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1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'détection de fraude, système immunitaire artificiel, système d’inférence neuro flou,fouille de données.'
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Un système de détection de fraude en téléphonie mobile / El Meziane Rachid
Titre : Un système de détection de fraude en téléphonie mobile Type de document : thèse Auteurs : El Meziane Rachid, Auteur Année de publication : 2009 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : détection de fraude, système immunitaire artificiel, système d’inférence neuro flou,fouille de données. Index. décimale : Doct/81 Résumé : Cette thèse s’inscrit dans le cadre d’élaboration de systèmes d’aide à la décision. Elle
vise à fournir au décideur d’un opérateur de télécommunication un système de détection
de fraude en téléphonie mobile dont la principale caractéristique est la distinction entre un
comportement légitime et un comportement frauduleux. Un tel système prend en compte
les caractéristiques et règles de gestion de l’industrie de télécommunication lors de l’élaboration
des typologies et scénarii de la fraude en télécommunication.
Cette thèse présente trois contributions. La première concerne la proposition d’un indicateur
de discrimination entre les abonnés basé sur le niveau de consommation. Un tel indicateur
est utilisé comme fonction d’appartenance dans la construction d’un système neuro
flou pour la génération de règles adaptatives de comportements frauduleux et qui constitue
la deuxième contribution dans ce travail. Par ailleurs, un nouveau modèle immunitaire de
détection des anomalies, appelé système NK, a été développé et analysé.
Enfin, cette thèse propose un prototype d’un système de détection de fraude qui englobe
des approches supervisées et non supervisées et inclut le facteur humain dans la détection
de fraude en téléphonie mobile.Un système de détection de fraude en téléphonie mobile [thèse] / El Meziane Rachid, Auteur . - 2009.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : détection de fraude, système immunitaire artificiel, système d’inférence neuro flou,fouille de données. Index. décimale : Doct/81 Résumé : Cette thèse s’inscrit dans le cadre d’élaboration de systèmes d’aide à la décision. Elle
vise à fournir au décideur d’un opérateur de télécommunication un système de détection
de fraude en téléphonie mobile dont la principale caractéristique est la distinction entre un
comportement légitime et un comportement frauduleux. Un tel système prend en compte
les caractéristiques et règles de gestion de l’industrie de télécommunication lors de l’élaboration
des typologies et scénarii de la fraude en télécommunication.
Cette thèse présente trois contributions. La première concerne la proposition d’un indicateur
de discrimination entre les abonnés basé sur le niveau de consommation. Un tel indicateur
est utilisé comme fonction d’appartenance dans la construction d’un système neuro
flou pour la génération de règles adaptatives de comportements frauduleux et qui constitue
la deuxième contribution dans ce travail. Par ailleurs, un nouveau modèle immunitaire de
détection des anomalies, appelé système NK, a été développé et analysé.
Enfin, cette thèse propose un prototype d’un système de détection de fraude qui englobe
des approches supervisées et non supervisées et inclut le facteur humain dans la détection
de fraude en téléphonie mobile.Réservation
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité Doct/81 Doc/81 ELM Texte imprimé unité des thèses UFR Doctorat Disponible