Titre : | La mise en place des solutions digitales pour augmenter le chire d’aaires | Type de document : | projet fin études | Auteurs : | Idris AIT MOULAY, Auteur | Langues : | Français (fre) | Catégories : | Ingénierie de web et Informatique mobile
| Index. dĂ©cimale : | 1928/18 | RĂ©sumĂ© : | Ce rapport présente l’ensemble du travail effectué dans le cadre de mon projet de fin d’études au sein
de l’Eentreprise NimbleWays à Casablanca. Ce stage a été réparti en deux projets. Le premier projet
a comme objectif la réalisation d’une solution cloud CRM pour notre client Maghreb-steel. En fait,
dans ce projet on vise la simplification du processus de travail pour notre client à travers la réalisation
d’une solution qui permet la gestion des clients, la gestion du stock et la gestion/consultation des
commandes et des indicateurs de performance.
Quant au deuxième projet, on vise la prédiction, pour notre client BMCE capital, du statut des taux
d’intérêt de bons du trésor. L’objectif était l’utilisation des techniques du Machine Learning pour prévoir
le comportement des intérêts imposé par l’Etat à la BMCE mensuellement et trimestriellement.
De la conception jusqu’à la réalisation, j’ai apporté ma contribution dans ces deux projets, avec mes
idées et propositions sur plusieurs aspects.
Pour ce faire, il était indispensable de commencer, en premier lieu, par l’initiation et la familiarisation
avec le projet et son univers dans le but de comprendre la problématique posée et les résultats
attendus. En deuxième lieu, l’analyse détaillée du projet et le planning pour bien cerner les limites du
système. Une conception du projet a commencé ensuite pour élaborer les diagrammes modélisant le
système. En dernier lieu, nous nous sommes concentrés sur la phase de la réalisation du projet.
Pour cette phase, une étude technique détaillée a été faite pour bien cerner les aspects du projet et
comment les mettre en oeuvre tout en choisissant les technologies les plus adéquates au contexte du
projet et l’architecture la plus cohérente au système. Cette architecture a été implémentée pour la
première partie du projet en utilisant PWA, Angular, Firebase, Node.Js et SQL Server. Et pour la
deuxième partie, en utilisant les techniques de Machine Learning avec Python. |
La mise en place des solutions digitales pour augmenter le chire d’aaires [projet fin études] / Idris AIT MOULAY, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) Catégories : | Ingénierie de web et Informatique mobile
| Index. dĂ©cimale : | 1928/18 | RĂ©sumĂ© : | Ce rapport présente l’ensemble du travail effectué dans le cadre de mon projet de fin d’études au sein
de l’Eentreprise NimbleWays à Casablanca. Ce stage a été réparti en deux projets. Le premier projet
a comme objectif la réalisation d’une solution cloud CRM pour notre client Maghreb-steel. En fait,
dans ce projet on vise la simplification du processus de travail pour notre client à travers la réalisation
d’une solution qui permet la gestion des clients, la gestion du stock et la gestion/consultation des
commandes et des indicateurs de performance.
Quant au deuxième projet, on vise la prédiction, pour notre client BMCE capital, du statut des taux
d’intérêt de bons du trésor. L’objectif était l’utilisation des techniques du Machine Learning pour prévoir
le comportement des intérêts imposé par l’Etat à la BMCE mensuellement et trimestriellement.
De la conception jusqu’à la réalisation, j’ai apporté ma contribution dans ces deux projets, avec mes
idées et propositions sur plusieurs aspects.
Pour ce faire, il était indispensable de commencer, en premier lieu, par l’initiation et la familiarisation
avec le projet et son univers dans le but de comprendre la problématique posée et les résultats
attendus. En deuxième lieu, l’analyse détaillée du projet et le planning pour bien cerner les limites du
système. Une conception du projet a commencé ensuite pour élaborer les diagrammes modélisant le
système. En dernier lieu, nous nous sommes concentrés sur la phase de la réalisation du projet.
Pour cette phase, une étude technique détaillée a été faite pour bien cerner les aspects du projet et
comment les mettre en oeuvre tout en choisissant les technologies les plus adéquates au contexte du
projet et l’architecture la plus cohérente au système. Cette architecture a été implémentée pour la
première partie du projet en utilisant PWA, Angular, Firebase, Node.Js et SQL Server. Et pour la
deuxième partie, en utilisant les techniques de Machine Learning avec Python. |
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