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1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Recherche , BigDATA , Data Science , ElasticSearch , Angular .'
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Conception & RĂ©alisation dâun Moteur de Recherche sur les documents contractuels / Mehdi SIDDIK
Titre : Conception & RĂ©alisation dâun Moteur de Recherche sur les documents contractuels Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Mehdi SIDDIK, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : IngĂ©nierie de web et Informatique mobile Mots-clĂ©s : Recherche , BigDATA , Data Science , ElasticSearch , Angular . Index. dĂ©cimale : 1931/18 RĂ©sumĂ© : La grande quantité de données ainsi que la corrélation entre sources de données posent
de nombreux problèmes et challenges d’hétérogénéité, de sémantique et de droits d’usage.
Ainsi pour permettre à un système d’information de concentrer plusieurs centaines de bases
de données et de corpus d’informations dont les volumes croissent de façon exponentielle et
dont la valorisation se révèle un enjeu stratégique. Cette valorisation ne peut être effective
que si les données et les connaissances qui en dérivent sont caractérisées qualitativement,
quoi qu’il en soit du caractère subjectif ou contextuel de la notion de qualité.
Le projet Polka Life s’inscrit dans cette perspective, il questionne la qualité des données
dont les modes d’acquisition sont variés et présentent différentes imperfections. Son but est
de développer des prétraitements, des réparations et des extractions de connaissances afin
de mieux analyser les données et les valoriser pour la prise de décision. Les sources utilisées
concernent principalement l’ensemble des documents contractuels de l’entité SCOR SE
. Ainsi le projet vise à améliorer la connaissance de ses décideurs et l’ensemble de ses
collaborateurs.
Conception & RĂ©alisation dâun Moteur de Recherche sur les documents contractuels [projet fin Ă©tudes] / Mehdi SIDDIK, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : IngĂ©nierie de web et Informatique mobile Mots-clĂ©s : Recherche , BigDATA , Data Science , ElasticSearch , Angular . Index. dĂ©cimale : 1931/18 RĂ©sumĂ© : La grande quantité de données ainsi que la corrélation entre sources de données posent
de nombreux problèmes et challenges d’hétérogénéité, de sémantique et de droits d’usage.
Ainsi pour permettre à un système d’information de concentrer plusieurs centaines de bases
de données et de corpus d’informations dont les volumes croissent de façon exponentielle et
dont la valorisation se révèle un enjeu stratégique. Cette valorisation ne peut être effective
que si les données et les connaissances qui en dérivent sont caractérisées qualitativement,
quoi qu’il en soit du caractère subjectif ou contextuel de la notion de qualité.
Le projet Polka Life s’inscrit dans cette perspective, il questionne la qualité des données
dont les modes d’acquisition sont variés et présentent différentes imperfections. Son but est
de développer des prétraitements, des réparations et des extractions de connaissances afin
de mieux analyser les données et les valoriser pour la prise de décision. Les sources utilisées
concernent principalement l’ensemble des documents contractuels de l’entité SCOR SE
. Ainsi le projet vise à améliorer la connaissance de ses décideurs et l’ensemble de ses
collaborateurs.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1931/18 1931/18 MEH Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible