| Titre : | Virtual Sensor sur l’IIoT Box : Implémentation d’une solution intégrale de maintenance prédictive | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | Ismael IBN OMAR, Auteur | | Année de publication : | 2017 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Génie Logiciel
| | Mots-clĂ©s : | Virtual Sensor, IIoT box, maintenance prĂ©dictive, Machine Learning, Matlab, modules , data science | | Index. dĂ©cimale : | 1750/17 | | RĂ©sumĂ© : | Le présent document résume et synthétise le travail réalisé durant le stage effectué au sein de Schneider Electric au titre du projet de fin d’études intitulé « Virtual Sensor sur l’IIoT Box : Implémentation d’une solution intégrale de maintenance prédictive », pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique filière Génie logiciel.
Ce projet a pour mission de concevoir et de développer une solution innovante compatible avec un produit fabriqué par Schneider Electric « IIoT Box ». Cette solution, composée de plusieurs modules, a pour but d’assurer une fonction de maintenance prédictive à l’aide des algorithmes du Machine Learning.
Le projet a été mené conformément à la démarche Scrum. Le développement de chaque module a été réalisé au sein d’un sprint. Pour chaque sprint, nous avons mené l’étude fonctionnel, l’étude conceptuelle et l’implémentation. La réalisation a fait appel à plusieurs technologies dont Python et les bibliothèques du data science (Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn).
La solution est actuellement opérationnelle, tous les modules fonctionnent néanmoins nous sommes en train d’améliorer certains modules et de concevoir une interface graphique qui rassemble ces modules d’une façon transparente.
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Virtual Sensor sur l’IIoT Box : Implémentation d’une solution intégrale de maintenance prédictive [projet fin études] / Ismael IBN OMAR, Auteur . - 2017. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Génie Logiciel
| | Mots-clĂ©s : | Virtual Sensor, IIoT box, maintenance prĂ©dictive, Machine Learning, Matlab, modules , data science | | Index. dĂ©cimale : | 1750/17 | | RĂ©sumĂ© : | Le présent document résume et synthétise le travail réalisé durant le stage effectué au sein de Schneider Electric au titre du projet de fin d’études intitulé « Virtual Sensor sur l’IIoT Box : Implémentation d’une solution intégrale de maintenance prédictive », pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique filière Génie logiciel.
Ce projet a pour mission de concevoir et de développer une solution innovante compatible avec un produit fabriqué par Schneider Electric « IIoT Box ». Cette solution, composée de plusieurs modules, a pour but d’assurer une fonction de maintenance prédictive à l’aide des algorithmes du Machine Learning.
Le projet a été mené conformément à la démarche Scrum. Le développement de chaque module a été réalisé au sein d’un sprint. Pour chaque sprint, nous avons mené l’étude fonctionnel, l’étude conceptuelle et l’implémentation. La réalisation a fait appel à plusieurs technologies dont Python et les bibliothèques du data science (Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn).
La solution est actuellement opérationnelle, tous les modules fonctionnent néanmoins nous sommes en train d’améliorer certains modules et de concevoir une interface graphique qui rassemble ces modules d’une façon transparente.
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Virtual Sensor sur l’IIoT Box : Implémentation d’une solution intégrale de maintenance prédictive / Ismael IBN OMAR
