| Titre : | Réalisation d’une API intelligente de reconnaissance et d’extraction des documents comptables | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | Douae AHMADOUN, Auteur | | Année de publication : | 2017 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Génie Logiciel
| | Mots-clés : | Apprentissage automatique, intelligence artificielle, classification, extraction, OCR | | Index. décimale : | 1751/17 | | Résumé : | Le présent document est le fruit du travail réalisé dans le cadre de mon projet de fin d’études effectué
au sein de Sahih Business, société de services de technologies d’information, pour clôturer ma
formation à l’Ecole Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes.
Mon intervention avait lieu dans un projet de reconnaissance et d’extraction automatique des
données des documents comptables.
Ainsi, dans ce cadre, la mission du stage était de réaliser un système intelligent qui peut à partir
d’une image scannée d’une facture, qu’on a choisie comme premier exemple de document
comptable, reconnaître la nature de l’image et en extraire les données dont on a besoin. Ce système
est censé remplacer le travail qu’un comptable réalise lors la saisie des données des documents dont
il dispose.
Pour ce, nous étions tout d’abord amenés à créer un data set bien spécifique, pour l’utiliser ensuite
à l’entrainement de notre système ayant comme objectif de faire des traitements sur les images et
ensuite en extraire les informations nécessaires, et créer finalement une API (interface de
programmation applicative) client qui permet d’utiliser ce système en mode SaaS (Logiciel en tant
que service).
Pour mener à bien le développement de ce projet, la méthodologie Agile apparaissait la plus
adéquate à notre contexte, et plus précisément la méthode Scrum.
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Réalisation d’une API intelligente de reconnaissance et d’extraction des documents comptables [projet fin études] / Douae AHMADOUN, Auteur . - 2017. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Génie Logiciel
| | Mots-clés : | Apprentissage automatique, intelligence artificielle, classification, extraction, OCR | | Index. décimale : | 1751/17 | | Résumé : | Le présent document est le fruit du travail réalisé dans le cadre de mon projet de fin d’études effectué
au sein de Sahih Business, société de services de technologies d’information, pour clôturer ma
formation à l’Ecole Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes.
Mon intervention avait lieu dans un projet de reconnaissance et d’extraction automatique des
données des documents comptables.
Ainsi, dans ce cadre, la mission du stage était de réaliser un système intelligent qui peut à partir
d’une image scannée d’une facture, qu’on a choisie comme premier exemple de document
comptable, reconnaître la nature de l’image et en extraire les données dont on a besoin. Ce système
est censé remplacer le travail qu’un comptable réalise lors la saisie des données des documents dont
il dispose.
Pour ce, nous étions tout d’abord amenés à créer un data set bien spécifique, pour l’utiliser ensuite
à l’entrainement de notre système ayant comme objectif de faire des traitements sur les images et
ensuite en extraire les informations nécessaires, et créer finalement une API (interface de
programmation applicative) client qui permet d’utiliser ce système en mode SaaS (Logiciel en tant
que service).
Pour mener à bien le développement de ce projet, la méthodologie Agile apparaissait la plus
adéquate à notre contexte, et plus précisément la méthode Scrum.
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Réalisation d’une API intelligente de reconnaissance et d’extraction des documents comptables / Douae AHMADOUN
