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Mise en place d’un système décisionnel pour le suivi l’activité commerciale de la Banque d’Entreprise et de l’International / EL ABBASI Hajar / ESSANHAJI Rajaa
Titre : Mise en place d’un système décisionnel pour le suivi l’activité commerciale de la Banque d’Entreprise et de l’International Type de document : projet fin études Auteurs : EL ABBASI Hajar / ESSANHAJI Rajaa, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Banque Centrale Populaire, magasins de données, solution décisionnelle, Oracle
Database, Activité Commerciale, ELT, cubes OLAP, tableaux de bord, ODI, Reporting,
OBIEE.Index. décimale : 1773/17 Résumé : Ce rapport récapitule les phases clés de notre travail, réalisé dans le cadre du projet de fin
d’études, au sein de la Banque Centrale Populaire qui est un groupe bancaire et financier
marocain composé du Crédit Populaire Maroc(CPM).
Ce projet consiste en la mise en place des tableaux de bord quotidiens pour l’activité
commerciale de la Banque d’Entreprise et de l’International pour fournir aux managers un
outil de pilotage efficace et performant pour la bonne prise de décision et le suivi commercial
du marché d’entreprises.
La réalisation de ce projet décisionnel s’est déroulée en quatre phases et en adoptant la
démarche de Kimball. En premier lieu, il a été question de cerner le contexte et le périmètre
du projet. La deuxième phase a été dédiée à l’analyse et à la spécification des KPIs pour
aboutir à un cadrage du projet dans le but de proposer dans la troisième phase une conception
de nos magasins de données et de notre solution décisionnelle. La quatrième et dernière phase
est consacrée à la mise en oeuvre de la solution par la réalisation du cube multidimensionnel et
la restitution des états de l’activité sous forme de rapports et de tableaux de bord.
Quant à l’environnement technologique du projet, nous avons profité des avantages
fonctionnels et techniques proposées par Oracle, soit Oracle Database pour la gestion des
données, ODI pour la réalisation de l’ELT et OBIEE visant le Reporting, tableaux de bord,
analyse ad hoc, cubes OLAP.
Mise en place d’un système décisionnel pour le suivi l’activité commerciale de la Banque d’Entreprise et de l’International [projet fin études] / EL ABBASI Hajar / ESSANHAJI Rajaa, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Banque Centrale Populaire, magasins de données, solution décisionnelle, Oracle
Database, Activité Commerciale, ELT, cubes OLAP, tableaux de bord, ODI, Reporting,
OBIEE.Index. décimale : 1773/17 Résumé : Ce rapport récapitule les phases clés de notre travail, réalisé dans le cadre du projet de fin
d’études, au sein de la Banque Centrale Populaire qui est un groupe bancaire et financier
marocain composé du Crédit Populaire Maroc(CPM).
Ce projet consiste en la mise en place des tableaux de bord quotidiens pour l’activité
commerciale de la Banque d’Entreprise et de l’International pour fournir aux managers un
outil de pilotage efficace et performant pour la bonne prise de décision et le suivi commercial
du marché d’entreprises.
La réalisation de ce projet décisionnel s’est déroulée en quatre phases et en adoptant la
démarche de Kimball. En premier lieu, il a été question de cerner le contexte et le périmètre
du projet. La deuxième phase a été dédiée à l’analyse et à la spécification des KPIs pour
aboutir à un cadrage du projet dans le but de proposer dans la troisième phase une conception
de nos magasins de données et de notre solution décisionnelle. La quatrième et dernière phase
est consacrée à la mise en oeuvre de la solution par la réalisation du cube multidimensionnel et
la restitution des états de l’activité sous forme de rapports et de tableaux de bord.
Quant à l’environnement technologique du projet, nous avons profité des avantages
fonctionnels et techniques proposées par Oracle, soit Oracle Database pour la gestion des
données, ODI pour la réalisation de l’ELT et OBIEE visant le Reporting, tableaux de bord,
analyse ad hoc, cubes OLAP.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1773/17 1773/17 ELA Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible Mise en place d’un système décisionnel pour le suivi de l’activité Entrée en Relation Canal Digital au sein de la BCP / CHAOUKI Mohamed Amine
Titre : Mise en place d’un système décisionnel pour le suivi de l’activité Entrée en Relation Canal Digital au sein de la BCP Type de document : projet fin études Auteurs : CHAOUKI Mohamed Amine, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Oracle data integrator, OBIEE, ETL, indicateurs, axe d’analyses, Digitalys, Datamart. Index. décimale : 2112/19 Résumé : Le présent document constitue le fruit d’un travail accompli dans le cadre de mon projet de fin d’études effectué au sein de la BANQUE CENTRALE POPULAIRE.
Le projet s’inscrit dans le cadre de l’amélioration du suivi et du pilotage des activités transitant par le canal digital (Entrée en relation, pré ouverture en ligne,..), le projet « Mise en place d’un domaine Datawarehouse Digitalys » a pour objectif d’automatiser le suivi de ces activités. Ce projet permettra une meilleure orientation de l’action commerciale et une meilleure visibilité sur l’utilisation des nouveaux canaux de distribution.
Le projet « Industrialisation Reporting canal digital » qui vise principalement le métier consiste à construire le Datamart dédié à l’activité entrée en relation via le canal digital d’une part, et permettant un suivi de l’activité en question à travers la mise en place d’indicateurs dédiés à cet effet. En utilisant le processus ETL (extract, transform, load) pour exploiter les données massives provenant de plusieurs sources hétérogènes et établir des règles de gestion conformes avec le besoin et les exigences du projet, ensuite l’élaboration des tableaux de bord synthétisant le travail effectué.
Durant ce projet, nous avons respecté les étapes du cycle de vie décisionnel. La première phase concerne l’étude du système existant et la compréhension des besoins et spécifications des utilisateurs. Cette phase permet de faire la conception de la solution en se basant sur des fichiers source provenant de la part du client ainsi que les différents indicateurs et axes d’analyses. L’étape suivante est consacrée à l’alimentation du Datawarehouse via l’outil Oracle data integrator. La dernière étape est destinée à la restitution des données en utilisant l’outil de reporting OBIEE.
Mise en place d’un système décisionnel pour le suivi de l’activité Entrée en Relation Canal Digital au sein de la BCP [projet fin études] / CHAOUKI Mohamed Amine, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Oracle data integrator, OBIEE, ETL, indicateurs, axe d’analyses, Digitalys, Datamart. Index. décimale : 2112/19 Résumé : Le présent document constitue le fruit d’un travail accompli dans le cadre de mon projet de fin d’études effectué au sein de la BANQUE CENTRALE POPULAIRE.
Le projet s’inscrit dans le cadre de l’amélioration du suivi et du pilotage des activités transitant par le canal digital (Entrée en relation, pré ouverture en ligne,..), le projet « Mise en place d’un domaine Datawarehouse Digitalys » a pour objectif d’automatiser le suivi de ces activités. Ce projet permettra une meilleure orientation de l’action commerciale et une meilleure visibilité sur l’utilisation des nouveaux canaux de distribution.
Le projet « Industrialisation Reporting canal digital » qui vise principalement le métier consiste à construire le Datamart dédié à l’activité entrée en relation via le canal digital d’une part, et permettant un suivi de l’activité en question à travers la mise en place d’indicateurs dédiés à cet effet. En utilisant le processus ETL (extract, transform, load) pour exploiter les données massives provenant de plusieurs sources hétérogènes et établir des règles de gestion conformes avec le besoin et les exigences du projet, ensuite l’élaboration des tableaux de bord synthétisant le travail effectué.
Durant ce projet, nous avons respecté les étapes du cycle de vie décisionnel. La première phase concerne l’étude du système existant et la compréhension des besoins et spécifications des utilisateurs. Cette phase permet de faire la conception de la solution en se basant sur des fichiers source provenant de la part du client ainsi que les différents indicateurs et axes d’analyses. L’étape suivante est consacrée à l’alimentation du Datawarehouse via l’outil Oracle data integrator. La dernière étape est destinée à la restitution des données en utilisant l’outil de reporting OBIEE.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 2112/19 2112/19 CHA Texte imprimé unité des PFE PFE/2019 Disponible Mise en place d’un système décisionnel pour le suivi et la gestion de la performance / Amal OUALI
Titre : Mise en place d’un système décisionnel pour le suivi et la gestion de la performance Type de document : projet fin études Auteurs : Amal OUALI, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Système décisionnel, suivi, prestations, ETL, entrepôt de données, cube OLAP, SSIS. Index. décimale : 1828/17 Résumé : Le présent rapport est le résultat du travail réalisé dans le cadre du projet de fin d’études au sein d’Archos Technology. L’objectif de ce projet est l’élaboration des tableaux de bord des différentes prestations de la Fondation Mohammed VI, et cela à travers un système décisionnel qui permet d’assurer le suivi et la gestion de la performance des différentes prestations offertes par notre client.
Pour une meilleure conduite du projet, nous avons veillé à respecter les étapes du cycle de vie dimensionnel : nous avons commencé par étudier la solution existante et comprendre les besoins et les spécifications. Après, on a passé à la phase de conception du projet, en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyses relatifs aux prestations. Ensuite, nous avons entamé la phase de réalisation des flux ETL pour alimenter l’entrepôt de données depuis les données sources. L’étape suivante consistait à la création des cubes OLAP, pour enfin élaborer des rapports ayant comme but la restitution des données consolidées.
L’environnement technique jugé adéquat par notre client est : SSIS pour l’intégration de données, IBM Cognos Transformer pour la réalisation des cubes OLAP et IBM Cognos Report Studio pour la restitution des données.
Mise en place d’un système décisionnel pour le suivi et la gestion de la performance [projet fin études] / Amal OUALI, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Système décisionnel, suivi, prestations, ETL, entrepôt de données, cube OLAP, SSIS. Index. décimale : 1828/17 Résumé : Le présent rapport est le résultat du travail réalisé dans le cadre du projet de fin d’études au sein d’Archos Technology. L’objectif de ce projet est l’élaboration des tableaux de bord des différentes prestations de la Fondation Mohammed VI, et cela à travers un système décisionnel qui permet d’assurer le suivi et la gestion de la performance des différentes prestations offertes par notre client.
Pour une meilleure conduite du projet, nous avons veillé à respecter les étapes du cycle de vie dimensionnel : nous avons commencé par étudier la solution existante et comprendre les besoins et les spécifications. Après, on a passé à la phase de conception du projet, en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyses relatifs aux prestations. Ensuite, nous avons entamé la phase de réalisation des flux ETL pour alimenter l’entrepôt de données depuis les données sources. L’étape suivante consistait à la création des cubes OLAP, pour enfin élaborer des rapports ayant comme but la restitution des données consolidées.
L’environnement technique jugé adéquat par notre client est : SSIS pour l’intégration de données, IBM Cognos Transformer pour la réalisation des cubes OLAP et IBM Cognos Report Studio pour la restitution des données.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1828/17 1828/17 AMA Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible Mise en place d’un système décisionnel pour le suivi de la performance du processus de gestion des tickets incidents / Malak LAABADI
Titre : Mise en place d’un système décisionnel pour le suivi de la performance du processus de gestion des tickets incidents Type de document : projet fin études Auteurs : Malak LAABADI, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : ACCENTURE, SLA, tickets incidents, système décisionnel, Datawarehouse, ETL, SQL SERVER, Reporting, MSBI, SSIS, SSRS, PowerBI. Index. décimale : 1820/17 Résumé : Le présent mémoire est le fruit du travail accompli au sein d’ACCENTURE dans le cadre de mon projet de fin d’études. Le but de ce projet est de pouvoir juger de la qualité des services présentés au client d’Accenture (ORANGE CORP), ainsi que de la conformité de ces derniers au Service Level Agreement (SLA).
En effet, comme chaque prestataire de services informatiques, Accenture doit rendre des comptes sur la qualité et la rapidité de ses services auprès du client ainsi que du top management pour s’assurer que les résultats fixés sont en effet atteints.
Le projet respecte les étapes du cycle de vie dimensionnel. En effet, la première étape concerne l’étude de la solution de reporting existante, la compréhension de ses limites et des nouveaux besoins. Ceci permet de cerner les spécifications de la nouvelle solution. La seconde étape consiste à concevoir le système décisionnel. Cela commence par déterminer les indicateurs ainsi que les axes d’analyse, puis concevoir la phase ETL en déterminant les étapes à suivre pour transformer nos données brutes en indicateurs business. Cette seconde étape se termine par la conception du datawarehouse ainsi que des rapports et tableaux de bords à générer. La troisième et dernière étape est celle de la réalisation qui mettra en oeuvre les composants de la suite MSBI. Durant tout ce processus, les données sont stockées et gérées sous SQL SERVER. La réalisation des ETL se fait à l’aide de l’outil SSIS, et la phase reporting grâce à SSRS et PowerBI. Cette phase comprend la génération de listes, de tables croisées et de graphiques calculant des indicateurs qui permettent de résumer le processus de gestion des tickets incident ainsi que de juger de sa qualité.
Mise en place d’un système décisionnel pour le suivi de la performance du processus de gestion des tickets incidents [projet fin études] / Malak LAABADI, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : ACCENTURE, SLA, tickets incidents, système décisionnel, Datawarehouse, ETL, SQL SERVER, Reporting, MSBI, SSIS, SSRS, PowerBI. Index. décimale : 1820/17 Résumé : Le présent mémoire est le fruit du travail accompli au sein d’ACCENTURE dans le cadre de mon projet de fin d’études. Le but de ce projet est de pouvoir juger de la qualité des services présentés au client d’Accenture (ORANGE CORP), ainsi que de la conformité de ces derniers au Service Level Agreement (SLA).
En effet, comme chaque prestataire de services informatiques, Accenture doit rendre des comptes sur la qualité et la rapidité de ses services auprès du client ainsi que du top management pour s’assurer que les résultats fixés sont en effet atteints.
Le projet respecte les étapes du cycle de vie dimensionnel. En effet, la première étape concerne l’étude de la solution de reporting existante, la compréhension de ses limites et des nouveaux besoins. Ceci permet de cerner les spécifications de la nouvelle solution. La seconde étape consiste à concevoir le système décisionnel. Cela commence par déterminer les indicateurs ainsi que les axes d’analyse, puis concevoir la phase ETL en déterminant les étapes à suivre pour transformer nos données brutes en indicateurs business. Cette seconde étape se termine par la conception du datawarehouse ainsi que des rapports et tableaux de bords à générer. La troisième et dernière étape est celle de la réalisation qui mettra en oeuvre les composants de la suite MSBI. Durant tout ce processus, les données sont stockées et gérées sous SQL SERVER. La réalisation des ETL se fait à l’aide de l’outil SSIS, et la phase reporting grâce à SSRS et PowerBI. Cette phase comprend la génération de listes, de tables croisées et de graphiques calculant des indicateurs qui permettent de résumer le processus de gestion des tickets incident ainsi que de juger de sa qualité.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1820/17 1820/17 MAL Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible Mise en place d’un système d’élaboration budgétaire pour le client le groupe LafargeHolcim / Hala BOUTAYEB / Reda SEDDIKI
Titre : Mise en place d’un système d’élaboration budgétaire pour le client le groupe LafargeHolcim Type de document : projet fin études Auteurs : Hala BOUTAYEB / Reda SEDDIKI, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : - Nell’Armonia, LafargeHolcim.
- Elaboration budgétaire, pilotage, P&L, compte de résultat, sécurité, workflow, tableau de bord.
- Oracle Hyperion EPM, Oracle Hyperion Essbase, OBIEE.Index. décimale : 1772/17 Résumé : Le présent mémoire constitue le fruit du travail accompli au sein de la société Nell’Armonia dans le cadre de notre projet de fin d’études, en vue de l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique, filière e-MBI (e-Management & Business Intelligence) de l’ENSIAS, Ecole Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes.
Ce projet consiste à mettre en place un système d’élaboration budgétaire pour le compte du client le groupe LafargeHolcim, leader mondial dans le secteur de production des matériaux de construction. Le système aura comme mission le pilotage des activités du groupe en permettant une construction budgétaire basée sur des indicateurs P&L issus du compte de résultat.
La première phase du projet a concerné l’étude de l’existant, où nous avons relevé les différents problèmes de l’ancien système puis analysé puis formulé les besoins fonctionnels et techniques du client suite à plusieurs ateliers. Nous avons entamé par la suite la phase de conception des différents éléments constituant le nouveau système, à savoir le chargement des métadonnées du cube de type Oracle Hyperion Essbase, les scripts de calcul répondant à des problématiques relatives au système à mettre en place, les formulaires de saisie pour la collecte de données, le modèle de sécurité, le processus du workflow, ainsi que les multiples tableaux de bord à générer. Par la suite, nous avons mis en place le système d’élaboration budgétaire en s’appuyant sur les différents outils de développement d’Oracle Hyperion EPM ainsi que l’outil OBIEE pour en ce qui concerne la partie de la restitution, après avoir alimenté et exploité les données de notre cube.
Mise en place d’un système d’élaboration budgétaire pour le client le groupe LafargeHolcim [projet fin études] / Hala BOUTAYEB / Reda SEDDIKI, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : - Nell’Armonia, LafargeHolcim.
- Elaboration budgétaire, pilotage, P&L, compte de résultat, sécurité, workflow, tableau de bord.
- Oracle Hyperion EPM, Oracle Hyperion Essbase, OBIEE.Index. décimale : 1772/17 Résumé : Le présent mémoire constitue le fruit du travail accompli au sein de la société Nell’Armonia dans le cadre de notre projet de fin d’études, en vue de l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique, filière e-MBI (e-Management & Business Intelligence) de l’ENSIAS, Ecole Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes.
Ce projet consiste à mettre en place un système d’élaboration budgétaire pour le compte du client le groupe LafargeHolcim, leader mondial dans le secteur de production des matériaux de construction. Le système aura comme mission le pilotage des activités du groupe en permettant une construction budgétaire basée sur des indicateurs P&L issus du compte de résultat.
La première phase du projet a concerné l’étude de l’existant, où nous avons relevé les différents problèmes de l’ancien système puis analysé puis formulé les besoins fonctionnels et techniques du client suite à plusieurs ateliers. Nous avons entamé par la suite la phase de conception des différents éléments constituant le nouveau système, à savoir le chargement des métadonnées du cube de type Oracle Hyperion Essbase, les scripts de calcul répondant à des problématiques relatives au système à mettre en place, les formulaires de saisie pour la collecte de données, le modèle de sécurité, le processus du workflow, ainsi que les multiples tableaux de bord à générer. Par la suite, nous avons mis en place le système d’élaboration budgétaire en s’appuyant sur les différents outils de développement d’Oracle Hyperion EPM ainsi que l’outil OBIEE pour en ce qui concerne la partie de la restitution, après avoir alimenté et exploité les données de notre cube.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1772/17 1772/17 HAL Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible Mise en place d’un système d’élaboration budgétaire sous la technologie Oracle Hyperion au profit du groupe LafargeHolcim / Ayoub ELYOUSSOUFI / Elhocein SOUIHAL
Titre : Mise en place d’un système d’élaboration budgétaire sous la technologie Oracle Hyperion au profit du groupe LafargeHolcim Type de document : projet fin études Auteurs : Ayoub ELYOUSSOUFI / Elhocein SOUIHAL, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : - Elaboration budgétaire, pilotage, P&L, compte de résultat, tableau de bord.
- Oracle Hyperion Essbase, Oracle Hyperion Planning, OBIEE.Index. décimale : 1958/18 Résumé : Le présent document est le fruit du travail de notre projet de fin d’études effectué au sein de la société Nell’Armonia, société de services, de conseil, de support et d’ingénierie dans la gestion de performance des entreprises « EPM ». Ce projet a pour objectif la mise en place d’un système d’élaboration budgétaire pour le compte du client le groupe LafargeHolcim, leader mondial dans le secteur de production des matériaux de construction. Notre mission se résume à la réalisation d’un système pour le pilotage des activités du groupe en permettant une construction budgétaire basée sur des indicateurs P&L issus du compte de résultat.
Le projet respecte les étapes du cycle de vie dimensionnel, nous avons commencé par l’étude, la compréhension et l’analyse de l’existant, où nous avons relevé les différents problèmes de l’ancien système, suite à plusieurs ateliers.
Ensuite, nous avons entamé la phase de conception des différents éléments constituant le nouveau système adopté par LafargeHolcim, à savoir le chargement des métadonnées du cube de type Oracle Hyperion Essbase, les scripts de calcul répondant à des problématiques relatives au système à mettre en place, les formulaires de saisie pour la collecte de données, le modèle de sécurité, le processus du workflow, ainsi que les multiples tableaux de bord à générer.
Finalement, nous avons mis en place le système d’élaboration budgétaire en s’appuyant sur Oracle Hyperion Planning ainsi que l’outil OBIEE pour la partie de la restitution, après avoir alimenté et exploité les données de notre cube.
Mise en place d’un système d’élaboration budgétaire sous la technologie Oracle Hyperion au profit du groupe LafargeHolcim [projet fin études] / Ayoub ELYOUSSOUFI / Elhocein SOUIHAL, Auteur . - [s.d.].
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Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : - Elaboration budgétaire, pilotage, P&L, compte de résultat, tableau de bord.
- Oracle Hyperion Essbase, Oracle Hyperion Planning, OBIEE.Index. décimale : 1958/18 Résumé : Le présent document est le fruit du travail de notre projet de fin d’études effectué au sein de la société Nell’Armonia, société de services, de conseil, de support et d’ingénierie dans la gestion de performance des entreprises « EPM ». Ce projet a pour objectif la mise en place d’un système d’élaboration budgétaire pour le compte du client le groupe LafargeHolcim, leader mondial dans le secteur de production des matériaux de construction. Notre mission se résume à la réalisation d’un système pour le pilotage des activités du groupe en permettant une construction budgétaire basée sur des indicateurs P&L issus du compte de résultat.
Le projet respecte les étapes du cycle de vie dimensionnel, nous avons commencé par l’étude, la compréhension et l’analyse de l’existant, où nous avons relevé les différents problèmes de l’ancien système, suite à plusieurs ateliers.
Ensuite, nous avons entamé la phase de conception des différents éléments constituant le nouveau système adopté par LafargeHolcim, à savoir le chargement des métadonnées du cube de type Oracle Hyperion Essbase, les scripts de calcul répondant à des problématiques relatives au système à mettre en place, les formulaires de saisie pour la collecte de données, le modèle de sécurité, le processus du workflow, ainsi que les multiples tableaux de bord à générer.
Finalement, nous avons mis en place le système d’élaboration budgétaire en s’appuyant sur Oracle Hyperion Planning ainsi que l’outil OBIEE pour la partie de la restitution, après avoir alimenté et exploité les données de notre cube.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1958/18 1958/18 AYO Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible PARTICIPATION A LA MISE EN PLACE D’UN SYSTEME DECISIONNEL ALM POUR LA « CDG Capital » / Khouloud SADRHAZI
Titre : PARTICIPATION A LA MISE EN PLACE D’UN SYSTEME DECISIONNEL ALM POUR LA « CDG Capital » Type de document : projet fin études Auteurs : Khouloud SADRHAZI, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : ALM, Business Intelligence, CDG Capital, Data warehousing, Reporting, Talend Data Integration. Index. décimale : 1699/17 Résumé : Le présent document constitue le fruit de mon travail accompli au sein de la CDG Capital afin de permettre aux décideurs de gérer et de suivre les composants bilanciels.
Mon projet consiste en la conception et la mise en place d’un système décisionnel ALM « Asset and Liability Management » pour la gestion des actifs passifs de la banque qui permettra aux décideurs l’analyse et le suivi des risques financiers.
Le déroulement du projet a suivi les étapes classiques du cycle décisionnel. Après l’étude l’existant et l’analyse des besoins, j’ai participé à la centralisation des différentes sources de données à l’aide d’un ODS et ensuite j’ai établi le modèle en étoile du Datamart DealsCashFlows en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyses arrêtés. L’alimentation de l’ODS et du Datamart a été effectuée via un processus ETL moyennant l’outil Talend Data Integration. Ce Datamart a été ensuite exploité pour réaliser les états de restitution permettant à la CDG Capital le suivi et l’analyse des risques pour une meilleure prise de décision.
PARTICIPATION A LA MISE EN PLACE D’UN SYSTEME DECISIONNEL ALM POUR LA « CDG Capital » [projet fin études] / Khouloud SADRHAZI, Auteur . - 2017.
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Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : ALM, Business Intelligence, CDG Capital, Data warehousing, Reporting, Talend Data Integration. Index. décimale : 1699/17 Résumé : Le présent document constitue le fruit de mon travail accompli au sein de la CDG Capital afin de permettre aux décideurs de gérer et de suivre les composants bilanciels.
Mon projet consiste en la conception et la mise en place d’un système décisionnel ALM « Asset and Liability Management » pour la gestion des actifs passifs de la banque qui permettra aux décideurs l’analyse et le suivi des risques financiers.
Le déroulement du projet a suivi les étapes classiques du cycle décisionnel. Après l’étude l’existant et l’analyse des besoins, j’ai participé à la centralisation des différentes sources de données à l’aide d’un ODS et ensuite j’ai établi le modèle en étoile du Datamart DealsCashFlows en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyses arrêtés. L’alimentation de l’ODS et du Datamart a été effectuée via un processus ETL moyennant l’outil Talend Data Integration. Ce Datamart a été ensuite exploité pour réaliser les états de restitution permettant à la CDG Capital le suivi et l’analyse des risques pour une meilleure prise de décision.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1699/17 1699/17 KHO Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible Prédictions financières à base de modèle statistique et Machine Learning / CHAKHMANE Ikrame
Titre : Prédictions financières à base de modèle statistique et Machine Learning Type de document : projet fin études Auteurs : CHAKHMANE Ikrame, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Marché obligataire, courbe des taux, Nelson Siegel, Taux Zéro-coupon, VECM,LSTM. Index. décimale : 2108/19 Résumé : Ce mémoire dresse une synthèse de mon projet de fin d’études réalisé au sein de la banque d’affaires
et d’investissement « CDG Capital », ayant pour finalité de réaliser des prédictions financières sur
des données de marché.
Ce projet a pour objectif l’analyse prédictive de la courbe des taux Zéro-coupon influant le marché
obligataire marocain et justifie son comportement.
Dans un premier temps, on a essayé d’analyser notre dataset pour pouvoir avoir une idée sur le type
des données qu’on va étudier et comprendre le comportement des courbes des taux.
Dans ce sens, on a pensé à modéliser cette courbe en se basant sur un modèle paramétrique et évaluer
sa compatibilité avec la courbe des taux zéro-coupon avant d’introduire le concept d’estimation et
de prédiction.
Ce projet s’est déroulé en deux phases, la première consiste à vérifier la correspondance de
l’expression du taux Zéro coupon du modèle paramétrique proposé par Nelson Siegel , à nos données
et déterminer le modèle qui convient le plus à nos courbes .
La deuxième phase consiste à estimer les paramètres du modèle choisis en utilisant deux approches,
une se base sur un modèle statistique à savoir VECM et la deuxième se base sur un modèle intelligent
à savoir LTSM et comparer les résultats obtenus des deux modèles.
Le présent rapport relate les différentes étapes pour accomplir notre mission et réaliser le projet.
Prédictions financières à base de modèle statistique et Machine Learning [projet fin études] / CHAKHMANE Ikrame, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Marché obligataire, courbe des taux, Nelson Siegel, Taux Zéro-coupon, VECM,LSTM. Index. décimale : 2108/19 Résumé : Ce mémoire dresse une synthèse de mon projet de fin d’études réalisé au sein de la banque d’affaires
et d’investissement « CDG Capital », ayant pour finalité de réaliser des prédictions financières sur
des données de marché.
Ce projet a pour objectif l’analyse prédictive de la courbe des taux Zéro-coupon influant le marché
obligataire marocain et justifie son comportement.
Dans un premier temps, on a essayé d’analyser notre dataset pour pouvoir avoir une idée sur le type
des données qu’on va étudier et comprendre le comportement des courbes des taux.
Dans ce sens, on a pensé à modéliser cette courbe en se basant sur un modèle paramétrique et évaluer
sa compatibilité avec la courbe des taux zéro-coupon avant d’introduire le concept d’estimation et
de prédiction.
Ce projet s’est déroulé en deux phases, la première consiste à vérifier la correspondance de
l’expression du taux Zéro coupon du modèle paramétrique proposé par Nelson Siegel , à nos données
et déterminer le modèle qui convient le plus à nos courbes .
La deuxième phase consiste à estimer les paramètres du modèle choisis en utilisant deux approches,
une se base sur un modèle statistique à savoir VECM et la deuxième se base sur un modèle intelligent
à savoir LTSM et comparer les résultats obtenus des deux modèles.
Le présent rapport relate les différentes étapes pour accomplir notre mission et réaliser le projet.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 2108/19 2108/19 CHA Texte imprimé unité des PFE PFE/2019 Disponible Réalisation et déploiement d’une solution décisionnelle d’activités portuaires au profit d’un client de KBM-Consulting / Salma HIDAYAT ALLAH
Titre : Réalisation et déploiement d’une solution décisionnelle d’activités portuaires au profit d’un client de KBM-Consulting Type de document : projet fin études Auteurs : Salma HIDAYAT ALLAH, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : KBM-Consulting, portuaire, indicateurs, axes d’analyse, rapports, BI. Index. décimale : 1949/18 Résumé : Le présent document est le fruit de notre travail effectué dans le cadre du projet de fin d’études au sein de KBM-Consulting, société de service et consulting en développement et Business Intelligence.
KBM-Consulting accompagne l’un de ses clients dans le cadre d’une mission d’élaboration d’un système décisionnel pour piloter l’activité portuaire. De ce fait, nous avons amélioré le système informatique traitant l’activité en question, et ce en réalisant un datamart de gestion de chaque lot, ce qui nous a permis de générer des rapports pour l’aide à la décision.
Pour ce faire, nous avons entamé notre travail par une étude de l’existant à travers une analyse et critique exhaustive, ce qui nous a permis de définir les besoins du client et de les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques. Par la suite, nous avons recensé les indicateurs et les axes d’analyse que nous avons jugés nécessaires au pilotage de l’activité à travers la conception de datamart et des rapports à restituer. Enfin, nous avons choisi les outils adéquats que nous avons utilisés ultérieurement pour la mise en oeuvre de notre solution.
En guise de conclusion, le travail réalisé remédie aux lacunes rencontrées par le client en matière de cohérence et d’exploitation des données relatives à l’activité portuaire et propose une vision claire et pragmatique sur le sujet.
Réalisation et déploiement d’une solution décisionnelle d’activités portuaires au profit d’un client de KBM-Consulting [projet fin études] / Salma HIDAYAT ALLAH, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : KBM-Consulting, portuaire, indicateurs, axes d’analyse, rapports, BI. Index. décimale : 1949/18 Résumé : Le présent document est le fruit de notre travail effectué dans le cadre du projet de fin d’études au sein de KBM-Consulting, société de service et consulting en développement et Business Intelligence.
KBM-Consulting accompagne l’un de ses clients dans le cadre d’une mission d’élaboration d’un système décisionnel pour piloter l’activité portuaire. De ce fait, nous avons amélioré le système informatique traitant l’activité en question, et ce en réalisant un datamart de gestion de chaque lot, ce qui nous a permis de générer des rapports pour l’aide à la décision.
Pour ce faire, nous avons entamé notre travail par une étude de l’existant à travers une analyse et critique exhaustive, ce qui nous a permis de définir les besoins du client et de les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques. Par la suite, nous avons recensé les indicateurs et les axes d’analyse que nous avons jugés nécessaires au pilotage de l’activité à travers la conception de datamart et des rapports à restituer. Enfin, nous avons choisi les outils adéquats que nous avons utilisés ultérieurement pour la mise en oeuvre de notre solution.
En guise de conclusion, le travail réalisé remédie aux lacunes rencontrées par le client en matière de cohérence et d’exploitation des données relatives à l’activité portuaire et propose une vision claire et pragmatique sur le sujet.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1949/18 1949/18 SAL Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Recommender system development and User Data analytics for DataGalaxy platform / Maryeme BAYRI
Titre : Recommender system development and User Data analytics for DataGalaxy platform Type de document : projet fin études Auteurs : Maryeme BAYRI, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : DataGalaxy, recommendation, logs analysis, SQL, ElasticSearch, PowerBI,
monitorIndex. décimale : 2181/19 Résumé : Recommender systems play an important role in enhancing users’ experience. It allows them
to easily use and navigate platforms and applications in the large sea of content. Many users
have a hard time not only with finding something they want but even with figuring out what is
it that they want in the first place and what are their choices. And even when they are provided
with aiding tools like RS, they still find themselves lost and confused. The only way for a
company to get that knowledge and understand the needs of their users is through analyzing
their behavior and activities.
This work consists of integrating a recommendation engine into DataGalaxy’s platform that
aims to aid users in the association between their data and their business definitions and
descriptions as well as analyzing user navigation logs in order to grasp their activities, evaluate
the usage rate and satisfaction of the developed RS and base on that analysis in the decision
making process and in defining future projects.
Our RS maps between the elements to associate and provides suggestions for those with the
highest score of similarity by inserting them in an ElasticSearch index whenever the user adds
or modifies a business definition or data in the platform. Then, by retrieving user navigation
logs stored in a SQL database and creating reports and a dashboard on PowerBI, we are able to
monitor the developed RS as well as other features and track their performance.
Through our analysis, we found that the RS has a high rate of accepted suggestions compared
to the declination rate and also highlighted some clients’ need for more guidance and assistance
in using the solution.
In this work, we first present all the steps required to ensure the management of our project.
Then, we report on the details of our approach and the results we obtained using log
analysis.
