| Titre : | Un système de détection de fraude en téléphonie mobile | | Type de document : | thèse | | Auteurs : | El Meziane Rachid, Auteur | | Année de publication : | 2009 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Informatique
| | Mots-clĂ©s : | dĂ©tection de fraude, système immunitaire artificiel, système d’infĂ©rence neuro flou,fouille de donnĂ©es. | | Index. dĂ©cimale : | Doct/81 | | RĂ©sumĂ© : | Cette thèse s’inscrit dans le cadre d’élaboration de systèmes d’aide à la décision. Elle
vise à fournir au décideur d’un opérateur de télécommunication un système de détection
de fraude en téléphonie mobile dont la principale caractéristique est la distinction entre un
comportement légitime et un comportement frauduleux. Un tel système prend en compte
les caractéristiques et règles de gestion de l’industrie de télécommunication lors de l’élaboration
des typologies et scénarii de la fraude en télécommunication.
Cette thèse présente trois contributions. La première concerne la proposition d’un indicateur
de discrimination entre les abonnés basé sur le niveau de consommation. Un tel indicateur
est utilisé comme fonction d’appartenance dans la construction d’un système neuro
flou pour la génération de règles adaptatives de comportements frauduleux et qui constitue
la deuxième contribution dans ce travail. Par ailleurs, un nouveau modèle immunitaire de
détection des anomalies, appelé système NK, a été développé et analysé.
Enfin, cette thèse propose un prototype d’un système de détection de fraude qui englobe
des approches supervisées et non supervisées et inclut le facteur humain dans la détection
de fraude en téléphonie mobile. |
Un système de détection de fraude en téléphonie mobile [thèse] / El Meziane Rachid, Auteur . - 2009. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Informatique
| | Mots-clĂ©s : | dĂ©tection de fraude, système immunitaire artificiel, système d’infĂ©rence neuro flou,fouille de donnĂ©es. | | Index. dĂ©cimale : | Doct/81 | | RĂ©sumĂ© : | Cette thèse s’inscrit dans le cadre d’élaboration de systèmes d’aide à la décision. Elle
vise à fournir au décideur d’un opérateur de télécommunication un système de détection
de fraude en téléphonie mobile dont la principale caractéristique est la distinction entre un
comportement légitime et un comportement frauduleux. Un tel système prend en compte
les caractéristiques et règles de gestion de l’industrie de télécommunication lors de l’élaboration
des typologies et scénarii de la fraude en télécommunication.
Cette thèse présente trois contributions. La première concerne la proposition d’un indicateur
de discrimination entre les abonnés basé sur le niveau de consommation. Un tel indicateur
est utilisé comme fonction d’appartenance dans la construction d’un système neuro
flou pour la génération de règles adaptatives de comportements frauduleux et qui constitue
la deuxième contribution dans ce travail. Par ailleurs, un nouveau modèle immunitaire de
détection des anomalies, appelé système NK, a été développé et analysé.
Enfin, cette thèse propose un prototype d’un système de détection de fraude qui englobe
des approches supervisées et non supervisées et inclut le facteur humain dans la détection
de fraude en téléphonie mobile. |
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