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Décomposition polynomiale d'images et application au compressive sensing / Abdelghaffar CHIBLOUN

Public ISBD Titre : Décomposition polynomiale d'images et application au compressive sensing Type de document : projet fin études Auteurs : Abdelghaffar CHIBLOUN, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : Génie Logiciel Mots-clés : Mots-cles : decomposition polynomiale, compressive sensing, polyn^omes de Gram. Index. décimale : 1742/17 Résumé : Le present document constitue le fruit du travail accompli dans le cadre du projet de n d'etudes eectue au sein de l'ENSIAS. L'objectif globale de ce projet etait l'etude et l'exploitation de quelques algorithmes de decomposition polynomiale d'images, et l'utilisation de ces algorithmes dans le domaine du compressive sensing. Durant ce projet, nous avons fait une etude theorique de la decomposition polynomiale des images et du compressive sensing, ainsi qu'une implementation d'un systeme de traitement d'images base sur les deux concepts precedent avec C++, OpenCv et Matlab . Décomposition polynomiale d'images et application au compressive sensing [projet fin études] / Abdelghaffar CHIBLOUN, Auteur . - 2017. Langues : Français (fre) Catégories : Génie Logiciel Mots-clés : Mots-cles : decomposition polynomiale, compressive sensing, polyn^omes de Gram. Index. décimale : 1742/17 Résumé : Le present document constitue le fruit du travail accompli dans le cadre du projet de n d'etudes eectue au sein de l'ENSIAS. L'objectif globale de ce projet etait l'etude et l'exploitation de quelques algorithmes de decomposition polynomiale d'images, et l'utilisation de ces algorithmes dans le domaine du compressive sensing. Durant ce projet, nous avons fait une etude theorique de la decomposition polynomiale des images et du compressive sensing, ainsi qu'une implementation d'un systeme de traitement d'images base sur les deux concepts precedent avec C++, OpenCv et Matlab .

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Code barre	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
1742/17	1742/17 ABD	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2017	Disponible