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1 rĂ©sultat(s) recherche sur le mot-clĂ© 'Virtual Sensor, IIoT box, maintenance prédictive, Machine Learning, Matlab, modules , data science'
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Virtual Sensor sur lâIIoT Box : ImplĂ©mentation dâune solution intĂ©grale de maintenance prĂ©dictive / Ismael IBN OMAR
Titre : Virtual Sensor sur lâIIoT Box : ImplĂ©mentation dâune solution intĂ©grale de maintenance prĂ©dictive Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Ismael IBN OMAR, Auteur AnnĂ©e de publication : 2017 Langues : Français (fre) CatĂ©gories : GĂ©nie Logiciel Mots-clĂ©s : Virtual Sensor, IIoT box, maintenance prĂ©dictive, Machine Learning, Matlab, modules , data science Index. dĂ©cimale : 1750/17 RĂ©sumĂ© : Le présent document résume et synthétise le travail réalisé durant le stage effectué au sein de Schneider Electric au titre du projet de fin d’études intitulé « Virtual Sensor sur l’IIoT Box : Implémentation d’une solution intégrale de maintenance prédictive », pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique filière Génie logiciel.
Ce projet a pour mission de concevoir et de développer une solution innovante compatible avec un produit fabriqué par Schneider Electric « IIoT Box ». Cette solution, composée de plusieurs modules, a pour but d’assurer une fonction de maintenance prédictive à l’aide des algorithmes du Machine Learning.
Le projet a été mené conformément à la démarche Scrum. Le développement de chaque module a été réalisé au sein d’un sprint. Pour chaque sprint, nous avons mené l’étude fonctionnel, l’étude conceptuelle et l’implémentation. La réalisation a fait appel à plusieurs technologies dont Python et les bibliothèques du data science (Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn).
La solution est actuellement opérationnelle, tous les modules fonctionnent néanmoins nous sommes en train d’améliorer certains modules et de concevoir une interface graphique qui rassemble ces modules d’une façon transparente.
Virtual Sensor sur lâIIoT Box : ImplĂ©mentation dâune solution intĂ©grale de maintenance prĂ©dictive [projet fin Ă©tudes] / Ismael IBN OMAR, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : GĂ©nie Logiciel Mots-clĂ©s : Virtual Sensor, IIoT box, maintenance prĂ©dictive, Machine Learning, Matlab, modules , data science Index. dĂ©cimale : 1750/17 RĂ©sumĂ© : Le présent document résume et synthétise le travail réalisé durant le stage effectué au sein de Schneider Electric au titre du projet de fin d’études intitulé « Virtual Sensor sur l’IIoT Box : Implémentation d’une solution intégrale de maintenance prédictive », pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique filière Génie logiciel.
Ce projet a pour mission de concevoir et de développer une solution innovante compatible avec un produit fabriqué par Schneider Electric « IIoT Box ». Cette solution, composée de plusieurs modules, a pour but d’assurer une fonction de maintenance prédictive à l’aide des algorithmes du Machine Learning.
Le projet a été mené conformément à la démarche Scrum. Le développement de chaque module a été réalisé au sein d’un sprint. Pour chaque sprint, nous avons mené l’étude fonctionnel, l’étude conceptuelle et l’implémentation. La réalisation a fait appel à plusieurs technologies dont Python et les bibliothèques du data science (Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn).
La solution est actuellement opérationnelle, tous les modules fonctionnent néanmoins nous sommes en train d’améliorer certains modules et de concevoir une interface graphique qui rassemble ces modules d’une façon transparente.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1750/17 1750/17 ISM Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible