Titre : | Immersion opérationnelle dans le cadre d’un projet BI pour le compte d’un client grand compte du domaine médical | Type de document : | projet fin études | Auteurs : | Adama Kalidou DIALLO, Auteur | Année de publication : | 2018 | Langues : | Français (fre) | Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| Mots-clĂ©s : | Achat mĂ©dical, Pilotage, Performance, Business Intelligence, Système d’information dĂ©cisionnel, Cube OLAP, ETL, Datawarehouse, Indicateur, mesures, Transcodification, immersion opĂ©rationnelle | Index. dĂ©cimale : | 1948/18 | RĂ©sumĂ© : | Le présent mémoire est la synthèse du travail accompli dans le cadre de mon projet de fin d’étude effectué au sein d’UMANIS dont le sujet est l’immersion opérationnelle d’un système décisionnel pour le compte d’un client grand compte dans le domaine médical qui est ELSAN, composé de 123 établissements. L’objectif de ce projet est l’accompagnement du client ELSAN dans la refonte globale de son système d’information décisionnel. Un des composants de ce système est le système des transcodifications qui est repartis dans plusieurs domaines fonctionnels (RH, Achat, Activité médical …). Ce dernier, nous permet d’établir un lien de correspondance entre les codes locaux des établissements liés à des indicateurs réalisés par les établissements aux codes groupes pour avoir une vision groupe. Ce système de transcodification est constitué de plusieurs composants parmi lequel le moteur de rechargement.
Comme tout projet, une démarche à suivre est obligatoire pour aboutir aux objectifs principaux du projet. Dans un premier lieu nous avons commencé par une analyse de l’existant, où nous avons relevé les différentes critiques liées à l’ancien système, ensuite nous avons passé à une proposition d’une solution de conception adéquate afin de répondre aux différentes critiques de l’ancien système. Par la suite, vient la mise en oeuvre de cette solution de conception moyennant les outils de Microsoft Business Intelligence : SSIS, SSAS et SSRS. Ensuite, nous avons montré la valeur ajoutée de cette nouvelle solution mise en oeuvre en citant ses bénéfices apportés au système actuel par rapport à l’ancien système.
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Immersion opérationnelle dans le cadre d’un projet BI pour le compte d’un client grand compte du domaine médical [projet fin études] / Adama Kalidou DIALLO, Auteur . - 2018. Langues : Français ( fre) Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| Mots-clĂ©s : | Achat mĂ©dical, Pilotage, Performance, Business Intelligence, Système d’information dĂ©cisionnel, Cube OLAP, ETL, Datawarehouse, Indicateur, mesures, Transcodification, immersion opĂ©rationnelle | Index. dĂ©cimale : | 1948/18 | RĂ©sumĂ© : | Le présent mémoire est la synthèse du travail accompli dans le cadre de mon projet de fin d’étude effectué au sein d’UMANIS dont le sujet est l’immersion opérationnelle d’un système décisionnel pour le compte d’un client grand compte dans le domaine médical qui est ELSAN, composé de 123 établissements. L’objectif de ce projet est l’accompagnement du client ELSAN dans la refonte globale de son système d’information décisionnel. Un des composants de ce système est le système des transcodifications qui est repartis dans plusieurs domaines fonctionnels (RH, Achat, Activité médical …). Ce dernier, nous permet d’établir un lien de correspondance entre les codes locaux des établissements liés à des indicateurs réalisés par les établissements aux codes groupes pour avoir une vision groupe. Ce système de transcodification est constitué de plusieurs composants parmi lequel le moteur de rechargement.
Comme tout projet, une démarche à suivre est obligatoire pour aboutir aux objectifs principaux du projet. Dans un premier lieu nous avons commencé par une analyse de l’existant, où nous avons relevé les différentes critiques liées à l’ancien système, ensuite nous avons passé à une proposition d’une solution de conception adéquate afin de répondre aux différentes critiques de l’ancien système. Par la suite, vient la mise en oeuvre de cette solution de conception moyennant les outils de Microsoft Business Intelligence : SSIS, SSAS et SSRS. Ensuite, nous avons montré la valeur ajoutée de cette nouvelle solution mise en oeuvre en citant ses bénéfices apportés au système actuel par rapport à l’ancien système.
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