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Développement de wrappers PL/SQL pour le moteur multilingue de la base de données Oracle / Amine JADID
Titre : DĂ©veloppement de wrappers PL/SQL pour le moteur multilingue de la base de donnĂ©es Oracle Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Amine JADID, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : Base de donnĂ©es, PL/SQL, JavaScript, Python, wrappers, BI. Index. dĂ©cimale : 1957/18 RĂ©sumĂ© : Le présent rapport constitue le fruit du travail accompli dans le cadre de mon stage de
fin d’études au sein de la société Oracle. Ce projet a pour objectif de développer une API
qui permet d’appeler des fonctions et procédures PL/SQL appartenant à des packages
stockés sur la base de données Oracle pour les langages de programmation JavaScript et
Python facilement et intuitivement contrairement à l’existant.
Pour ce faire, nous avons étudié comment les sous-programme PL/SQL sont appelés à
l’aide des pilotes fournis par Oracle et nous avons constaté que cette solution peut devenir
encombrante. Nous avons ensuite proposé une solution qui permet d’envelopper ces
sous-programmes, à l’aide de wrappers, en des fonctions JavaScript et Python.
Développement de wrappers PL/SQL pour le moteur multilingue de la base de données Oracle [projet fin études] / Amine JADID, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : Base de donnĂ©es, PL/SQL, JavaScript, Python, wrappers, BI. Index. dĂ©cimale : 1957/18 RĂ©sumĂ© : Le présent rapport constitue le fruit du travail accompli dans le cadre de mon stage de
fin d’études au sein de la société Oracle. Ce projet a pour objectif de développer une API
qui permet d’appeler des fonctions et procédures PL/SQL appartenant à des packages
stockés sur la base de données Oracle pour les langages de programmation JavaScript et
Python facilement et intuitivement contrairement à l’existant.
Pour ce faire, nous avons étudié comment les sous-programme PL/SQL sont appelés à
l’aide des pilotes fournis par Oracle et nous avons constaté que cette solution peut devenir
encombrante. Nous avons ensuite proposé une solution qui permet d’envelopper ces
sous-programmes, à l’aide de wrappers, en des fonctions JavaScript et Python.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1957/18 1957/18 AMI Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Elaboration d’un modèle de prĂ©diction du rendement d’un opĂ©rateur international du secteur agricole / Aicha BENNANI
Titre : Elaboration d’un modèle de prĂ©diction du rendement d’un opĂ©rateur international du secteur agricole Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Aicha BENNANI, Auteur AnnĂ©e de publication : 2017 Langues : Français (fre) CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : Image satellitaire, Classification, RĂ©gression linĂ©aire multiple, Monteverdi, SPSS Index. dĂ©cimale : 1776/17 RĂ©sumĂ© : Le présent document est le fruit de notre projet de fin d’études effectué au sein d’Integrytis, société de services en ingénierie informatique. Le PFE s’inscrit dans le cadre d’un projet de preuve de concept, réalisé en faveur d’un acteur majeur du secteur agricole. L’objectif de notre projet est l’enrichissement du processus d’aide à la décision du client, en intégrant des données externes, permettant d’appréhender l’entreprise dans son milieu ambiant interne et externe.
Le processus d’aide à la décision étudié est celui de la gestion des rendements agricoles, avec pour objectif de proposer une solution permettant d’évaluer et prédire les rendements agricoles du client. Pour cela, on croisera des données internes résultant du processus Business Intelligence de l’entreprise avec des données externes de composition de sol et des données météorologiques. On élaborera alors un modèle de prédiction du rendement agricole aidant les décideurs de l’entreprise à choisir le champ et la zone géographique les plus prometteurs.
Le projet respecte les étapes du cycle de vie d’un projet analytique, qui commence par une compréhension du problème métier, suivie d’une analyse et d’une spécification des besoins. Débute alors une phase d’identification des sources de données potentielles, à laquelle succèdent la collecte et la préparation des données. Finalement, vient la partie d’élaboration du modèle de prédiction, puis l’analyse de sa précision et de son taux d’erreurs.
Vu la consistance de la partie collecte et préparation des données dans la démarche de conduite de projet suivie CRISP-DM, on a considéré l’étape de préparation des données non structurées comme étant un lot projet à exécuter en premier avant d’attaquer la modélisation. Ainsi, le projet s’est réalisé en deux lots : Le premier lot concerne la préparation des données non structurées à savoir les images satellitaires, il a pour but le calcul des indices de composition de sol, et ce en passant par la collecte, la préparation et la classification des images satellitaires à l’aide de l’outil Monteverdi OTB. Le deuxième lot, quant à lui, concerne en premier lieu la collecte et la préparation des données structurées. Vient ensuite la modélisation de l’ensemble des données obtenues, par un modèle de régression linéaire multiple, permettant l’évaluation et la prédiction du rendement du client, avec le logiciel d’IBM SPSS.
Elaboration d’un modèle de prédiction du rendement d’un opérateur international du secteur agricole [projet fin études] / Aicha BENNANI, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : Image satellitaire, Classification, RĂ©gression linĂ©aire multiple, Monteverdi, SPSS Index. dĂ©cimale : 1776/17 RĂ©sumĂ© : Le présent document est le fruit de notre projet de fin d’études effectué au sein d’Integrytis, société de services en ingénierie informatique. Le PFE s’inscrit dans le cadre d’un projet de preuve de concept, réalisé en faveur d’un acteur majeur du secteur agricole. L’objectif de notre projet est l’enrichissement du processus d’aide à la décision du client, en intégrant des données externes, permettant d’appréhender l’entreprise dans son milieu ambiant interne et externe.
Le processus d’aide à la décision étudié est celui de la gestion des rendements agricoles, avec pour objectif de proposer une solution permettant d’évaluer et prédire les rendements agricoles du client. Pour cela, on croisera des données internes résultant du processus Business Intelligence de l’entreprise avec des données externes de composition de sol et des données météorologiques. On élaborera alors un modèle de prédiction du rendement agricole aidant les décideurs de l’entreprise à choisir le champ et la zone géographique les plus prometteurs.
Le projet respecte les étapes du cycle de vie d’un projet analytique, qui commence par une compréhension du problème métier, suivie d’une analyse et d’une spécification des besoins. Débute alors une phase d’identification des sources de données potentielles, à laquelle succèdent la collecte et la préparation des données. Finalement, vient la partie d’élaboration du modèle de prédiction, puis l’analyse de sa précision et de son taux d’erreurs.
Vu la consistance de la partie collecte et préparation des données dans la démarche de conduite de projet suivie CRISP-DM, on a considéré l’étape de préparation des données non structurées comme étant un lot projet à exécuter en premier avant d’attaquer la modélisation. Ainsi, le projet s’est réalisé en deux lots : Le premier lot concerne la préparation des données non structurées à savoir les images satellitaires, il a pour but le calcul des indices de composition de sol, et ce en passant par la collecte, la préparation et la classification des images satellitaires à l’aide de l’outil Monteverdi OTB. Le deuxième lot, quant à lui, concerne en premier lieu la collecte et la préparation des données structurées. Vient ensuite la modélisation de l’ensemble des données obtenues, par un modèle de régression linéaire multiple, permettant l’évaluation et la prédiction du rendement du client, avec le logiciel d’IBM SPSS.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1776/17 1776/17 ELA Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible Elaboration d’un système dĂ©cisionnel pour le pilotage de la sĂ©curitĂ© routière / EL HADRI Badr Eddine
Titre : Elaboration d’un système dĂ©cisionnel pour le pilotage de la sĂ©curitĂ© routière Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : EL HADRI Badr Eddine, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : SĂ©curitĂ© routière, accidents, infraction, transport routier, Business Intelligence, ETL, Datawarehouse, cubes OLAP, tableaux de bord, SSIS, SSAS, SSRS, Datazen. Index. dĂ©cimale : 1953/18 RĂ©sumĂ© : La sécurité routière demeure un des objectifs qui nécessitent une mobilisation générale et des efforts soutenus partout dans le monde. En effet, le grand nombre d’infractions et d’accidents enregistrés à l’échelle nationale au cours des dernières années impose l’élaboration et l’adoption d’un système de pilotage de la sécurité routière. C’est alors dans cette optique que s’inscrit notre projet à travers lequel nous espérons apporter une contribution aux efforts visant l’amélioration de la sécurité routière.
Ce rapport de projet de fin d’étude est le fruit des efforts accumulés durant la période de stage effectué au sein de la direction des systèmes d’information du Ministère de l’Equipement, du Transport, de la Logistique et de l’Eau au Maroc. Pour faire face à la problématique que connait la sécurité routière, nous avons fixé comme objectif la réalisation d’un système décisionnel de pilotage comprenant la gestion des infractions et des accidents. A cet effet, durant cette réalisation, nous nous sommes basés sur le processus métier de la direction de la sécurité routière tout en utilisant leurs deux bases de données principales contenant les données relatives à la thématique du projet.
Nous sommes passés par plusieurs phases afin de mettre en oeuvre un tel projet, en commençant par l’étape du démarrage jusqu’à l’évaluation et le test du système élaboré. Dans un premier temps, nous avons commencé par la présentation de l’organisme, pour passer par la suite à la problématique à laquelle nous avons répondu, suivi de la conduite du projet élaborée. En deuxième lieu, nous nous sommes focalisés sur les spécifications et les besoins du projet en définissant principalement nos axes d’analyse et indicateurs utilisés. Ensuite, nous sommes passés à la conception de notre entrepôt de données. En dernier lieu, nous avons réalisé la phase fondamentale de notre projet, à savoir l’alimentation du Datawarehouse et le déploiement du cube en utilisant SSIS et SSAS respectivement, ainsi que l’élaboration des tableaux de bord avec Datazen.
Elaboration d’un système décisionnel pour le pilotage de la sécurité routière [projet fin études] / EL HADRI Badr Eddine, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : SĂ©curitĂ© routière, accidents, infraction, transport routier, Business Intelligence, ETL, Datawarehouse, cubes OLAP, tableaux de bord, SSIS, SSAS, SSRS, Datazen. Index. dĂ©cimale : 1953/18 RĂ©sumĂ© : La sécurité routière demeure un des objectifs qui nécessitent une mobilisation générale et des efforts soutenus partout dans le monde. En effet, le grand nombre d’infractions et d’accidents enregistrés à l’échelle nationale au cours des dernières années impose l’élaboration et l’adoption d’un système de pilotage de la sécurité routière. C’est alors dans cette optique que s’inscrit notre projet à travers lequel nous espérons apporter une contribution aux efforts visant l’amélioration de la sécurité routière.
Ce rapport de projet de fin d’étude est le fruit des efforts accumulés durant la période de stage effectué au sein de la direction des systèmes d’information du Ministère de l’Equipement, du Transport, de la Logistique et de l’Eau au Maroc. Pour faire face à la problématique que connait la sécurité routière, nous avons fixé comme objectif la réalisation d’un système décisionnel de pilotage comprenant la gestion des infractions et des accidents. A cet effet, durant cette réalisation, nous nous sommes basés sur le processus métier de la direction de la sécurité routière tout en utilisant leurs deux bases de données principales contenant les données relatives à la thématique du projet.
Nous sommes passés par plusieurs phases afin de mettre en oeuvre un tel projet, en commençant par l’étape du démarrage jusqu’à l’évaluation et le test du système élaboré. Dans un premier temps, nous avons commencé par la présentation de l’organisme, pour passer par la suite à la problématique à laquelle nous avons répondu, suivi de la conduite du projet élaborée. En deuxième lieu, nous nous sommes focalisés sur les spécifications et les besoins du projet en définissant principalement nos axes d’analyse et indicateurs utilisés. Ensuite, nous sommes passés à la conception de notre entrepôt de données. En dernier lieu, nous avons réalisé la phase fondamentale de notre projet, à savoir l’alimentation du Datawarehouse et le déploiement du cube en utilisant SSIS et SSAS respectivement, ainsi que l’élaboration des tableaux de bord avec Datazen.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1953/18 1953/18 ELH Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Etude et mise en place d’un système d’information dĂ©cisionnel pour le groupe Config / BALBIYAD Soumia
Titre : Etude et mise en place d’un système d’information dĂ©cisionnel pour le groupe Config Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : BALBIYAD Soumia, Auteur AnnĂ©e de publication : 2017 Langues : Français (fre) CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Index. dĂ©cimale : 1709/17 RĂ©sumĂ© : Le présent rapport constitue le fruit du travail accompli dans le cadre de mon stage de fin d’études au sein de la société Config Maroc, pour l’obtention du titre d’ingénieur d’état en e-management et business intelligence.
L’objectif de ce projet est la mise en place d’un système d’information décisionnelle pour le Groupe Config, groupe de sociétés de distribution de solution IT. Ce système va permettre au groupe de piloter ses quatre activités : Vente, Achat, Stock et CRM, pour aider les décideurs de prendre la bonne décision.
Le projet a été effectué en quatre phases. Une étude préalable du système d’information existant a préparé le terrain pour l’analyse les besoins et les exigences des utilisateurs, et recenser les indicateurs et les axes d’analyse nécessaires au suivi des quatre activités. La conception du datawarehouse qui regroupe les quatre activités est ensuite effectuée, en suivant la démarche hybride et en adoptant la modélisation en constellation. La mise en place du système est faite sur la base de la plateforme Qlikview pour créer l’ETL, charger le datawarehouse et restituer les tableaux de bord et rapports.
Le nouveau système a permis au groupe Config d’avoir une meilleure visibilité sur les activités commerciales « Vente et Achat », logistique « Stock » et marketing « CRM » en accédant à des informations synthétiques afficher sur des tableaux de bord et des rapports.Etude et mise en place d’un système d’information dĂ©cisionnel pour le groupe Config [projet fin Ă©tudes] / BALBIYAD Soumia, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Index. dĂ©cimale : 1709/17 RĂ©sumĂ© : Le présent rapport constitue le fruit du travail accompli dans le cadre de mon stage de fin d’études au sein de la société Config Maroc, pour l’obtention du titre d’ingénieur d’état en e-management et business intelligence.
L’objectif de ce projet est la mise en place d’un système d’information décisionnelle pour le Groupe Config, groupe de sociétés de distribution de solution IT. Ce système va permettre au groupe de piloter ses quatre activités : Vente, Achat, Stock et CRM, pour aider les décideurs de prendre la bonne décision.
Le projet a été effectué en quatre phases. Une étude préalable du système d’information existant a préparé le terrain pour l’analyse les besoins et les exigences des utilisateurs, et recenser les indicateurs et les axes d’analyse nécessaires au suivi des quatre activités. La conception du datawarehouse qui regroupe les quatre activités est ensuite effectuée, en suivant la démarche hybride et en adoptant la modélisation en constellation. La mise en place du système est faite sur la base de la plateforme Qlikview pour créer l’ETL, charger le datawarehouse et restituer les tableaux de bord et rapports.
Le nouveau système a permis au groupe Config d’avoir une meilleure visibilité sur les activités commerciales « Vente et Achat », logistique « Stock » et marketing « CRM » en accédant à des informations synthétiques afficher sur des tableaux de bord et des rapports.RĂ©servation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1709/17 1709/17 BAL Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible Generalizing and improving Oracle’s Natural Language to Property Graph Query Language system (NL2PGQL) / Hamza FAWZI
Titre : Generalizing and improving Oracle’s Natural Language to Property Graph Query Language system (NL2PGQL) Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Hamza FAWZI, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : NLIDB, Ontologie, Graphes, PGX, Database, NLP, PGQL, Python. Index. dĂ©cimale : 2115/19 RĂ©sumĂ© : Récupérer des informations pertinentes à partir d’une base de données est essentielle.
Cependant, cette tâche peut être difficile pour ceux qui connaissent le domaine, mais ne
sont pas familiarisés avec les langages de requête tel que SQL et PGQL. C’est ainsi que
les interfaces en langage naturel pour les bases de données NLIDB ont vu le jour.
Parmi ces systèmes on retrouve ATHENA, NLIDB piloté par une ontologie pour l’interrogation
en langage naturel de bases de données relationnelles complexes en utilisant
des ontologies spécifiques à un domaine. ATHENA est composée d’une approche en deux
étapes : un langage d’interrogation intermédiaire sur une ontologie. appelé OQL, et une
étape de conversion vers le langage de requête PGQL dans notre cas.
Mon stage consistait à améliorer le prototype NL2PGQL, NLDIB proposé par Oracle.
L’objectif étant de le rendre plus générique, afin de prendre en charge divers graphes, des
questions plus souples, des requêtes plus complexes, et d’évaluer sa performance face à
d’autres solutions existantes et d’illustrer mon travail avec divers applications.
Ce document représente un rapport qui rendra compte de manière fidèle et analytique le
travail effectué durant mon stage.
Generalizing and improving Oracle’s Natural Language to Property Graph Query Language system (NL2PGQL) [projet fin études] / Hamza FAWZI, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : NLIDB, Ontologie, Graphes, PGX, Database, NLP, PGQL, Python. Index. dĂ©cimale : 2115/19 RĂ©sumĂ© : Récupérer des informations pertinentes à partir d’une base de données est essentielle.
Cependant, cette tâche peut être difficile pour ceux qui connaissent le domaine, mais ne
sont pas familiarisés avec les langages de requête tel que SQL et PGQL. C’est ainsi que
les interfaces en langage naturel pour les bases de données NLIDB ont vu le jour.
Parmi ces systèmes on retrouve ATHENA, NLIDB piloté par une ontologie pour l’interrogation
en langage naturel de bases de données relationnelles complexes en utilisant
des ontologies spécifiques à un domaine. ATHENA est composée d’une approche en deux
étapes : un langage d’interrogation intermédiaire sur une ontologie. appelé OQL, et une
étape de conversion vers le langage de requête PGQL dans notre cas.
Mon stage consistait à améliorer le prototype NL2PGQL, NLDIB proposé par Oracle.
L’objectif étant de le rendre plus générique, afin de prendre en charge divers graphes, des
questions plus souples, des requêtes plus complexes, et d’évaluer sa performance face à
d’autres solutions existantes et d’illustrer mon travail avec divers applications.
Ce document représente un rapport qui rendra compte de manière fidèle et analytique le
travail effectué durant mon stage.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 2115/19 2115/19 HAM Texte imprimé unité des PFE PFE/2019 Disponible Immersion opĂ©rationnelle dans le cadre d’un projet BI pour le compte d’un client grand compte du domaine mĂ©dical / Adama Kalidou DIALLO
Titre : Immersion opĂ©rationnelle dans le cadre d’un projet BI pour le compte d’un client grand compte du domaine mĂ©dical Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Adama Kalidou DIALLO, Auteur AnnĂ©e de publication : 2018 Langues : Français (fre) CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : Achat mĂ©dical, Pilotage, Performance, Business Intelligence, Système d’information dĂ©cisionnel, Cube OLAP, ETL, Datawarehouse, Indicateur, mesures, Transcodification, immersion opĂ©rationnelle Index. dĂ©cimale : 1948/18 RĂ©sumĂ© : Le présent mémoire est la synthèse du travail accompli dans le cadre de mon projet de fin d’étude effectué au sein d’UMANIS dont le sujet est l’immersion opérationnelle d’un système décisionnel pour le compte d’un client grand compte dans le domaine médical qui est ELSAN, composé de 123 établissements. L’objectif de ce projet est l’accompagnement du client ELSAN dans la refonte globale de son système d’information décisionnel. Un des composants de ce système est le système des transcodifications qui est repartis dans plusieurs domaines fonctionnels (RH, Achat, Activité médical …). Ce dernier, nous permet d’établir un lien de correspondance entre les codes locaux des établissements liés à des indicateurs réalisés par les établissements aux codes groupes pour avoir une vision groupe. Ce système de transcodification est constitué de plusieurs composants parmi lequel le moteur de rechargement.
Comme tout projet, une démarche à suivre est obligatoire pour aboutir aux objectifs principaux du projet. Dans un premier lieu nous avons commencé par une analyse de l’existant, où nous avons relevé les différentes critiques liées à l’ancien système, ensuite nous avons passé à une proposition d’une solution de conception adéquate afin de répondre aux différentes critiques de l’ancien système. Par la suite, vient la mise en oeuvre de cette solution de conception moyennant les outils de Microsoft Business Intelligence : SSIS, SSAS et SSRS. Ensuite, nous avons montré la valeur ajoutée de cette nouvelle solution mise en oeuvre en citant ses bénéfices apportés au système actuel par rapport à l’ancien système.
Immersion opérationnelle dans le cadre d’un projet BI pour le compte d’un client grand compte du domaine médical [projet fin études] / Adama Kalidou DIALLO, Auteur . - 2018.
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : Achat mĂ©dical, Pilotage, Performance, Business Intelligence, Système d’information dĂ©cisionnel, Cube OLAP, ETL, Datawarehouse, Indicateur, mesures, Transcodification, immersion opĂ©rationnelle Index. dĂ©cimale : 1948/18 RĂ©sumĂ© : Le présent mémoire est la synthèse du travail accompli dans le cadre de mon projet de fin d’étude effectué au sein d’UMANIS dont le sujet est l’immersion opérationnelle d’un système décisionnel pour le compte d’un client grand compte dans le domaine médical qui est ELSAN, composé de 123 établissements. L’objectif de ce projet est l’accompagnement du client ELSAN dans la refonte globale de son système d’information décisionnel. Un des composants de ce système est le système des transcodifications qui est repartis dans plusieurs domaines fonctionnels (RH, Achat, Activité médical …). Ce dernier, nous permet d’établir un lien de correspondance entre les codes locaux des établissements liés à des indicateurs réalisés par les établissements aux codes groupes pour avoir une vision groupe. Ce système de transcodification est constitué de plusieurs composants parmi lequel le moteur de rechargement.
Comme tout projet, une démarche à suivre est obligatoire pour aboutir aux objectifs principaux du projet. Dans un premier lieu nous avons commencé par une analyse de l’existant, où nous avons relevé les différentes critiques liées à l’ancien système, ensuite nous avons passé à une proposition d’une solution de conception adéquate afin de répondre aux différentes critiques de l’ancien système. Par la suite, vient la mise en oeuvre de cette solution de conception moyennant les outils de Microsoft Business Intelligence : SSIS, SSAS et SSRS. Ensuite, nous avons montré la valeur ajoutée de cette nouvelle solution mise en oeuvre en citant ses bénéfices apportés au système actuel par rapport à l’ancien système.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1948/18 1948/18 ADA Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible ImplĂ©mentation de la technologie de base de donnĂ©es orientĂ©e graphes Oracle PGX : 3 cas d’étude / Anas NAHRI
Titre : ImplĂ©mentation de la technologie de base de donnĂ©es orientĂ©e graphes Oracle PGX : 3 cas d’étude Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Anas NAHRI, Auteur AnnĂ©e de publication : 2018 Langues : Français (fre) CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Index. dĂ©cimale : 1947/18 RĂ©sumĂ© : Le présent document est le fruit du travail effectué dans le cadre de mon projet de fin d’études au sein d’ORACLE LABS, le pôle recherche et développement d’Oracle. Le projet a pour but d’utiliser la nouvelle technologie PGX pour implémenter des cas d’études de quelques clients d’Oracle.
ORACLE LABS développe une nouvelle technologie de base de données graphes (PGX) reposant sur la parallélisation des processus de traitement de données. De ce fait, nous avons implémenté trois applications pour des clients d’Oracle en utilisant cette nouvelle technologie.
Pour ce faire, nous avons entamé notre travail par une étude de l’existant pour chacun des cas d’étude. A travers une analyse et critique exhaustives, nous avons pu définir les besoins de chaque client et les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques. Par la suite, nous avons nettoyé nos données et les avons modélisé pour chaque cas en graphes afin de pouvoir les exploiter. Une approche de résolution pour chaque problématique a été choisie et implémentée. Enfin, nous avons comparé la solution mise au point avec la solution existante chez chacun des clients.
Il a été constaté que les solutions proposées remédient aux différentes problématiques rencontrées par chaque client de façon plus optimale et proposent une vision claire et pragmatique des données et des relations entre ces données.ImplĂ©mentation de la technologie de base de donnĂ©es orientĂ©e graphes Oracle PGX : 3 cas d’étude [projet fin Ă©tudes] / Anas NAHRI, Auteur . - 2018.
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Index. dĂ©cimale : 1947/18 RĂ©sumĂ© : Le présent document est le fruit du travail effectué dans le cadre de mon projet de fin d’études au sein d’ORACLE LABS, le pôle recherche et développement d’Oracle. Le projet a pour but d’utiliser la nouvelle technologie PGX pour implémenter des cas d’études de quelques clients d’Oracle.
ORACLE LABS développe une nouvelle technologie de base de données graphes (PGX) reposant sur la parallélisation des processus de traitement de données. De ce fait, nous avons implémenté trois applications pour des clients d’Oracle en utilisant cette nouvelle technologie.
Pour ce faire, nous avons entamé notre travail par une étude de l’existant pour chacun des cas d’étude. A travers une analyse et critique exhaustives, nous avons pu définir les besoins de chaque client et les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques. Par la suite, nous avons nettoyé nos données et les avons modélisé pour chaque cas en graphes afin de pouvoir les exploiter. Une approche de résolution pour chaque problématique a été choisie et implémentée. Enfin, nous avons comparé la solution mise au point avec la solution existante chez chacun des clients.
Il a été constaté que les solutions proposées remédient aux différentes problématiques rencontrées par chaque client de façon plus optimale et proposent une vision claire et pragmatique des données et des relations entre ces données.RĂ©servation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1947/18 1947/18 ANA Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Migration d’un environnement de reporting de Business Objects vers MS BI 2016 – Power BI / AMIRA Fares
Titre : Migration d’un environnement de reporting de Business Objects vers MS BI 2016 – Power BI Type de document : projet fin études Auteurs : AMIRA Fares, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Migration, BI, BI AGILE, ODS, Datawarehouse, Datamarts,
Cube , ETL, SAP BO, MS BI, Power BI,EasyFrom, ToadIndex. dĂ©cimale : 2022/18 RĂ©sumĂ© : Le présent document est le fruit du travail réalisé dans le cadre de mon
projet de fin d’études effectué au sein de AEROW Decision, pour clôturer
ma formation à l’École Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse
des Systèmes.
Mon intervention avait lieu sur le projet "BI AGILE", le nouveau système
décisionnel de la chaîne de club de sport Club Med Gym France.
Le projet consiste à remplacer l’environnement existant Business Objects
par un environnement MS BI / PowerBI, donc un changement d’environnement
technique, logiciel et d’outils décisionnels (dit de Business Intelligence)
mais aussi à un changement de stratégie décisionnelle par CMG
France.
Pour ce faire, j’ai commencé à découvrir l’environnement du reporting actuel
et comprendre le métier du client. Par la suite, j’ai entamé la phase
de mise en oeuvre qui comporte la migration des bases opérationnelles
vers l’ODS, la modélisation et l’alimentation du DWH et enfin la création
des cubes pour les utiliser à la fin pour la restitution des données
dans des rapports et des tableaux de bords. Ce travail est réalisé dans un
environnement WINDOWS SERVER 2016 héberger dans le cloud, utilisant
EasyFrom pour la conversion des bases, Toad data modeler pour la
modélisation des bases et des datamarts, la suite Microsoft SQL Server
entreprise 2016 (SSIS, SSAS et SSRS) et Power BI pour la mise en oeuvre
chaîne décisionnelle.
Migration d’un environnement de reporting de Business Objects vers MS BI 2016 – Power BI [projet fin études] / AMIRA Fares, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Migration, BI, BI AGILE, ODS, Datawarehouse, Datamarts,
Cube , ETL, SAP BO, MS BI, Power BI,EasyFrom, ToadIndex. dĂ©cimale : 2022/18 RĂ©sumĂ© : Le présent document est le fruit du travail réalisé dans le cadre de mon
projet de fin d’études effectué au sein de AEROW Decision, pour clôturer
ma formation à l’École Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse
des Systèmes.
Mon intervention avait lieu sur le projet "BI AGILE", le nouveau système
décisionnel de la chaîne de club de sport Club Med Gym France.
Le projet consiste à remplacer l’environnement existant Business Objects
par un environnement MS BI / PowerBI, donc un changement d’environnement
technique, logiciel et d’outils décisionnels (dit de Business Intelligence)
mais aussi à un changement de stratégie décisionnelle par CMG
France.
Pour ce faire, j’ai commencé à découvrir l’environnement du reporting actuel
et comprendre le métier du client. Par la suite, j’ai entamé la phase
de mise en oeuvre qui comporte la migration des bases opérationnelles
vers l’ODS, la modélisation et l’alimentation du DWH et enfin la création
des cubes pour les utiliser à la fin pour la restitution des données
dans des rapports et des tableaux de bords. Ce travail est réalisé dans un
environnement WINDOWS SERVER 2016 héberger dans le cloud, utilisant
EasyFrom pour la conversion des bases, Toad data modeler pour la
modélisation des bases et des datamarts, la suite Microsoft SQL Server
entreprise 2016 (SSIS, SSAS et SSRS) et Power BI pour la mise en oeuvre
chaîne décisionnelle.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 2022/18 2022/18 AMI Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Migration, Optimisation et Monitoring d’un outil de production de prix / LAGHRIBI Abdelwadoud
Titre : Migration, Optimisation et Monitoring d’un outil de production de prix Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : LAGHRIBI Abdelwadoud, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : SG ATS, Pricing, Produits structurĂ©s, Front Office, Pricers, Sales, Programmation, Python. Index. dĂ©cimale : 2180/19 RĂ©sumĂ© : Le présent document représente une synthèse de travail effectué dans le cadre de mon projet de fin d’études qui s’est déroulé au sein de la société Société Générale Africa Technologies & Services, pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique, option e-Management & Business Intelligence.
Ce projet, où notre mission était de développer une plateforme web de calcul de prix, fait partie d’une volonté de la Pricing & Developpement qui se traduit par une stratégie visant à développer, digitaliser, automatiser et améliorer leurs outils.
L’objectif du projet consiste à répondre plus idéalement aux besoins des utilisateurs. En effet, la réalisation d’un moteur de pricing des actifs financiers et son implémentation sur le web se voit une solution solide, fiable, flexible et plus interactif va permettre d’améliorer la performance en terme de gain et de temps.
Afin de répondre à ce besoin, nous avons dans un premier temps effectué une étude de l’existant afin de comprendre son fonctionnement. Puis, en compagnie des utilisateurs, nous avons capturé et analysé le besoin métier afin de comprendre les fonctionnalités qui sont attendues. Nous avons par la suite fait une étude conceptuelle de la nouvelle application qui englobe toutes les fonctionnalités offertes par l’ancienne application additionnées aux nouvelles fonctionnalités répondant aux besoins du client. Finalement nous sommes passés à la phase de développement et mise en place.
Migration, Optimisation et Monitoring d’un outil de production de prix [projet fin études] / LAGHRIBI Abdelwadoud, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : SG ATS, Pricing, Produits structurĂ©s, Front Office, Pricers, Sales, Programmation, Python. Index. dĂ©cimale : 2180/19 RĂ©sumĂ© : Le présent document représente une synthèse de travail effectué dans le cadre de mon projet de fin d’études qui s’est déroulé au sein de la société Société Générale Africa Technologies & Services, pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique, option e-Management & Business Intelligence.
Ce projet, où notre mission était de développer une plateforme web de calcul de prix, fait partie d’une volonté de la Pricing & Developpement qui se traduit par une stratégie visant à développer, digitaliser, automatiser et améliorer leurs outils.
L’objectif du projet consiste à répondre plus idéalement aux besoins des utilisateurs. En effet, la réalisation d’un moteur de pricing des actifs financiers et son implémentation sur le web se voit une solution solide, fiable, flexible et plus interactif va permettre d’améliorer la performance en terme de gain et de temps.
Afin de répondre à ce besoin, nous avons dans un premier temps effectué une étude de l’existant afin de comprendre son fonctionnement. Puis, en compagnie des utilisateurs, nous avons capturé et analysé le besoin métier afin de comprendre les fonctionnalités qui sont attendues. Nous avons par la suite fait une étude conceptuelle de la nouvelle application qui englobe toutes les fonctionnalités offertes par l’ancienne application additionnées aux nouvelles fonctionnalités répondant aux besoins du client. Finalement nous sommes passés à la phase de développement et mise en place.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 2180/19 2180/19 LAG Texte imprimé unité des PFE PFE/2019 Disponible Mise en oeuvre de la composante dĂ©cisionnelle « ContrĂ´le et Comptage » dans le cadre du projet ONCF « SI Voyageurs » / Riham ELMAHOULI
Titre : Mise en oeuvre de la composante dĂ©cisionnelle « ContrĂ´le et Comptage » dans le cadre du projet ONCF « SI Voyageurs » Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Riham ELMAHOULI, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : ONCF, domaine ferroviaire, SABIL, SABIL_BI, SIV, SIV_BI, Comptage, ContrĂ´le, Système dĂ©cisionnel, datawarehouse, Datamart, ETL, Reporting , Tableau de bord, SQL Server, SSIS, QlikView. Index. dĂ©cimale : 1964/18 RĂ©sumĂ© : Ce mémoire constitue une synthèse de notre projet de fin d’études effectué au sein d’Omnidata Business Solutions, société marocaine de services, de conseil et d’ingénierie dans les technologies de l’information. L’objectif de notre stage de fin d’étude est la mise en oeuvre des briques décisionnelles « Comptage » et « Contrôle » du nouveau projet « SIV_BI » pour le compte du client l’ONCF. Il s’agit de mettre à la disposition des décideurs des tableaux de bord offrant une meilleure visibilité sur les flux voyageurs et l’activité des contrôleurs.
Le déroulement du projet a suivi les étapes du cycle de vie dimensionnel où nous avons commencé par situer le projet dans son contexte, puis nous avons étudié les systèmes existants. Nous avons ensuite conçu les modèles en étoile de nos datamarts Comptage et Contrôle en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyse arrêtés. L’alimentation de ces datamarts a été effectuée via un processus ETL moyennant l’outil Microsoft SSIS. Cette alimentation a pris en compte d’une part l’extraction des données issues du nouveau système transactionnel « SIV » et d’autre part un mapping entre les données de l’ancien système décisionnel « SABIL_BI » et le nouveau système « SIV_BI » en effectuant les transformations nécessaires pour les adapter à la nouvelle architecture. Cette base de données a été ensuite exploitée pour réaliser les états de restitution conçus en collaboration avec les managers de l’ONCF et permettant de suivre les activités de comptage et de contrôle pour une meilleure prise de décision et ce grâce à l’outil QlikView.
Mise en oeuvre de la composante décisionnelle « Contrôle et Comptage » dans le cadre du projet ONCF « SI Voyageurs » [projet fin études] / Riham ELMAHOULI, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : ONCF, domaine ferroviaire, SABIL, SABIL_BI, SIV, SIV_BI, Comptage, ContrĂ´le, Système dĂ©cisionnel, datawarehouse, Datamart, ETL, Reporting , Tableau de bord, SQL Server, SSIS, QlikView. Index. dĂ©cimale : 1964/18 RĂ©sumĂ© : Ce mémoire constitue une synthèse de notre projet de fin d’études effectué au sein d’Omnidata Business Solutions, société marocaine de services, de conseil et d’ingénierie dans les technologies de l’information. L’objectif de notre stage de fin d’étude est la mise en oeuvre des briques décisionnelles « Comptage » et « Contrôle » du nouveau projet « SIV_BI » pour le compte du client l’ONCF. Il s’agit de mettre à la disposition des décideurs des tableaux de bord offrant une meilleure visibilité sur les flux voyageurs et l’activité des contrôleurs.
Le déroulement du projet a suivi les étapes du cycle de vie dimensionnel où nous avons commencé par situer le projet dans son contexte, puis nous avons étudié les systèmes existants. Nous avons ensuite conçu les modèles en étoile de nos datamarts Comptage et Contrôle en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyse arrêtés. L’alimentation de ces datamarts a été effectuée via un processus ETL moyennant l’outil Microsoft SSIS. Cette alimentation a pris en compte d’une part l’extraction des données issues du nouveau système transactionnel « SIV » et d’autre part un mapping entre les données de l’ancien système décisionnel « SABIL_BI » et le nouveau système « SIV_BI » en effectuant les transformations nécessaires pour les adapter à la nouvelle architecture. Cette base de données a été ensuite exploitée pour réaliser les états de restitution conçus en collaboration avec les managers de l’ONCF et permettant de suivre les activités de comptage et de contrôle pour une meilleure prise de décision et ce grâce à l’outil QlikView.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1964/18 1964/18 RIH Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Mise en oeuvre d’un modèle d’extraction des sujets pour AIPA / JELTI Imane
Titre : Mise en oeuvre d’un modèle d’extraction des sujets pour AIPA Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : JELTI Imane, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Index. dĂ©cimale : 2106/19 RĂ©sumĂ© : Aujourd’hui la quasi-totalité des maisons de retraite en France peine à répondre aux
besoins de ses pensionnaires, les employés étant moins nombreux, débordés et n’arrivant
pas à accorder suffisamment de temps aux patients, le sentiment de solitude prend de
l’ampleur.
Teamnet en association avec les maisons de retraites ont pris les devants et ont
procédé à la mise en oeuvre d’un assistant intelligent pour les personnes âgées, en
faisant appel à l’expertise de l’entreprise AEVAweb.
AEVAWEB est chargé dans, le cadre d’un projet d’Assistance Intelligente pour Personnes
Agées (AIPA), de la réalisation du chatbot assistant intelligent, de l’analyse
spatiale ainsi que la reconnaissance de la parole. C’est dans ce contexte que ce projet
de fin d’étude s’inscrit en ayant pour objectif la construction d’un modèle d’extraction
de sujets à partir de textes issus de la langue française.
Quatre tâches principales seront en honneur : L’analyse des données pour proposer les
meilleures solutions, la construction d’un réseau de neurones LSTM pour la prédiction
des sujets, la construction d’un deuxième modèle de prédiction afin de choisir le meilleur
modèle et finalement le déploiement du modèle en mettant en place une IHM adéquate
qui tirera partie des multitudes résultats.Mise en oeuvre d’un modèle d’extraction des sujets pour AIPA [projet fin Ă©tudes] / JELTI Imane, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Index. dĂ©cimale : 2106/19 RĂ©sumĂ© : Aujourd’hui la quasi-totalité des maisons de retraite en France peine à répondre aux
besoins de ses pensionnaires, les employés étant moins nombreux, débordés et n’arrivant
pas à accorder suffisamment de temps aux patients, le sentiment de solitude prend de
l’ampleur.
Teamnet en association avec les maisons de retraites ont pris les devants et ont
procédé à la mise en oeuvre d’un assistant intelligent pour les personnes âgées, en
faisant appel à l’expertise de l’entreprise AEVAweb.
AEVAWEB est chargé dans, le cadre d’un projet d’Assistance Intelligente pour Personnes
Agées (AIPA), de la réalisation du chatbot assistant intelligent, de l’analyse
spatiale ainsi que la reconnaissance de la parole. C’est dans ce contexte que ce projet
de fin d’étude s’inscrit en ayant pour objectif la construction d’un modèle d’extraction
de sujets à partir de textes issus de la langue française.
Quatre tâches principales seront en honneur : L’analyse des données pour proposer les
meilleures solutions, la construction d’un réseau de neurones LSTM pour la prédiction
des sujets, la construction d’un deuxième modèle de prédiction afin de choisir le meilleur
modèle et finalement le déploiement du modèle en mettant en place une IHM adéquate
qui tirera partie des multitudes résultats.RĂ©servation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 2106/19 2106/19 JEL Texte imprimé unité des PFE PFE/2019 Disponible Mise en oeuvre d’une solution dĂ©cisionnelle d’élaboration budgĂ©taire pour le compte des Domaines Agricoles sous Cognos TM1 / Soukaina FAIK
Titre : Mise en oeuvre d’une solution dĂ©cisionnelle d’élaboration budgĂ©taire pour le compte des Domaines Agricoles sous Cognos TM1 Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Soukaina FAIK, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : Elaboration budgĂ©taire, pilotage de la performance, Business Intelligence, DW, ETL, cubes, IBM Cognos TM1, Vergers, MMG. Index. dĂ©cimale : 1954/18 RĂ©sumĂ© : Ce mémoire constitue une synthèse de mon projet de fin d’études effectué au sein de Performics, dont le sujet est la mise en oeuvre d’une solution décisionnelle d’élaboration budgétaire pour le compte du client « Les Domaines Agricoles ».
L’objectif de ce projet est de réaliser une solution de planification budgétaire, sous IBM COGNOS TM1, regroupant des indicateurs de performance et permettant l’optimisation du processus de prévision et de simulation budgétaire. La réalisation de notre projet porte sur deux thématiques spécifiques représentant chacune une activité des Domaines Agricoles, à savoir « Vergers » qui représente la production végétale et « MMG » qui représente le marché de gros.
Pour la mise en oeuvre de ce projet, nous avons commencé par comprendre le processus d’élaboration budgétaire et assimiler le fonctionnement des systèmes de pilotage de performance. Par la suite nous avons étudié l’existant afin de le cerner, et pouvoir relever ses différents problèmes et limitations. Cette phase a permis d’établir la conception du modèle pour les deux thématiques spécifiées afin de ressortir les indicateurs de performance, les axes d’analyse et les cubes à implémenter. Ensuite nous avons procédé à la phase de mise en oeuvre démarrant avec l’importation des données et leurs chargements par le biais de processus ETL TM1 TurboIntegrator. Ensuite nous avons enchainé avec le paramétrage des règles de calcul nécessaires en utilisant TM1 Performance Modeler et la réalisation des vues et du processus de collaboration en utilisant TM1 Contributor.
Mise en oeuvre d’une solution décisionnelle d’élaboration budgétaire pour le compte des Domaines Agricoles sous Cognos TM1 [projet fin études] / Soukaina FAIK, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : Elaboration budgĂ©taire, pilotage de la performance, Business Intelligence, DW, ETL, cubes, IBM Cognos TM1, Vergers, MMG. Index. dĂ©cimale : 1954/18 RĂ©sumĂ© : Ce mémoire constitue une synthèse de mon projet de fin d’études effectué au sein de Performics, dont le sujet est la mise en oeuvre d’une solution décisionnelle d’élaboration budgétaire pour le compte du client « Les Domaines Agricoles ».
L’objectif de ce projet est de réaliser une solution de planification budgétaire, sous IBM COGNOS TM1, regroupant des indicateurs de performance et permettant l’optimisation du processus de prévision et de simulation budgétaire. La réalisation de notre projet porte sur deux thématiques spécifiques représentant chacune une activité des Domaines Agricoles, à savoir « Vergers » qui représente la production végétale et « MMG » qui représente le marché de gros.
Pour la mise en oeuvre de ce projet, nous avons commencé par comprendre le processus d’élaboration budgétaire et assimiler le fonctionnement des systèmes de pilotage de performance. Par la suite nous avons étudié l’existant afin de le cerner, et pouvoir relever ses différents problèmes et limitations. Cette phase a permis d’établir la conception du modèle pour les deux thématiques spécifiées afin de ressortir les indicateurs de performance, les axes d’analyse et les cubes à implémenter. Ensuite nous avons procédé à la phase de mise en oeuvre démarrant avec l’importation des données et leurs chargements par le biais de processus ETL TM1 TurboIntegrator. Ensuite nous avons enchainé avec le paramétrage des règles de calcul nécessaires en utilisant TM1 Performance Modeler et la réalisation des vues et du processus de collaboration en utilisant TM1 Contributor.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1954/18 1954/18 SOU Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Mise en oeuvre d’une solution EPM de planification et de coordination entre les entitĂ©s commerciale et production des produits laitiers sous IBM Cognos TM1 / Hind BELAHMIDI / Youssef MASHATE
Titre : Mise en oeuvre d’une solution EPM de planification et de coordination entre les entitĂ©s commerciale et production des produits laitiers sous IBM Cognos TM1 Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Hind BELAHMIDI / Youssef MASHATE, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : EPM, ActivitĂ© commerciale et de production, pilotage de la performance, ETL, cubes, IBM Cognos TM1, TM1 Turbo Integrator. Index. dĂ©cimale : 2114/19 RĂ©sumĂ© : L’objectif de ce projet est de réaliser une solution de pilotage de la performance (EPM), dédiée à la planification et la coordination entre les différentes parties qui interviennent dans l’activité commerciale et production des produits laitiers, sous IBM COGNOS TM1, qui va être désormais la solution référence pour le pilotage de cette dernière, permettant de fluidifier son processus et le sécuriser.
La solution de planification sera adoptée par la Business Unit Produits Laitiers à partir du 1er Juillet 2019.
Pour la mise en oeuvre de ce projet, nous avons commencé par comprendre le processus de planification commerciale et de production. Ensuite, nous avons cerné le domaine où notre projet de fin d’études s’inscrit, le pilotage de la performance. Nous avons étudié l’existant pour pouvoir relever ses différentes limitations, ce qui nous a permis d’établir la conception du modèle multidimensionnel afin de ressortir les indicateurs de performance, les axes d’analyse et les cubes à implémenter. Par la suite, nous avons procédé à la phase de mise en oeuvre démarrant avec l’importation des données et leurs chargements par le biais de processus ETL TM1 Turbo Integrator. Puis, nous avons enchainé avec l’élaboration des règles de calcul inhérentes à l’implémentation de nos cubes. Enfin, nous avons pu développer les canevas inhérents à l’activité commerciale et de production.
Mise en oeuvre d’une solution EPM de planification et de coordination entre les entités commerciale et production des produits laitiers sous IBM Cognos TM1 [projet fin études] / Hind BELAHMIDI / Youssef MASHATE, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : e-Management et Business Intelligence Mots-clĂ©s : EPM, ActivitĂ© commerciale et de production, pilotage de la performance, ETL, cubes, IBM Cognos TM1, TM1 Turbo Integrator. Index. dĂ©cimale : 2114/19 RĂ©sumĂ© : L’objectif de ce projet est de réaliser une solution de pilotage de la performance (EPM), dédiée à la planification et la coordination entre les différentes parties qui interviennent dans l’activité commerciale et production des produits laitiers, sous IBM COGNOS TM1, qui va être désormais la solution référence pour le pilotage de cette dernière, permettant de fluidifier son processus et le sécuriser.
La solution de planification sera adoptée par la Business Unit Produits Laitiers à partir du 1er Juillet 2019.
Pour la mise en oeuvre de ce projet, nous avons commencé par comprendre le processus de planification commerciale et de production. Ensuite, nous avons cerné le domaine où notre projet de fin d’études s’inscrit, le pilotage de la performance. Nous avons étudié l’existant pour pouvoir relever ses différentes limitations, ce qui nous a permis d’établir la conception du modèle multidimensionnel afin de ressortir les indicateurs de performance, les axes d’analyse et les cubes à implémenter. Par la suite, nous avons procédé à la phase de mise en oeuvre démarrant avec l’importation des données et leurs chargements par le biais de processus ETL TM1 Turbo Integrator. Puis, nous avons enchainé avec l’élaboration des règles de calcul inhérentes à l’implémentation de nos cubes. Enfin, nous avons pu développer les canevas inhérents à l’activité commerciale et de production.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 2114/19 2114/19 HIN Texte imprimé unité des PFE PFE/2019 Disponible Mise en oeuvre d'une vision 360° des clients et des prospects de la BMCE BANK / Rime BAKKA
Titre : Mise en oeuvre d'une vision 360° des clients et des prospects de la BMCE BANK Type de document : projet fin études Auteurs : Rime BAKKA, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : EURAFRIC INFORMATION, BMCE BANK, vision 360°, CRISP-DM, Data
Mining, réseaux sociaux, Facebook, Twitter, data warehouse, transactions monétiques, Big
Data, Hortonworks Data Plateform, API, Nifi, langage R, Hive, shiny dashbord.Index. dĂ©cimale : 1771/17 RĂ©sumĂ© : Ce mémoire constitue une synthèse du projet de fin d’études effectué au sein d’Eurafic
Information à Casablanca. Un projet dont l’objectif est la mise en oeuvre d’une vision 360°
des clients et des prospects de la BMCE BANK.
Une fois les besoins du projet en matière de collecte, de stockage, d’analyse et de restitution
des données déterminés, le projet s’est vue, ensuite, subdivisé en deux lots principaux. Le
premier lot consiste en l’analyse de l’image de marque de la BMCE BANK à l’aide de
l’analyse des sentiments des prospects sur le Brand BMCE BANK qui s’est effectuée en
attaquant les deux réseaux sociaux : Facebook et Twitter. Le deuxième lot, quant à lui, réside
en l’amélioration de l’image de marque de BMCE BANK à travers la segmentation clients.
Les données de la segmentation sont issues du data warehouse BMCE. Pour mener à bien, les
deux briques du projet, le standard CRISP-DM a été adopté.
Étant donné la nature des données que le projet sera amené à traiter, données issues des
réseaux sociaux d’une part et données des transactions monétiques de l’autre, l’introduction
du concept Big Data dans la mise en oeuvre du projet s’est avérée indubitable. La distribution
Big Data jugée adéquate est Hortonworks Data Plateform. L’accès aux données Facebook et
Twitter s’est effectué via les API propres à chaque réseau. En ce qui concerne l’extraction et le
stockage des données, ils ont été effectué grâce au logiciel Nifi pour Facebook et le langage R
pour Twitter. La manipulation des données s’est effectuée, quant à elle, grâce au langage R et
à Hive. Le déploiement des résultats, via différents tableaux de bord, s’est fait à l’aide de
shiny dashboard.
Mise en oeuvre d'une vision 360° des clients et des prospects de la BMCE BANK [projet fin études] / Rime BAKKA, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : EURAFRIC INFORMATION, BMCE BANK, vision 360°, CRISP-DM, Data
Mining, réseaux sociaux, Facebook, Twitter, data warehouse, transactions monétiques, Big
Data, Hortonworks Data Plateform, API, Nifi, langage R, Hive, shiny dashbord.Index. dĂ©cimale : 1771/17 RĂ©sumĂ© : Ce mémoire constitue une synthèse du projet de fin d’études effectué au sein d’Eurafic
Information à Casablanca. Un projet dont l’objectif est la mise en oeuvre d’une vision 360°
des clients et des prospects de la BMCE BANK.
Une fois les besoins du projet en matière de collecte, de stockage, d’analyse et de restitution
des données déterminés, le projet s’est vue, ensuite, subdivisé en deux lots principaux. Le
premier lot consiste en l’analyse de l’image de marque de la BMCE BANK à l’aide de
l’analyse des sentiments des prospects sur le Brand BMCE BANK qui s’est effectuée en
attaquant les deux réseaux sociaux : Facebook et Twitter. Le deuxième lot, quant à lui, réside
en l’amélioration de l’image de marque de BMCE BANK à travers la segmentation clients.
Les données de la segmentation sont issues du data warehouse BMCE. Pour mener à bien, les
deux briques du projet, le standard CRISP-DM a été adopté.
Étant donné la nature des données que le projet sera amené à traiter, données issues des
réseaux sociaux d’une part et données des transactions monétiques de l’autre, l’introduction
du concept Big Data dans la mise en oeuvre du projet s’est avérée indubitable. La distribution
Big Data jugée adéquate est Hortonworks Data Plateform. L’accès aux données Facebook et
Twitter s’est effectué via les API propres à chaque réseau. En ce qui concerne l’extraction et le
stockage des données, ils ont été effectué grâce au logiciel Nifi pour Facebook et le langage R
pour Twitter. La manipulation des données s’est effectuée, quant à elle, grâce au langage R et
à Hive. Le déploiement des résultats, via différents tableaux de bord, s’est fait à l’aide de
shiny dashboard.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1771/17 1771/17 RIM Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible Mise en place d’une chaĂ®ne dĂ©cisionnelle pour le calcul du prix de revient des produits exportĂ©s Ă l’étranger / BAGDOURI Abderrahmane / SAROUF Omayma
Titre : Mise en place d’une chaîne décisionnelle pour le calcul du prix de revient des produits exportés à l’étranger Type de document : projet fin études Auteurs : BAGDOURI Abderrahmane / SAROUF Omayma, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Liquidation, Logigroupe, export, datawarehouse, régle de globalisation,
producteur, coĂ»t de revient, CPC, Logista, Les Dom E, station de conditionnement.Index. dĂ©cimale : 2116/19 RĂ©sumĂ© : Ce mémoire constitue le fruit de notre projet de fin d’études accompli au sein de l’entreprise
"Les Domaines Agricoles". Ce projet vise à concevoir et mettre en place un système
BI analytique pour le calcul des prix de revient de produits exportés à l’étranger pour simplifier
l’opération de liquidation par variété des agrumes et primeurs. Après avoir définit le
contexte du projet dans son ensemble,et analysé le besoin, nous avons developpé un programme
en java afin de comprendre, traiter et manipuler la base de données des agrumes
requises et sortir non seulement les règles de globalisation considérées dans le processus de
la liquidation mais également le CPC par dossier et variété, la chose qui nous a facilité par
la suite de concevoir et établir le modèle en constellation de notre datamart "liquidation"
en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyses arrêtés. L’alimentation de ce
datamart a été effectuée via un processus ETL moyennant l’outil Microsoft SSIS de la
plateforme SQL Server. Enfin , nous avons établi le rapport souhaité à l’aide d’un logiciel
self-service "Tableau Software".
Mise en place d’une chaîne décisionnelle pour le calcul du prix de revient des produits exportés à l’étranger [projet fin études] / BAGDOURI Abderrahmane / SAROUF Omayma, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Liquidation, Logigroupe, export, datawarehouse, régle de globalisation,
producteur, coĂ»t de revient, CPC, Logista, Les Dom E, station de conditionnement.Index. dĂ©cimale : 2116/19 RĂ©sumĂ© : Ce mémoire constitue le fruit de notre projet de fin d’études accompli au sein de l’entreprise
"Les Domaines Agricoles". Ce projet vise à concevoir et mettre en place un système
BI analytique pour le calcul des prix de revient de produits exportés à l’étranger pour simplifier
l’opération de liquidation par variété des agrumes et primeurs. Après avoir définit le
contexte du projet dans son ensemble,et analysé le besoin, nous avons developpé un programme
en java afin de comprendre, traiter et manipuler la base de données des agrumes
requises et sortir non seulement les règles de globalisation considérées dans le processus de
la liquidation mais également le CPC par dossier et variété, la chose qui nous a facilité par
la suite de concevoir et établir le modèle en constellation de notre datamart "liquidation"
en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyses arrêtés. L’alimentation de ce
datamart a été effectuée via un processus ETL moyennant l’outil Microsoft SSIS de la
plateforme SQL Server. Enfin , nous avons établi le rapport souhaité à l’aide d’un logiciel
self-service "Tableau Software".
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 2116/19 2116/19 BAG Texte imprimé unité des PFE PFE/2019 Disponible