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1 rĂ©sultat(s) recherche sur le mot-clĂ© 'Structuration indicielle, stratégies d’investissement, Indice propriétaire, données de marché, backtesting, Python, Extreme Programming.'
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ImplĂ©mentation dâoutils de calcul et contrĂŽle de stratĂ©gies dâinvestissement cross assets. / Mehdi SRIJA
Titre : ImplĂ©mentation dâoutils de calcul et contrĂŽle de stratĂ©gies dâinvestissement cross assets. Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Mehdi SRIJA, Auteur AnnĂ©e de publication : 2017 Langues : Français (fre) CatĂ©gories : GĂ©nie Logiciel Mots-clĂ©s : Structuration indicielle, stratĂ©gies dâinvestissement, Indice propriĂ©taire, donnĂ©es de marchĂ©, backtesting, Python, Extreme Programming. Index. dĂ©cimale : 1713/17 RĂ©sumĂ© : Ce document constitue une synthèse de mon travail effectué au sein de l’équipe de structuration indicielle de Société Générale Africa Technologies & Services dans le cadre de mon projet de fin d’études. Il a pour objectif l'implémentation de modèles de valorisation d'indices propriétaires structurés dans une plateforme dédiée et de réaliser des backtests sur des stratégies d’investissement.
Pour ce faire, il a fallu d’abord étudier le système existant, et acquérir plus de connaissances dans le domaine de la finance. Nous avons ensuite étudié les stratégies d’investissement à implémenter afin de pouvoir optimiser le code et faire un modèle plus générique pour les backtests. Puis, nous avons développé les stratégies au sein du Framework de valorisation quotidienne des indices(Papyrus) de façon a pouvoir exporter le code vers le backtester.
Mon travail a été réalisé en utilisant le langage Python étant donné que c’est le langage de préférence de l’équipe. Et comme méthodologie de travail, nous avons adopté Extreme Programming principalement car elle est adaptée aux équipes réduites.
ImplĂ©mentation dâoutils de calcul et contrĂŽle de stratĂ©gies dâinvestissement cross assets. [projet fin Ă©tudes] / Mehdi SRIJA, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : GĂ©nie Logiciel Mots-clĂ©s : Structuration indicielle, stratĂ©gies dâinvestissement, Indice propriĂ©taire, donnĂ©es de marchĂ©, backtesting, Python, Extreme Programming. Index. dĂ©cimale : 1713/17 RĂ©sumĂ© : Ce document constitue une synthèse de mon travail effectué au sein de l’équipe de structuration indicielle de Société Générale Africa Technologies & Services dans le cadre de mon projet de fin d’études. Il a pour objectif l'implémentation de modèles de valorisation d'indices propriétaires structurés dans une plateforme dédiée et de réaliser des backtests sur des stratégies d’investissement.
Pour ce faire, il a fallu d’abord étudier le système existant, et acquérir plus de connaissances dans le domaine de la finance. Nous avons ensuite étudié les stratégies d’investissement à implémenter afin de pouvoir optimiser le code et faire un modèle plus générique pour les backtests. Puis, nous avons développé les stratégies au sein du Framework de valorisation quotidienne des indices(Papyrus) de façon a pouvoir exporter le code vers le backtester.
Mon travail a été réalisé en utilisant le langage Python étant donné que c’est le langage de préférence de l’équipe. Et comme méthodologie de travail, nous avons adopté Extreme Programming principalement car elle est adaptée aux équipes réduites.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1713/17 1713/17 MEH Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible