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1 rĂ©sultat(s) recherche sur le mot-clĂ© 'Détection de véhicule, suivi, détection des fraudes, vision par ordinateur, apprentissage automatique.'
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LâAPPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET LA DETECTION DES INFRACTIONS ROUTIERE / ES-SWIDI Ayoub
Titre : LâAPPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET LA DETECTION DES INFRACTIONS ROUTIERE Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : ES-SWIDI Ayoub, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : BIG DATA Mots-clĂ©s : DĂ©tection de vĂ©hicule, suivi, dĂ©tection des fraudes, vision par ordinateur, apprentissage automatique. Index. dĂ©cimale : mast 276/19 RĂ©sumĂ© : Ce mémoire présente ma recherche et le travail que j’ai fait dans le cadre du projet de fin d’étude (PFE) pour l’obtention de mon master de recherche sciences de données et big data SDBD a L’École nationale supérieure d’informatique et d’analyse des systèmes (ENSIAS) l'une des grandes écoles d'ingénieurs marocaines rattachée à l'université Mohammed V de Rabat. Mon PFE avait comme objectif la détection des fraudes sur la route à l’aide des algorithmes d’apprentissage automatique et les technologies de la vision par ordinateur.
En effet dans un premier temps, on se focalise sur la détection et le suivi des véhicules dans une séquence des images « vidéo ». Ces processus sont basés sur les technologies de traitement des images et des algorithmes d’apprentissage automatique. Par la suit, nous nous intéressons à la détection des infractions sur la route à partir les informations tirées de la première partie
LâAPPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET LA DETECTION DES INFRACTIONS ROUTIERE [projet fin Ă©tudes] / ES-SWIDI Ayoub, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : BIG DATA Mots-clĂ©s : DĂ©tection de vĂ©hicule, suivi, dĂ©tection des fraudes, vision par ordinateur, apprentissage automatique. Index. dĂ©cimale : mast 276/19 RĂ©sumĂ© : Ce mémoire présente ma recherche et le travail que j’ai fait dans le cadre du projet de fin d’étude (PFE) pour l’obtention de mon master de recherche sciences de données et big data SDBD a L’École nationale supérieure d’informatique et d’analyse des systèmes (ENSIAS) l'une des grandes écoles d'ingénieurs marocaines rattachée à l'université Mohammed V de Rabat. Mon PFE avait comme objectif la détection des fraudes sur la route à l’aide des algorithmes d’apprentissage automatique et les technologies de la vision par ordinateur.
En effet dans un premier temps, on se focalise sur la détection et le suivi des véhicules dans une séquence des images « vidéo ». Ces processus sont basés sur les technologies de traitement des images et des algorithmes d’apprentissage automatique. Par la suit, nous nous intéressons à la détection des infractions sur la route à partir les informations tirées de la première partie
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 276/19 mast 276/19 ESS Texte imprimé Unité des masters Mast/19 Disponible