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Subcontractors management system au sein du terminal a conteneur APM Terminals Tanger / MAKBOUB Hanae
Titre : Subcontractors management system au sein du terminal a conteneur APM Terminals Tanger Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : MAKBOUB Hanae, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : IngĂ©nierie de web et Informatique mobile Index. dĂ©cimale : 1923/18 RĂ©sumĂ© : APM Terminals Tanger, leaders en transbordement maritime, met dans ses priorités la
sécurité des employés et de toute personne ayant accès au terminal.
Elle impose des normes de sécurité aux visiteurs voulant accéder au terminal notamment les
sous-traitants. Le processus de gestion d’accès des sous-traitants actuel ne s’applique pas
correctement car il est géré manuellement par les agents d’APMTT. De ce fait, plusieurs
problèmes de non-respect des normes de sécurité se produisent ce qui engendre par la suite
beaucoup d’accidents.
Le souci permanent d’APMTT est d’assurer la sureté et la sécurité de ses employés et ses
sous-traitants. Dans ce sens, la société cherche à diminuer le taux d’incidents. Cela signifie
qu’on doit appliquer rigoureusement le processus de gestion d’accès des sous-traitants au
terminal. La solution qui s’avère capable de respecter ce système de gestion est
l’automatisation de ce dernier. Autrement dit la gestion d’accès des sous-traitants doit être
automatisé afin d’assurer la bonne circulation de l’information et la sauvegarde des données.
La réalisation de ce projet s’est étalée sur plusieurs étapes. Dans un premier temps, on
a commencé par la précision des besoins du client et ainsi établir le cahier des charges, Dans
un deuxième temps, nous avons étudié le système actuel afin d’identifier les besoins
fonctionnels et non fonctionnels. Ces derniers sont traduits en diagrammes en utilisant
UML. Et finalement, nous avons développé de la solution en utilisant le langage C#.
Le travail consiste à réaliser une analyse du système existant afin de pouvoir
développer une application intranet qui permet la gestion des accès des sous-traitants.Subcontractors management system au sein du terminal a conteneur APM Terminals Tanger [projet fin Ă©tudes] / MAKBOUB Hanae, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : IngĂ©nierie de web et Informatique mobile Index. dĂ©cimale : 1923/18 RĂ©sumĂ© : APM Terminals Tanger, leaders en transbordement maritime, met dans ses priorités la
sécurité des employés et de toute personne ayant accès au terminal.
Elle impose des normes de sécurité aux visiteurs voulant accéder au terminal notamment les
sous-traitants. Le processus de gestion d’accès des sous-traitants actuel ne s’applique pas
correctement car il est géré manuellement par les agents d’APMTT. De ce fait, plusieurs
problèmes de non-respect des normes de sécurité se produisent ce qui engendre par la suite
beaucoup d’accidents.
Le souci permanent d’APMTT est d’assurer la sureté et la sécurité de ses employés et ses
sous-traitants. Dans ce sens, la société cherche à diminuer le taux d’incidents. Cela signifie
qu’on doit appliquer rigoureusement le processus de gestion d’accès des sous-traitants au
terminal. La solution qui s’avère capable de respecter ce système de gestion est
l’automatisation de ce dernier. Autrement dit la gestion d’accès des sous-traitants doit être
automatisé afin d’assurer la bonne circulation de l’information et la sauvegarde des données.
La réalisation de ce projet s’est étalée sur plusieurs étapes. Dans un premier temps, on
a commencé par la précision des besoins du client et ainsi établir le cahier des charges, Dans
un deuxième temps, nous avons étudié le système actuel afin d’identifier les besoins
fonctionnels et non fonctionnels. Ces derniers sont traduits en diagrammes en utilisant
UML. Et finalement, nous avons développé de la solution en utilisant le langage C#.
Le travail consiste à réaliser une analyse du système existant afin de pouvoir
développer une application intranet qui permet la gestion des accès des sous-traitants.RĂ©servation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1923/18 1923/18 MAK Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Système de supervision en temps rĂ©el basĂ© sur une architecture iot et microservices / BOUTAIB Issam
Titre : Système de supervision en temps réel basé sur une architecture iot et microservices Type de document : projet fin études Auteurs : BOUTAIB Issam, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : Génie Logiciel Mots-clés : Iot, microservices, architecture logicielle, real time object detection, mobileNet, RPN, CNN,
machine Learning, tensorflow.Index. dĂ©cimale : 1855/18 RĂ©sumĂ© : Le présent document synthétise notre travail réalisé dans le cadre de projet de fin d’études au
sein de bSuccess. Ce projet a pour objectif de mettre en place un système de supervision en temps réel
des camions de transport en faveur de la société Transmel. La solution consiste à adopter une approche
basée sur une infrastructure IOT et une architecture en microservices ainsi qu’une approche Deep
Learning pour la surveillance intelligente par des caméras. Cette approche permet aussi de collecter les
données à travers les objets connectés installés sur les camions et les remorques comme la vitesse,
température, la géolocalisation, etc.
Les caméras utilisées pour la surveillance visuelle doivent faire un prétraitement avec de l’apprentissage
et transmettre des observations lors de la détection d’incident. L’application permet à l’utilisateur de voir
les séquences vidéos enregistrées lors de la détection d’une anomalie, d’autre part elle offre la possibilité
de voir en direct ce qui se passe lors d’une opération de chargement ou déchargement des marchandises.
Cette solution va offrir à l’entreprise un ensemble de données qui seront utiles pour faire des analyses
afin d’optimiser l’utilisation de ses ressources humaines et physiques car elle offre plus de fiabilité et de
visibilité sur ses activités.
Ce mémoire présente dans le premier chapitre le contexte du projet, puis dans le deuxième chapitre la
présentation de l’ensemble des concepts théoriques de base qui permettent la réalisation de notre projet.
Le troisième chapitre détaille les différents besoins fonctionnels et non fonctionnels attendus du système
et l’architecture logicielle du projet. Pour finir le dernier chapitre est réservé aux détails de
l’implémentation de la solution proposée.
Système de supervision en temps réel basé sur une architecture iot et microservices [projet fin études] / BOUTAIB Issam, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : Génie Logiciel Mots-clés : Iot, microservices, architecture logicielle, real time object detection, mobileNet, RPN, CNN,
machine Learning, tensorflow.Index. dĂ©cimale : 1855/18 RĂ©sumĂ© : Le présent document synthétise notre travail réalisé dans le cadre de projet de fin d’études au
sein de bSuccess. Ce projet a pour objectif de mettre en place un système de supervision en temps réel
des camions de transport en faveur de la société Transmel. La solution consiste à adopter une approche
basée sur une infrastructure IOT et une architecture en microservices ainsi qu’une approche Deep
Learning pour la surveillance intelligente par des caméras. Cette approche permet aussi de collecter les
données à travers les objets connectés installés sur les camions et les remorques comme la vitesse,
température, la géolocalisation, etc.
Les caméras utilisées pour la surveillance visuelle doivent faire un prétraitement avec de l’apprentissage
et transmettre des observations lors de la détection d’incident. L’application permet à l’utilisateur de voir
les séquences vidéos enregistrées lors de la détection d’une anomalie, d’autre part elle offre la possibilité
de voir en direct ce qui se passe lors d’une opération de chargement ou déchargement des marchandises.
Cette solution va offrir à l’entreprise un ensemble de données qui seront utiles pour faire des analyses
afin d’optimiser l’utilisation de ses ressources humaines et physiques car elle offre plus de fiabilité et de
visibilité sur ses activités.
Ce mémoire présente dans le premier chapitre le contexte du projet, puis dans le deuxième chapitre la
présentation de l’ensemble des concepts théoriques de base qui permettent la réalisation de notre projet.
Le troisième chapitre détaille les différents besoins fonctionnels et non fonctionnels attendus du système
et l’architecture logicielle du projet. Pour finir le dernier chapitre est réservé aux détails de
l’implémentation de la solution proposée.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1855/18 1855/18 BOU Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible Traitement des donnĂ©es ultrasons pour la dĂ©tection de la qualitĂ© de l’aluminium / ABIDA Oumayma
Titre : Traitement des donnĂ©es ultrasons pour la dĂ©tection de la qualitĂ© de l’aluminium Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : ABIDA Oumayma, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : GĂ©nie Logiciel Mots-clĂ©s : Inclusion, CoulĂ©e, KPI, INCLUSION TESTER, CorrĂ©lation, Normalisation, ProcĂ©dĂ© Index. dĂ©cimale : 1859/18 RĂ©sumĂ© : Aujourd’hui l’industrie du numérique envahit tous les secteurs émergents de l’économie, la production de l’aluminium adopte la digitalisation et mène un combat pour rester leader face à ses concurrents. La qualité de l’aluminium est un critère indispensable dans la production des alliages de l’aluminium.
Le procédé de fusion de l’aluminium introduit inévitablement dans le métal liquide des impuretés solides appelées inclusions. La détection précoce de ces inclusions est donc un élément clé dans l’amélioration continu de la qualité de la coulée.
Ainsi l’objectif de ce projet de fin d’études est d’explorer les données fournies lors des campagnes de mesure par l’INCLUSION TESTER, nouvel appareil de mesure ultrasonore développé par le C-TEC, pour en tirer des conclusions sur le procédé de coulée.
Le travail réalisé est en premier lieu une automatisation du processus de normalisation des données, puis une production de KPI afin de pouvoir qualifier et comparer les coulées, pour ensuite établir des corrélations avec les paramètres process de la ligne de coulée.
Traitement des données ultrasons pour la détection de la qualité de l’aluminium [projet fin études] / ABIDA Oumayma, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : GĂ©nie Logiciel Mots-clĂ©s : Inclusion, CoulĂ©e, KPI, INCLUSION TESTER, CorrĂ©lation, Normalisation, ProcĂ©dĂ© Index. dĂ©cimale : 1859/18 RĂ©sumĂ© : Aujourd’hui l’industrie du numérique envahit tous les secteurs émergents de l’économie, la production de l’aluminium adopte la digitalisation et mène un combat pour rester leader face à ses concurrents. La qualité de l’aluminium est un critère indispensable dans la production des alliages de l’aluminium.
Le procédé de fusion de l’aluminium introduit inévitablement dans le métal liquide des impuretés solides appelées inclusions. La détection précoce de ces inclusions est donc un élément clé dans l’amélioration continu de la qualité de la coulée.
Ainsi l’objectif de ce projet de fin d’études est d’explorer les données fournies lors des campagnes de mesure par l’INCLUSION TESTER, nouvel appareil de mesure ultrasonore développé par le C-TEC, pour en tirer des conclusions sur le procédé de coulée.
Le travail réalisé est en premier lieu une automatisation du processus de normalisation des données, puis une production de KPI afin de pouvoir qualifier et comparer les coulées, pour ensuite établir des corrélations avec les paramètres process de la ligne de coulée.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1859/18 1859/18 ABI Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible TUNING HYPERPARAMETERS OF CLASSIFICATION TECHNIQUES IN BREAST CANCER / Souhaila Serbout
Titre : TUNING HYPERPARAMETERS OF CLASSIFICATION TECHNIQUES IN BREAST CANCER Type de document : projet fin études Auteurs : Souhaila Serbout, Auteur Langues : Anglais (eng) Catégories : Ingénierie de web et Informatique mobile Mots-clés : Machine Learning, Classification, Breast Cancer, Grid search, PSO,
SMOTE.Index. dĂ©cimale : 1912/18 RĂ©sumĂ© : Abstract — In the context of classificaion, hyperparameter optimization is the problem
of choosing a set of hyperparameters for a learning algorithm, usually with the goal of
optimizing a measure of the algorithm’s performance on an independent data set. The
work presented in this document assess this problem in the case of four classification
models: K-nearest Neighbors Algorithm, Support Vector Machine, Multilayer Perceptron
and Decision trees, for binary classification. Two approaches of searching has been applied:
Grid Search (GS) and Particle Swarm Optimization (PSO), along with using the default
parameters of the Weka Software in a third approach.
The solution of the problem is based on implementing a desktop Java application
that, firstly, allows to detect automatically the problem of imbalanced data in databases
by using an approach that addresses this problem: the synthetic minority oversampling
technique (SMOTE). The tool developed has as main functionality enabling users to use
several classification models simultaneously and generate a table for evaluating classifiers.
It also allows to use the GS and PSO methods, and they are both applied by considering
the number of incorrectly classified instances of the classification model as a metric to
select its optimal parameters.
Four well-known databases of breast cancer have been used in order to perform a
comparison between the tree approaches and the evaluation models performances: Breast
Cancer Data set, Breast Cancer Wisconsin (original) Data set, Breast Cancer Wisconsin
(Diagnosis) Data set, Breast Cancer Wisconsin (Prognostic) Data set. Next metrics are
evaluated in order to calculate the performance: Accuracy, Precision and Recall.
TUNING HYPERPARAMETERS OF CLASSIFICATION TECHNIQUES IN BREAST CANCER [projet fin Ă©tudes] / Souhaila Serbout, Auteur . - [s.d.].
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Ingénierie de web et Informatique mobile Mots-clés : Machine Learning, Classification, Breast Cancer, Grid search, PSO,
SMOTE.Index. dĂ©cimale : 1912/18 RĂ©sumĂ© : Abstract — In the context of classificaion, hyperparameter optimization is the problem
of choosing a set of hyperparameters for a learning algorithm, usually with the goal of
optimizing a measure of the algorithm’s performance on an independent data set. The
work presented in this document assess this problem in the case of four classification
models: K-nearest Neighbors Algorithm, Support Vector Machine, Multilayer Perceptron
and Decision trees, for binary classification. Two approaches of searching has been applied:
Grid Search (GS) and Particle Swarm Optimization (PSO), along with using the default
parameters of the Weka Software in a third approach.
The solution of the problem is based on implementing a desktop Java application
that, firstly, allows to detect automatically the problem of imbalanced data in databases
by using an approach that addresses this problem: the synthetic minority oversampling
technique (SMOTE). The tool developed has as main functionality enabling users to use
several classification models simultaneously and generate a table for evaluating classifiers.
It also allows to use the GS and PSO methods, and they are both applied by considering
the number of incorrectly classified instances of the classification model as a metric to
select its optimal parameters.
Four well-known databases of breast cancer have been used in order to perform a
comparison between the tree approaches and the evaluation models performances: Breast
Cancer Data set, Breast Cancer Wisconsin (original) Data set, Breast Cancer Wisconsin
(Diagnosis) Data set, Breast Cancer Wisconsin (Prognostic) Data set. Next metrics are
evaluated in order to calculate the performance: Accuracy, Precision and Recall.
RĂ©servation
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Exemplaires
Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1912/18 1912/18 SOU Texte imprimé unité des PFE PFE/2018 Disponible