| Titre : | Détection, reconnaissance et extraction des informations depuis les documents de demandes d’homologations auprès de l’ANRT | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | Akram Naji AMRANI, Auteur | | Année de publication : | 2017 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Génie Logiciel
| | Mots-clĂ©s : | Demande d’homologation, Traitement d’images, Traitement de texte, Extraction d’information, Azure ML. | | Index. dĂ©cimale : | 1762/17 | | RĂ©sumĂ© : | Le présent document constitue la synthèse de mon travail, réalisé dans le cadre de mon projet de fin d’études, au sein de Synaptique Maghreb. Ce projet a pour objectif de mettre en oeuvre une application le traitement automatique des demandes d’homologation pour les équipements et dispositifs informatiques.
Dans ce contexte, j’ai été amené à faire l’étude, la conception et puis la mise en place des modules de traitement de texte ainsi que des modules de traitement d’image pour faire la détection, la reconnaissance et l’extraction des informations à partir des différents types de documents que peut contenir un dossier de demande d’homologation. Ceci est pour automatiser le processus de traitement de ces demandes qui peuvent prendre de longues durées.
J’ai eu recours à différentes techniques de Machine Learning sur un espace de travail Azure ML pour permettre au système de classifier les différents types de documents et extraire les informations sur l’équipement sous test et son fabriquant pour aider à la prise de décision de la validation de la demande.
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Détection, reconnaissance et extraction des informations depuis les documents de demandes d’homologations auprès de l’ANRT [projet fin études] / Akram Naji AMRANI, Auteur . - 2017. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Génie Logiciel
| | Mots-clĂ©s : | Demande d’homologation, Traitement d’images, Traitement de texte, Extraction d’information, Azure ML. | | Index. dĂ©cimale : | 1762/17 | | RĂ©sumĂ© : | Le présent document constitue la synthèse de mon travail, réalisé dans le cadre de mon projet de fin d’études, au sein de Synaptique Maghreb. Ce projet a pour objectif de mettre en oeuvre une application le traitement automatique des demandes d’homologation pour les équipements et dispositifs informatiques.
Dans ce contexte, j’ai été amené à faire l’étude, la conception et puis la mise en place des modules de traitement de texte ainsi que des modules de traitement d’image pour faire la détection, la reconnaissance et l’extraction des informations à partir des différents types de documents que peut contenir un dossier de demande d’homologation. Ceci est pour automatiser le processus de traitement de ces demandes qui peuvent prendre de longues durées.
J’ai eu recours à différentes techniques de Machine Learning sur un espace de travail Azure ML pour permettre au système de classifier les différents types de documents et extraire les informations sur l’équipement sous test et son fabriquant pour aider à la prise de décision de la validation de la demande.
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Détection, reconnaissance et extraction des informations depuis les documents de demandes d’homologations auprès de l’ANRT / Akram Naji AMRANI
