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1 rĂ©sultat(s) recherche sur le mot-clĂ© 'Demande d’homologation, Traitement d’images, Traitement de texte, Extraction d’information, Azure ML.'
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DĂ©tection, reconnaissance et extraction des informations depuis les documents de demandes dâhomologations auprĂšs de lâANRT / Akram Naji AMRANI
Titre : DĂ©tection, reconnaissance et extraction des informations depuis les documents de demandes dâhomologations auprĂšs de lâANRT Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Akram Naji AMRANI, Auteur AnnĂ©e de publication : 2017 Langues : Français (fre) CatĂ©gories : GĂ©nie Logiciel Mots-clĂ©s : Demande dâhomologation, Traitement dâimages, Traitement de texte, Extraction dâinformation, Azure ML. Index. dĂ©cimale : 1762/17 RĂ©sumĂ© : Le présent document constitue la synthèse de mon travail, réalisé dans le cadre de mon projet de fin d’études, au sein de Synaptique Maghreb. Ce projet a pour objectif de mettre en oeuvre une application le traitement automatique des demandes d’homologation pour les équipements et dispositifs informatiques.
Dans ce contexte, j’ai été amené à faire l’étude, la conception et puis la mise en place des modules de traitement de texte ainsi que des modules de traitement d’image pour faire la détection, la reconnaissance et l’extraction des informations à partir des différents types de documents que peut contenir un dossier de demande d’homologation. Ceci est pour automatiser le processus de traitement de ces demandes qui peuvent prendre de longues durées.
J’ai eu recours à différentes techniques de Machine Learning sur un espace de travail Azure ML pour permettre au système de classifier les différents types de documents et extraire les informations sur l’équipement sous test et son fabriquant pour aider à la prise de décision de la validation de la demande.
DĂ©tection, reconnaissance et extraction des informations depuis les documents de demandes dâhomologations auprĂšs de lâANRT [projet fin Ă©tudes] / Akram Naji AMRANI, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : GĂ©nie Logiciel Mots-clĂ©s : Demande dâhomologation, Traitement dâimages, Traitement de texte, Extraction dâinformation, Azure ML. Index. dĂ©cimale : 1762/17 RĂ©sumĂ© : Le présent document constitue la synthèse de mon travail, réalisé dans le cadre de mon projet de fin d’études, au sein de Synaptique Maghreb. Ce projet a pour objectif de mettre en oeuvre une application le traitement automatique des demandes d’homologation pour les équipements et dispositifs informatiques.
Dans ce contexte, j’ai été amené à faire l’étude, la conception et puis la mise en place des modules de traitement de texte ainsi que des modules de traitement d’image pour faire la détection, la reconnaissance et l’extraction des informations à partir des différents types de documents que peut contenir un dossier de demande d’homologation. Ceci est pour automatiser le processus de traitement de ces demandes qui peuvent prendre de longues durées.
J’ai eu recours à différentes techniques de Machine Learning sur un espace de travail Azure ML pour permettre au système de classifier les différents types de documents et extraire les informations sur l’équipement sous test et son fabriquant pour aider à la prise de décision de la validation de la demande.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1762/17 1762/17 AKR Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible