| Titre : | Conception et implémentation d’un prototype de système d’intégration de données massives pour la veille concurrentielle | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | Mehdi ESSEBBAR, Auteur | | Année de publication : | 2014 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Business Intelligence
| | Mots-clés : | Big Data, Integration de la Big Data, Veille Concurrentielle. | | Index. décimale : | 1389/14 | | Résumé : | Le présent document présente le travail réalisé dans le cadre du projet de fin d’étude effectué à l’ENSIAS dans le cadre d’un projet de recherche récemment lancé par l’équipe de recherche Al Bironi au sein de l’école ENSIAS et qui traite le sujet de la « veille concurrentielle dans l’ère de la Big Data ».
Ce projet a pour but la conception et l’implémentation d’un prototype de système d’intégration de données massives pour la veille concurrentielle. En effet, l’intégration des données de grosses masses (Big Data) est l’une des composantes clé du système de veille concurrentielle qui s’alimente de multiple-sources de données hétérogènes pour ensuite, grâce aux techniques de la business intelligence et de la fouille de données, faire la découverte de connaissances et d’intelligence essentielle au processus de prise de décision au sein des entreprises.
La réalisation de ce projet s’est déroulée en quatre phases. En premier lieu, la compréhension du sujet en cernant l’ensemble des éléments qui font partie du projet. La deuxième phase consiste en la modélisation du système d’intégration de la « Big Data ». En parallèle à la seconde phase, nous commençons la conception de notre cas d’application en sélectionnant des sources de données tel que les réseaux sociaux, les journaux et les bases de données scientifiques. La quatrième phase est dédiée à la réalisation, où nous avons fait le choix de la technologie NoSQL puis l’implémentation de notre cas d’application |
Conception et implémentation d’un prototype de système d’intégration de données massives pour la veille concurrentielle [projet fin études] / Mehdi ESSEBBAR, Auteur . - 2014. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Business Intelligence
| | Mots-clés : | Big Data, Integration de la Big Data, Veille Concurrentielle. | | Index. décimale : | 1389/14 | | Résumé : | Le présent document présente le travail réalisé dans le cadre du projet de fin d’étude effectué à l’ENSIAS dans le cadre d’un projet de recherche récemment lancé par l’équipe de recherche Al Bironi au sein de l’école ENSIAS et qui traite le sujet de la « veille concurrentielle dans l’ère de la Big Data ».
Ce projet a pour but la conception et l’implémentation d’un prototype de système d’intégration de données massives pour la veille concurrentielle. En effet, l’intégration des données de grosses masses (Big Data) est l’une des composantes clé du système de veille concurrentielle qui s’alimente de multiple-sources de données hétérogènes pour ensuite, grâce aux techniques de la business intelligence et de la fouille de données, faire la découverte de connaissances et d’intelligence essentielle au processus de prise de décision au sein des entreprises.
La réalisation de ce projet s’est déroulée en quatre phases. En premier lieu, la compréhension du sujet en cernant l’ensemble des éléments qui font partie du projet. La deuxième phase consiste en la modélisation du système d’intégration de la « Big Data ». En parallèle à la seconde phase, nous commençons la conception de notre cas d’application en sélectionnant des sources de données tel que les réseaux sociaux, les journaux et les bases de données scientifiques. La quatrième phase est dédiée à la réalisation, où nous avons fait le choix de la technologie NoSQL puis l’implémentation de notre cas d’application |
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Conception et implémentation d’un prototype de système d’intégration de données massives pour la veille concurrentielle / Mehdi ESSEBBAR