Recommender system development and User Data analytics for DataGalaxy platform [projet fin études] / Maryeme BAYRI, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : DataGalaxy, recommendation, logs analysis, SQL, ElasticSearch, PowerBI,
monitorIndex. décimale : 2181/19 Résumé : Recommender systems play an important role in enhancing users’ experience. It allows them
to easily use and navigate platforms and applications in the large sea of content. Many users
have a hard time not only with finding something they want but even with figuring out what is
it that they want in the first place and what are their choices. And even when they are provided
with aiding tools like RS, they still find themselves lost and confused. The only way for a
company to get that knowledge and understand the needs of their users is through analyzing
their behavior and activities.
This work consists of integrating a recommendation engine into DataGalaxy’s platform that
aims to aid users in the association between their data and their business definitions and
descriptions as well as analyzing user navigation logs in order to grasp their activities, evaluate
the usage rate and satisfaction of the developed RS and base on that analysis in the decision
making process and in defining future projects.
Our RS maps between the elements to associate and provides suggestions for those with the
highest score of similarity by inserting them in an ElasticSearch index whenever the user adds
or modifies a business definition or data in the platform. Then, by retrieving user navigation
logs stored in a SQL database and creating reports and a dashboard on PowerBI, we are able to
monitor the developed RS as well as other features and track their performance.
Through our analysis, we found that the RS has a high rate of accepted suggestions compared
to the declination rate and also highlighted some clients’ need for more guidance and assistance
in using the solution.
In this work, we first present all the steps required to ensure the management of our project.
Then, we report on the details of our approach and the results we obtained using log
analysis.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 2181/19 2181/19 MAR Texte imprimé unité des PFE PFE/2019 Disponible Refonte du système décisionnel des modules ventes et stock de l’ERP des Domaines Agricoles sous IBM Cognos BI / Omari Tadlaoui Ranya
Titre : Refonte du système décisionnel des modules ventes et stock de l’ERP des Domaines Agricoles sous IBM Cognos BI Type de document : projet fin études Auteurs : Omari Tadlaoui Ranya, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Index. décimale : 1943/18 Résumé : Le présent rapport est le résultat de notre travail dans le cadre de notre projet de fin d’études à l’Ecole
Nationale Supérieur d’Informatique et d’Analyse des Systèmes (ENSIAS) pour l’obtention du titre
d’ingénieur d’état en informatique. Nous avons effectué notre stage au sein des Domaines Agricoles,
leader national dans l’agro-alimentaire.
L’objectif du projet porte sur la refonte du système décisionnel des modules ventes et stock de l’ERP
de Les Domaines Agricoles sous IBM Cognos BI. Il s’agit de générer des rapports et tableaux de
bord permettant le suivi et le pilotage des modules « Ventes » et « Stock ».
Pour la conduite du projet, nous avons suivi le cycle de vie décisionnel. La première étape a consisté en la
définition et l’analyse approfondie des besoins et des exigences des utilisateurs. Ensuite, nous avons établi
les modèles des datamarts en nous basant sur les indicateurs et les axes d’analyse. Nous avons enchainé
par la conception des tableaux de bord et rapports suivi par l’alimentation du Datamart moyennant l’outil
Microsoft SSIS. Enfin, nous avons entamé la restitution des données moyennant l’outil IBM Cognos
Report.Refonte du système décisionnel des modules ventes et stock de l’ERP des Domaines Agricoles sous IBM Cognos BI [projet fin études] / Omari Tadlaoui Ranya, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Index. décimale : 1943/18 Résumé : Le présent rapport est le résultat de notre travail dans le cadre de notre projet de fin d’études à l’Ecole
Nationale Supérieur d’Informatique et d’Analyse des Systèmes (ENSIAS) pour l’obtention du titre
d’ingénieur d’état en informatique. Nous avons effectué notre stage au sein des Domaines Agricoles,
leader national dans l’agro-alimentaire.
L’objectif du projet porte sur la refonte du système décisionnel des modules ventes et stock de l’ERP
de Les Domaines Agricoles sous IBM Cognos BI. Il s’agit de générer des rapports et tableaux de
bord permettant le suivi et le pilotage des modules « Ventes » et « Stock ».
Pour la conduite du projet, nous avons suivi le cycle de vie décisionnel. La première étape a consisté en la
définition et l’analyse approfondie des besoins et des exigences des utilisateurs. Ensuite, nous avons établi
les modèles des datamarts en nous basant sur les indicateurs et les axes d’analyse. Nous avons enchainé
par la conception des tableaux de bord et rapports suivi par l’alimentation du Datamart moyennant l’outil
Microsoft SSIS. Enfin, nous avons entamé la restitution des données moyennant l’outil IBM Cognos
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1943/18 1943/18 OMA Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Système de Détection et de Prévention de la fraude des Transactions Monétiques / Boulaajoul Tarik
Titre : Système de Détection et de Prévention de la fraude des Transactions Monétiques Type de document : projet fin études Auteurs : Boulaajoul Tarik, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Système de détection de fraude – Data Mining – Exploitation des données – Big Data Index. décimale : 2111/19 Résumé : Dans le cadre de mon projet de fin d’études à l’Ecole Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes (ENSIAS) pour l’obtention du titre d’ingénieur d’État en Informatique Décisionnelle, j’ai effectué un stage au sein de l’organisme TraInvestment, spécialisés dans la monétique, dans l’objectif de réaliser un projet de détection de fraude utilisant les techniques de Data Mining et Big Data dans le respect des contraintes réels du secteur bancaire.
Ce rapport va présenter l’ensembles des problématiques croisés, choix entrepris et résultats obtenus, l’objectif fut la réalisation d’un system de détection en temps réel des fraudes liés aux transactions monétiques, qui constitue un des problèmes éthiques majeures dans l’industrie des cartes bancaires, et qui coute d’après le Internet Crime Report du FBI de 2017 dans les environs de $1.4 billion aux victimes, pour un total de 300.000 plaintes.
Dans un premier temps, on a commencé par une spécification de l’ensemble des contraintes liées au domaine de la monétique et du contexte exacte de la problématique de détection de la fraude, puis on a effectué une étude du marché de la sécurisation des transactions bancaire, afin de faire une modélisation globale, analyse et comparaison des atouts de défense disponibles.
Dans une deuxième grande partie du travail, on s’est concentré sur la partie Mining et exploitation de l’information afin d’assurer le respect des contraintes fixés.
Finalement, on a présenté et détaillé l’architecture global et outils choisis ainsi que les résultats obtenus.
Ceci résume notre travail dans la réalisation d’un système de détection de fraude, basé sur des techniques de Data Mining et utilisant la Big Data pour optimiser les performances.
Système de Détection et de Prévention de la fraude des Transactions Monétiques [projet fin études] / Boulaajoul Tarik, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Système de détection de fraude – Data Mining – Exploitation des données – Big Data Index. décimale : 2111/19 Résumé : Dans le cadre de mon projet de fin d’études à l’Ecole Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes (ENSIAS) pour l’obtention du titre d’ingénieur d’État en Informatique Décisionnelle, j’ai effectué un stage au sein de l’organisme TraInvestment, spécialisés dans la monétique, dans l’objectif de réaliser un projet de détection de fraude utilisant les techniques de Data Mining et Big Data dans le respect des contraintes réels du secteur bancaire.
Ce rapport va présenter l’ensembles des problématiques croisés, choix entrepris et résultats obtenus, l’objectif fut la réalisation d’un system de détection en temps réel des fraudes liés aux transactions monétiques, qui constitue un des problèmes éthiques majeures dans l’industrie des cartes bancaires, et qui coute d’après le Internet Crime Report du FBI de 2017 dans les environs de $1.4 billion aux victimes, pour un total de 300.000 plaintes.
Dans un premier temps, on a commencé par une spécification de l’ensemble des contraintes liées au domaine de la monétique et du contexte exacte de la problématique de détection de la fraude, puis on a effectué une étude du marché de la sécurisation des transactions bancaire, afin de faire une modélisation globale, analyse et comparaison des atouts de défense disponibles.
Dans une deuxième grande partie du travail, on s’est concentré sur la partie Mining et exploitation de l’information afin d’assurer le respect des contraintes fixés.
Finalement, on a présenté et détaillé l’architecture global et outils choisis ainsi que les résultats obtenus.
Ceci résume notre travail dans la réalisation d’un système de détection de fraude, basé sur des techniques de Data Mining et utilisant la Big Data pour optimiser les performances.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 2111/19 2111/19 BOU Texte imprimé unité des PFE PFE/2019 Disponible Tierce Maintenance Applicative du ‘Professional Data Warehouse System’ (PDWS) / Asmaa ARABI / Abdelhalim DAFLAOUI
Titre : Tierce Maintenance Applicative du ‘Professional Data Warehouse System’ (PDWS) Type de document : projet fin études Auteurs : Asmaa ARABI / Abdelhalim DAFLAOUI, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : UMANIS, PDWS, ENTSOG, maintenance applicative, performance. Index. décimale : 1837/17 Résumé : Le présent rapport représente la synthèse du travail accompli dans le cadre du projet de fin d’études effectué au sein du plateau BI d’UMANIS Casablanca Services dont le sujet est la Tierce Maintenance Applicative du ‘Professional Data Warehouse System’ (PDWS) pour le compte du client ENTSOG.
L’objectif du projet porte sur deux volets, le premier est d’assurer le bon fonctionnement et la continuité du projet PDWS à travers une maintenance applicative qui consiste à assurer le bon état de fonctionnement du système, notamment la correction de bugs, et l’implémentation de nouveaux cas d'utilisation. Et le deuxième volet est d’améliorer les performances du système.
Pour la réalisation de ce projet, il a fallu d’abord étudier l’existant afin de le cerner, et pouvoir par la suite relever les différents problèmes et limitations du système. Ces problèmes ont pu séparer notre projet en deux lots, le premier lié à la résolution de bugs à travers une maintenance corrective et applicative, tandis que le deuxième lot lié à l’amélioration des performances du système à travers des analyses comparatives entre les performances de l’ancien système, et celle du système amélioré, ce qui a pu montrer la valeur ajoutée en terme de gain en performance.
Tierce Maintenance Applicative du ‘Professional Data Warehouse System’ (PDWS) [projet fin études] / Asmaa ARABI / Abdelhalim DAFLAOUI, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : UMANIS, PDWS, ENTSOG, maintenance applicative, performance. Index. décimale : 1837/17 Résumé : Le présent rapport représente la synthèse du travail accompli dans le cadre du projet de fin d’études effectué au sein du plateau BI d’UMANIS Casablanca Services dont le sujet est la Tierce Maintenance Applicative du ‘Professional Data Warehouse System’ (PDWS) pour le compte du client ENTSOG.
L’objectif du projet porte sur deux volets, le premier est d’assurer le bon fonctionnement et la continuité du projet PDWS à travers une maintenance applicative qui consiste à assurer le bon état de fonctionnement du système, notamment la correction de bugs, et l’implémentation de nouveaux cas d'utilisation. Et le deuxième volet est d’améliorer les performances du système.
Pour la réalisation de ce projet, il a fallu d’abord étudier l’existant afin de le cerner, et pouvoir par la suite relever les différents problèmes et limitations du système. Ces problèmes ont pu séparer notre projet en deux lots, le premier lié à la résolution de bugs à travers une maintenance corrective et applicative, tandis que le deuxième lot lié à l’amélioration des performances du système à travers des analyses comparatives entre les performances de l’ancien système, et celle du système amélioré, ce qui a pu montrer la valeur ajoutée en terme de gain en performance.
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité 1837/17 1837/17 ASM Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible