible La mise en place d'une solution de performance de suivi de la production minière sur la base de la suite décisionnelle Oracle BI / ELBABANI Jihane
Titre : La mise en place d'une solution de performance de suivi de la production minière sur la base de la suite décisionnelle Oracle BI Type de document : projet fin études Auteurs : ELBABANI Jihane, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Système décisionnel, cycle de la production minière, activité Recherche et Développement, Datamart, flux ELT, Oracle Data Integrator (ODI), Oracle Administration Tools, tableaux de bord, rapports, Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE). Index. décimale : 1821/17 Résumé : Dans le cadre de mon projet de fin d’études au sein d’Archos Technology, mon travail consiste en la conception et la mise en place d’un système décisionnel, pour le suivi de la performance de la deuxième étape du cycle de la production minière, concernant l’activité Recherche et Développement.
En effet, la direction du système d’information et les responsables de cette activité ont opté pour une solution BI, afin de pouvoir produire les indicateurs qui leur permettent de suivre toutes les phases du déroulement de la Recherche et Développement des mines.
Pour ce faire, on a commencé par l’analyse et la compréhension des besoins exprimés par le client. Afin d’arriver à l’élaboration des indicateurs de performance et axes d’analyse nécessaires pour le suivi de chaque étape de l’activité traitée, ainsi que la modélisation multidimensionnelle du Datamart ciblé. Puis la concrétisation de cette dernière par le développement des flux ELT à l’aide de l’outil Oracle Data Integrator (ODI), la création des vues métiers et le calcul des indicateurs par Oracle Administration Tools et enfin la génération des tableaux de bord et des rapports par Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE).
La mise en place d'une solution de performance de suivi de la production minière sur la base de la suite décisionnelle Oracle BI [projet fin études] / ELBABANI Jihane, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Système décisionnel, cycle de la production minière, activité Recherche et Développement, Datamart, flux ELT, Oracle Data Integrator (ODI), Oracle Administration Tools, tableaux de bord, rapports, Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE). Index. décimale : 1821/17 Résumé : Dans le cadre de mon projet de fin d’études au sein d’Archos Technology, mon travail consiste en la conception et la mise en place d’un système décisionnel, pour le suivi de la performance de la deuxième étape du cycle de la production minière, concernant l’activité Recherche et Développement.
En effet, la direction du système d’information et les responsables de cette activité ont opté pour une solution BI, afin de pouvoir produire les indicateurs qui leur permettent de suivre toutes les phases du déroulement de la Recherche et Développement des mines.
Pour ce faire, on a commencé par l’analyse et la compréhension des besoins exprimés par le client. Afin d’arriver à l’élaboration des indicateurs de performance et axes d’analyse nécessaires pour le suivi de chaque étape de l’activité traitée, ainsi que la modélisation multidimensionnelle du Datamart ciblé. Puis la concrétisation de cette dernière par le développement des flux ELT à l’aide de l’outil Oracle Data Integrator (ODI), la création des vues métiers et le calcul des indicateurs par Oracle Administration Tools et enfin la génération des tableaux de bord et des rapports par Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE).
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1821/17 1821/17 ELB Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible Mise en place d’un système décisionnel de pilotage au service d’Atlas Voyages / FARISSI Anas / BOUGADIR Achraf
Titre : Mise en place d’un système décisionnel de pilotage au service d’Atlas Voyages Type de document : projet fin études Auteurs : FARISSI Anas / BOUGADIR Achraf, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : FRACTALITE, Atlas Voyage, décisionnel, indicateurs, ETL, restitution, STG, ODS, DWH, DTM. Index. décimale : 2113/19 Résumé : Le présent document est le fruit de notre travail effectué dans le cadre du projet de fin d’études au sein l’entreprise FRACTALITE. Le projet a pour finalité de concevoir et développer un système d’aide à la décision au profit d’Atlas Voyage. Le but ultime de ce système d’information décisionnel est de permettre le suivi de chaque segment de vente d’Atlas Voyage, en détail ou en gros, pour améliorer ses services et produits. Pour une bonne gestion du projet, il a fallu en premier temps capturer le besoin et analyser les spécifications afin de cadrer le projet fonctionnellement et techniquement pour arriver à concevoir une solution qui répond aux exigences d’Atlas voyage. L’implémentation de la solution s'attarde sur la migration et l’alimentation des données via les flux ETL. L'alimentation des Datawarehouse et la visualisation des indicateurs sur les tableaux de bord sont prévues pour le mois de juin et juillet. La mise en oeuvre de ce projet a été effectuée moyennant l’outil Pentaho Data Intégration : un système d’intégration des données au niveau du STG, ODS, DTM et DWH. Pour l’élaboration et le déploiement des tableaux de bords, nous utiliserons Qlik Sense comme outil de visualisation.
Mise en place d’un système décisionnel de pilotage au service d’Atlas Voyages [projet fin études] / FARISSI Anas / BOUGADIR Achraf, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : FRACTALITE, Atlas Voyage, décisionnel, indicateurs, ETL, restitution, STG, ODS, DWH, DTM. Index. décimale : 2113/19 Résumé : Le présent document est le fruit de notre travail effectué dans le cadre du projet de fin d’études au sein l’entreprise FRACTALITE. Le projet a pour finalité de concevoir et développer un système d’aide à la décision au profit d’Atlas Voyage. Le but ultime de ce système d’information décisionnel est de permettre le suivi de chaque segment de vente d’Atlas Voyage, en détail ou en gros, pour améliorer ses services et produits. Pour une bonne gestion du projet, il a fallu en premier temps capturer le besoin et analyser les spécifications afin de cadrer le projet fonctionnellement et techniquement pour arriver à concevoir une solution qui répond aux exigences d’Atlas voyage. L’implémentation de la solution s'attarde sur la migration et l’alimentation des données via les flux ETL. L'alimentation des Datawarehouse et la visualisation des indicateurs sur les tableaux de bord sont prévues pour le mois de juin et juillet. La mise en oeuvre de ce projet a été effectuée moyennant l’outil Pentaho Data Intégration : un système d’intégration des données au niveau du STG, ODS, DTM et DWH. Pour l’élaboration et le déploiement des tableaux de bords, nous utiliserons Qlik Sense comme outil de visualisation.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 2113/19 2113/19 FAR Texte imprimé unité des PFE PFE/2019 Disponible Mise en place d’un système décisionnel pour l’analyse et le suivi OPEX au profit de La direction Supply & Distribution / Wafaa LAHBOUB
Titre : Mise en place d’un système décisionnel pour l’analyse et le suivi OPEX au profit de La direction Supply & Distribution Type de document : projet fin études Auteurs : Wafaa LAHBOUB, Auteur Année de publication : 2018 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Vivo Energy Maroc,BusinessIntelligence,Systèmed’informationdécisionnel,OPEX, S&D,Datamarts, Cube OLAP, SQL Server, ETL, SSIS, SSAS, SSRS. Index. décimale : 1944/18 Résumé : Le présent mémoire est le fruit de mon travail accompli au sein de l’organisme Vivo Energy Maroc dans le cadre de mon projet de fin d’études en Business Intelligence. L’enjeu de ce projet est de concevoir et mettre en place un système d’information décisionnel afin de permettre la gestion pro-active et le suivi en temps réel des dépenses d’exploitation du département S&D.
Leprojetrespectelesétapesducycledeviedécisionnel. Lapremièreétapeconcernel’étudede l’existant, durant laquelle ont été situés les limites et les problématiques de ce dernier afin de recenser les besoins. Vient ensuite l’étape de l’élaboration du modèle en flocon du Datamart métier en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyses repérés et puis, du cube OLAP qui alimentera les rapports et tableaux de bord.
L’alimentation de l’ODS et de l’entrepôt de données stocké et géré sous Microsoft SQL Server aétémiseenœuvreàtraversdesmécanismespermettantle traitement etlecontrôledesdonnées via un processus ETL sous l’outil SQL Server Integration Services (SSIS). Le cube OLAP englobant toutes les mesures du projet et analysables suivant les différents axes a été établi via Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS). Ce dernier a été exploité pour alimenter les tableaux de bord conçus à travers l’outil Microsoft SQL Server Reporting Services.
Mise en place d’un système décisionnel pour l’analyse et le suivi OPEX au profit de La direction Supply & Distribution [projet fin études] / Wafaa LAHBOUB, Auteur . - 2018.
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Vivo Energy Maroc,BusinessIntelligence,Systèmed’informationdécisionnel,OPEX, S&D,Datamarts, Cube OLAP, SQL Server, ETL, SSIS, SSAS, SSRS. Index. décimale : 1944/18 Résumé : Le présent mémoire est le fruit de mon travail accompli au sein de l’organisme Vivo Energy Maroc dans le cadre de mon projet de fin d’études en Business Intelligence. L’enjeu de ce projet est de concevoir et mettre en place un système d’information décisionnel afin de permettre la gestion pro-active et le suivi en temps réel des dépenses d’exploitation du département S&D.
Leprojetrespectelesétapesducycledeviedécisionnel. Lapremièreétapeconcernel’étudede l’existant, durant laquelle ont été situés les limites et les problématiques de ce dernier afin de recenser les besoins. Vient ensuite l’étape de l’élaboration du modèle en flocon du Datamart métier en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyses repérés et puis, du cube OLAP qui alimentera les rapports et tableaux de bord.
L’alimentation de l’ODS et de l’entrepôt de données stocké et géré sous Microsoft SQL Server aétémiseenœuvreàtraversdesmécanismespermettantle traitement etlecontrôledesdonnées via un processus ETL sous l’outil SQL Server Integration Services (SSIS). Le cube OLAP englobant toutes les mesures du projet et analysables suivant les différents axes a été établi via Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS). Ce dernier a été exploité pour alimenter les tableaux de bord conçus à travers l’outil Microsoft SQL Server Reporting Services.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1944/18 1944/18 WAF Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Mise en place d’un système décisionnel pour la Fondation Cheikh Khalifa Ibn Zaid / BELLABDAOUI Adil / BENHIBA Lamia
Titre : Mise en place d’un système décisionnel pour la Fondation Cheikh Khalifa Ibn Zaid Type de document : projet fin études Auteurs : BELLABDAOUI Adil / BENHIBA Lamia, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Hôpital Cheikh Khalifa, Fondation Cheikh Khalifa, Système décisionnel, Laboratoire LNR, Service Radiologie, DRH, datamart, ETL Index. décimale : 1779/17 Résumé : Notre projet consiste en la conception et la mise en place d’un système décisionnel de reporting pour l’analyse et le suivi des activités de trois entités ; Le laboratoire LNR, le service de la radiologie et la direction des ressources humaines. L’objectif de ce projet est l’amélioration de la performance et la qualité de service.
Le déroulement du projet a suivi la démarche classique du cycle décisionnel. Pour chaque entité, nous avons établi le modèle en étoile de notre datamart après l’analyse des besoins, en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyses arrêtés. L’alimentation des datamart a été effectuée via un processus ETL moyennant les outils Talend Open Studio et SAP Data Services. Cette base de données a été ensuite exploitée pour réaliser les états de restitution permettant aux décideurs le suivi et l’analyse de l’activité de chaque entité pour une meilleure prise de décision. La concrétisation de ces états a été menée en utilisant différents composants de SAP Business Object et l’outil PowerBI de la suite MSBI. Ces états sont aujourd’hui mis en place dans le portail de SAP et sur le Cloud et accessibles par les décideurs de la Fondation.
Mise en place d’un système décisionnel pour la Fondation Cheikh Khalifa Ibn Zaid [projet fin études] / BELLABDAOUI Adil / BENHIBA Lamia, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Hôpital Cheikh Khalifa, Fondation Cheikh Khalifa, Système décisionnel, Laboratoire LNR, Service Radiologie, DRH, datamart, ETL Index. décimale : 1779/17 Résumé : Notre projet consiste en la conception et la mise en place d’un système décisionnel de reporting pour l’analyse et le suivi des activités de trois entités ; Le laboratoire LNR, le service de la radiologie et la direction des ressources humaines. L’objectif de ce projet est l’amélioration de la performance et la qualité de service.
Le déroulement du projet a suivi la démarche classique du cycle décisionnel. Pour chaque entité, nous avons établi le modèle en étoile de notre datamart après l’analyse des besoins, en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyses arrêtés. L’alimentation des datamart a été effectuée via un processus ETL moyennant les outils Talend Open Studio et SAP Data Services. Cette base de données a été ensuite exploitée pour réaliser les états de restitution permettant aux décideurs le suivi et l’analyse de l’activité de chaque entité pour une meilleure prise de décision. La concrétisation de ces états a été menée en utilisant différents composants de SAP Business Object et l’outil PowerBI de la suite MSBI. Ces états sont aujourd’hui mis en place dans le portail de SAP et sur le Cloud et accessibles par les décideurs de la Fondation.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1779/17 1779/17 BEL Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible Mise en Place d’un Système Décisionnel pour le Management de la Performance pour la Banque Centrale Populaire / Ibrahim HAMRASSE
Titre : Mise en Place d’un Système Décisionnel pour le Management de la Performance pour la Banque Centrale Populaire Type de document : projet fin études Auteurs : Ibrahim HAMRASSE, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : BCP, système de management de la performance, Balanced Scorecard, data mart,
ETL, Scorecard, tableau de bord, manager, décideur, Oracle Data Integrator, OBIEE.Index. décimale : 1778/17 Résumé : Le présent rapport est la synthèse de mon travail dans le cadre du projet de fin
d’études effectué au sein du département Décisionnel et Reporting (département de la
Banque Centrale Populaire (BCP)). Ce projet a pour objectif la mise en place d'un système
décisionnel pour le management de la performance pour le compte de la BCP.
Pour ce faire, on commence par la phase de l’étude du métier et l’analyse de
l'approche managériale de mise en place d'un système de management de la performance.
Cette phase permet de comprendre les indicateurs et axes d’analyse issues de l'application de
la méthode Balanced Scorecard au contexte de la BCP. Ensuite, On fait une modélisation
dimensionnelle du Data Mart. Puis, on concrétise la proposition par la phase de mise en oeuvre
démarrant avec l’extraction des données nécessaires et leurs chargements par le biais de
processus ETL pour ainsi réaliser des documents 'scorecard' et les afficher dans des tableaux
de bord dédiés aux managers et décideurs de la BCP.
Quant à l’environnement technologique du projet, on a profité des possibilités
fonctionnelles et techniques offertes par Oracle Data Integrator pour la partie ETL et la suite
décisionnelle d'Oracle (OBIEE) pour la partie restitution et présentation des tableaux de bord.
Mise en Place d’un Système Décisionnel pour le Management de la Performance pour la Banque Centrale Populaire [projet fin études] / Ibrahim HAMRASSE, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : BCP, système de management de la performance, Balanced Scorecard, data mart,
ETL, Scorecard, tableau de bord, manager, décideur, Oracle Data Integrator, OBIEE.Index. décimale : 1778/17 Résumé : Le présent rapport est la synthèse de mon travail dans le cadre du projet de fin
d’études effectué au sein du département Décisionnel et Reporting (département de la
Banque Centrale Populaire (BCP)). Ce projet a pour objectif la mise en place d'un système
décisionnel pour le management de la performance pour le compte de la BCP.
Pour ce faire, on commence par la phase de l’étude du métier et l’analyse de
l'approche managériale de mise en place d'un système de management de la performance.
Cette phase permet de comprendre les indicateurs et axes d’analyse issues de l'application de
la méthode Balanced Scorecard au contexte de la BCP. Ensuite, On fait une modélisation
dimensionnelle du Data Mart. Puis, on concrétise la proposition par la phase de mise en oeuvre
démarrant avec l’extraction des données nécessaires et leurs chargements par le biais de
processus ETL pour ainsi réaliser des documents 'scorecard' et les afficher dans des tableaux
de bord dédiés aux managers et décideurs de la BCP.
Quant à l’environnement technologique du projet, on a profité des possibilités
fonctionnelles et techniques offertes par Oracle Data Integrator pour la partie ETL et la suite
décisionnelle d'Oracle (OBIEE) pour la partie restitution et présentation des tableaux de bord.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1778/17 1778/17 IBR Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible Mise en place d’un système décisionnel pour le pilotage de la performance d’un centre d’appel / GRICH Taoufik / BELGASMI El Mehdi
Titre : Mise en place d’un système décisionnel pour le pilotage de la performance d’un centre d’appel Type de document : projet fin études Auteurs : GRICH Taoufik / BELGASMI El Mehdi, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : KBM Consulting, Business Intelligence, Système d’information décisionnel, Projet « IRIS », Reverse Engineering, Proof Of Concept, Datamarts, Data Warehouse, Cube OLAP, SQL Server 2016, ETL, SSIS, SSAS, Power BI, Microsoft Mobile Reports Index. décimale : 1708/17 Résumé : Le présent mémoire est le fruit du travail accompli au sein de KBM Consulting dans le cadre de notre projet de fin d’études en Business Intelligence. L’enjeu de ce projet est l’accompagnement d’un centre d’appel dans la mise en place d’un système d’information décisionnel afin de lui permettre le suivi et le pilotage de la performance de ses différentes activités. Ce système est constitué de plusieurs modules, chacun répond à une problématique différente.
Le projet respecte les étapes du cycle de vie décisionnel. La première étape concerne l’étude de l’existant, durant laquelle ont été situés les limites et les problématiques de l’ancien système afin de tracer le périmètre d’intervention relatif au projet « IRIS ». Elle met l’accent sur l’approche en « Reverse Engineering » suivie et sur les « Proof Of Concept » livrés au client après chaque phase pour sa validation, notamment les maquettes de tableaux de bord. Vient ensuite l’étape de conception des Datamarts métiers, du Data Warehouse complet et du cube OLAP qui alimentera les rapports et tableaux de bord. L’étape de Reporting permet de mettre en clair les écarts entre l’activité réelle et les seuils critiques définis par le client.
L’alimentation de ce nouvel entrepôt de données stocké et géré sous Microsoft SQL Server 2016 a été mise en oeuvre à travers des mécanismes permettant l’audit et le contrôle des données via un processus ETL sous l’outil SQL Server Integration Services (SSIS). Le cube OLAP englobant toutes les mesures du projet et analysables suivant les différents axes a été établi via Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS). Ce dernier a été exploité pour alimenter les tableaux de bord conçus à travers les outils Power BI pour les versions Desktop et Microsoft Mobile Reports pour les versions mobile.
Mise en place d’un système décisionnel pour le pilotage de la performance d’un centre d’appel [projet fin études] / GRICH Taoufik / BELGASMI El Mehdi, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : KBM Consulting, Business Intelligence, Système d’information décisionnel, Projet « IRIS », Reverse Engineering, Proof Of Concept, Datamarts, Data Warehouse, Cube OLAP, SQL Server 2016, ETL, SSIS, SSAS, Power BI, Microsoft Mobile Reports Index. décimale : 1708/17 Résumé : Le présent mémoire est le fruit du travail accompli au sein de KBM Consulting dans le cadre de notre projet de fin d’études en Business Intelligence. L’enjeu de ce projet est l’accompagnement d’un centre d’appel dans la mise en place d’un système d’information décisionnel afin de lui permettre le suivi et le pilotage de la performance de ses différentes activités. Ce système est constitué de plusieurs modules, chacun répond à une problématique différente.
Le projet respecte les étapes du cycle de vie décisionnel. La première étape concerne l’étude de l’existant, durant laquelle ont été situés les limites et les problématiques de l’ancien système afin de tracer le périmètre d’intervention relatif au projet « IRIS ». Elle met l’accent sur l’approche en « Reverse Engineering » suivie et sur les « Proof Of Concept » livrés au client après chaque phase pour sa validation, notamment les maquettes de tableaux de bord. Vient ensuite l’étape de conception des Datamarts métiers, du Data Warehouse complet et du cube OLAP qui alimentera les rapports et tableaux de bord. L’étape de Reporting permet de mettre en clair les écarts entre l’activité réelle et les seuils critiques définis par le client.
L’alimentation de ce nouvel entrepôt de données stocké et géré sous Microsoft SQL Server 2016 a été mise en oeuvre à travers des mécanismes permettant l’audit et le contrôle des données via un processus ETL sous l’outil SQL Server Integration Services (SSIS). Le cube OLAP englobant toutes les mesures du projet et analysables suivant les différents axes a été établi via Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS). Ce dernier a été exploité pour alimenter les tableaux de bord conçus à travers les outils Power BI pour les versions Desktop et Microsoft Mobile Reports pour les versions mobile.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1708/17 1708/17 GRI Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible