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Systèmes de recommandation dans des réseaux sociaux / Oussoulous nabila
Titre : Systèmes de recommandation dans des rĂ©seaux sociaux Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Oussoulous nabila, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : BIG DATA Mots-clĂ©s : Filtrage collaboratif, Filtrage par contenu, Filtrage hybride, Recommandation Index. dĂ©cimale : mast 253/19 RĂ©sumĂ© : Les médias sociaux ne sont plus un outil de communication critique; il s'est cimenté comme un aspect essentiel de toute stratégie de marketing et de communication. Voilà pourquoi l'analyse des données des médias sociaux est devenu une nécessité, nous nous intéressions à la recherche d'informations sur internet, afin de déterminer les préférences des utilisateurs , à travers notre travail, nous avons étudié les approches de recommandation, l’approche à base de contenu, l’approche à base de filtrage collaboratif, le filtrage hybride, le filtrage à base de connaissance ainsi que le filtrage démographique pour mieux assister les utilisateurs dans leurs recherches, afin de présenter de bons résultats dans le domaine des systèmes de recommandation.
Ce travail vise à présenter plusieurs méthodes, et les utiliser dans un système de recommandation qui prend en compte des données extraites. Il implémente des techniques de suggestion d'amis pour une nouvelle application web.
Systèmes de recommandation dans des réseaux sociaux [projet fin études] / Oussoulous nabila, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : BIG DATA Mots-clĂ©s : Filtrage collaboratif, Filtrage par contenu, Filtrage hybride, Recommandation Index. dĂ©cimale : mast 253/19 RĂ©sumĂ© : Les médias sociaux ne sont plus un outil de communication critique; il s'est cimenté comme un aspect essentiel de toute stratégie de marketing et de communication. Voilà pourquoi l'analyse des données des médias sociaux est devenu une nécessité, nous nous intéressions à la recherche d'informations sur internet, afin de déterminer les préférences des utilisateurs , à travers notre travail, nous avons étudié les approches de recommandation, l’approche à base de contenu, l’approche à base de filtrage collaboratif, le filtrage hybride, le filtrage à base de connaissance ainsi que le filtrage démographique pour mieux assister les utilisateurs dans leurs recherches, afin de présenter de bons résultats dans le domaine des systèmes de recommandation.
Ce travail vise à présenter plusieurs méthodes, et les utiliser dans un système de recommandation qui prend en compte des données extraites. Il implémente des techniques de suggestion d'amis pour une nouvelle application web.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 253/19 mast 253/19 OUS Texte imprimé Unité des masters Mast/19 Disponible Systèmes de transport intelligent / ZRIGUI Ismail
Titre : Systèmes de transport intelligent Type de document : projet fin études Auteurs : ZRIGUI Ismail, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : BIG DATA Index. décimale : mast 233/19 Systèmes de transport intelligent [projet fin études] / ZRIGUI Ismail, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : BIG DATA Index. décimale : mast 233/19 Réservation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 233/19 mast 233/19 ZRI Texte imprimé Unité des masters Mast/19 Disponible Les techniques d’échantillonnage dans le cadre de Big Data / MAJDALANE Siham
Titre : Les techniques d’échantillonnage dans le cadre de Big Data Type de document : projet fin études Auteurs : MAJDALANE Siham, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : BIG DATA Index. décimale : mast 254/19 Résumé : The objective of sampling techniques is to extract a sample that has the same characteristics as the original database.
This document summarizes several ideas, on the field of Big Data and its charac- teristics, as well as the tools used for data preparation.
This report also provides a general introduction to sampling techniques, and provides a general review of the literature on the various works that have been done to test the performance and reliability of these techniques to see if the results obtained by the use of these methods can be trusted, and also discusses the contributions of these techniques to data mining, and also gives some proposals for advancing the state of the art in sampling techniques in the context of Big Data.Les techniques d’échantillonnage dans le cadre de Big Data [projet fin études] / MAJDALANE Siham, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : BIG DATA Index. décimale : mast 254/19 Résumé : The objective of sampling techniques is to extract a sample that has the same characteristics as the original database.
This document summarizes several ideas, on the field of Big Data and its charac- teristics, as well as the tools used for data preparation.
This report also provides a general introduction to sampling techniques, and provides a general review of the literature on the various works that have been done to test the performance and reliability of these techniques to see if the results obtained by the use of these methods can be trusted, and also discusses the contributions of these techniques to data mining, and also gives some proposals for advancing the state of the art in sampling techniques in the context of Big Data.RĂ©servation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 254/19 mast 254/19 MAJ Texte imprimé Unité des masters Mast/19 Disponible Toward a recommender system for helping learners at risk of dropping out in MOOCs / SEKKOU Amjad
Titre : Toward a recommender system for helping learners at risk of dropping out in MOOCs Type de document : projet fin études Auteurs : SEKKOU Amjad, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : BIG DATA Index. décimale : mast 263/19 Résumé : Recently, Massive Open Online Courses (MOOCs) have aroused a great interest in
the media. As the number of students enrolled in MOOCs increases, and given
the lack of supervision, it becomes dicult for students to get answers to their
questions through discussion forums, resulting a very high attrition rate. In this
work, we addressed the problem of unanswered questions in the discussion forums,
based on a combination of Social Network Analysis and Deep Learning. First, we
analyzed a network that presents the interaction between students, and an other that
illustrates the structure of the threads in order to obtain the lone questions. Then,
we calculated a similarity score between these questions, using our proposed model.
This last, is the key element of the semantic similarity approach between forum
questions. The results of our experience on a Stanford University MOOC course
show that our recommendation method has the potential to guide students to the
answers of their questions, and also to learners who can help them. Thus, achieve
the main goal of this master thesis: Reduce the high attrition rate in MOOCs.Toward a recommender system for helping learners at risk of dropping out in MOOCs [projet fin Ă©tudes] / SEKKOU Amjad, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : BIG DATA Index. décimale : mast 263/19 Résumé : Recently, Massive Open Online Courses (MOOCs) have aroused a great interest in
the media. As the number of students enrolled in MOOCs increases, and given
the lack of supervision, it becomes dicult for students to get answers to their
questions through discussion forums, resulting a very high attrition rate. In this
work, we addressed the problem of unanswered questions in the discussion forums,
based on a combination of Social Network Analysis and Deep Learning. First, we
analyzed a network that presents the interaction between students, and an other that
illustrates the structure of the threads in order to obtain the lone questions. Then,
we calculated a similarity score between these questions, using our proposed model.
This last, is the key element of the semantic similarity approach between forum
questions. The results of our experience on a Stanford University MOOC course
show that our recommendation method has the potential to guide students to the
answers of their questions, and also to learners who can help them. Thus, achieve
the main goal of this master thesis: Reduce the high attrition rate in MOOCs.RĂ©servation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 263/19 mast 263/19 SEK Texte imprimé Unité des masters Mast/19 Disponible Towards a serendipitous e-learning recommendation system / Zahra QARNOUF
Titre : Towards a serendipitous e-learning recommendation system Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Zahra QARNOUF, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : BIG DATA Mots-clĂ©s : Recommender system, Serendipity, E-learning Index. dĂ©cimale : mast 252/19 RĂ©sumĂ© : Nowadays, we are witnessing a big growth of information especially in learning technology with the advent of Internet. Thus how to recommend appropriate course to improve students’ learning outcomes has become a daunting task. With this growth, a student’s choices have grown exponentially. As a result, recommender systems have been put in place to deal with this huge amount of information, as it is difficult for students to decide which courses to choose. Therefore, we rely on the social aspect of the learning experience, to propose an algorithm that injects serendipitous items within a recommendation system. The approach should help broaden students’ horizons and provide the unexpectedness often lacking in existing e-learning platforms.
Towards a serendipitous e-learning recommendation system [projet fin Ă©tudes] / Zahra QARNOUF, Auteur . - [s.d.].
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CatĂ©gories : BIG DATA Mots-clĂ©s : Recommender system, Serendipity, E-learning Index. dĂ©cimale : mast 252/19 RĂ©sumĂ© : Nowadays, we are witnessing a big growth of information especially in learning technology with the advent of Internet. Thus how to recommend appropriate course to improve students’ learning outcomes has become a daunting task. With this growth, a student’s choices have grown exponentially. As a result, recommender systems have been put in place to deal with this huge amount of information, as it is difficult for students to decide which courses to choose. Therefore, we rely on the social aspect of the learning experience, to propose an algorithm that injects serendipitous items within a recommendation system. The approach should help broaden students’ horizons and provide the unexpectedness often lacking in existing e-learning platforms.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 252/19 mast 252/19 ZAH Texte imprimé Unité des masters Mast/19 Disponible Tracking sur reconnaissance facial / Abdelhak KHADRAOUI
Titre : Tracking sur reconnaissance facial Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Abdelhak KHADRAOUI, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : BIG DATA Index. dĂ©cimale : mast 243/19 RĂ©sumĂ© : Un système de reconnaissance faciale est une technologie capable d'identifier ou de vérifier une personne à partir d'une image numérique ou d'une image vidéo à partir d'une source vidéo. Les systèmes de reconnaissance faciale fonctionnent avec plusieurs méthodes, mais en général, ils comparent des caractéristiques faciales sélectionnées d'une image donnée à des visages dans une base de données. Il est également décrit comme une application basée sur l'intelligence artificielle biométrique qui peut identifier une personne de manière unique en analysant des motifs basés sur les textures et la forme du visage de la personne.
La reconnaissance faciale est utilisée dans de nombreuses entreprises. Certaines des utilisations du système de reconnaissance faciale sont le déverrouillage de téléphones, la publicité intelligente, le marquage des personnes sur les plateformes de médias sociaux, le diagnostic des maladies, le suivi de la fréquentation, la vérification des paiements, etc.Tracking sur reconnaissance facial [projet fin Ă©tudes] / Abdelhak KHADRAOUI, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : BIG DATA Index. dĂ©cimale : mast 243/19 RĂ©sumĂ© : Un système de reconnaissance faciale est une technologie capable d'identifier ou de vérifier une personne à partir d'une image numérique ou d'une image vidéo à partir d'une source vidéo. Les systèmes de reconnaissance faciale fonctionnent avec plusieurs méthodes, mais en général, ils comparent des caractéristiques faciales sélectionnées d'une image donnée à des visages dans une base de données. Il est également décrit comme une application basée sur l'intelligence artificielle biométrique qui peut identifier une personne de manière unique en analysant des motifs basés sur les textures et la forme du visage de la personne.
La reconnaissance faciale est utilisée dans de nombreuses entreprises. Certaines des utilisations du système de reconnaissance faciale sont le déverrouillage de téléphones, la publicité intelligente, le marquage des personnes sur les plateformes de médias sociaux, le diagnostic des maladies, le suivi de la fréquentation, la vérification des paiements, etc.RĂ©servation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 243/19 mast 243/19 ABD Texte imprimé Unité des masters Mast/19 Disponible TRANSPORT INTELLIGENT POUR LES VILLES INTELLIGENTES / Loubna BOUAICHA
Titre : TRANSPORT INTELLIGENT POUR LES VILLES INTELLIGENTES Type de document : projet fin études Auteurs : Loubna BOUAICHA, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : BIG DATA Index. décimale : mast 232/19 TRANSPORT INTELLIGENT POUR LES VILLES INTELLIGENTES [projet fin études] / Loubna BOUAICHA, Auteur . - [s.d.].
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Catégories : BIG DATA Index. décimale : mast 232/19 Réservation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 232/19 mast 232/19 LOU Texte imprimé Unité des masters Mast/19 Disponible Using Big Data For Real Time Forecasting / CHENTOUf Aymen
Titre : Using Big Data For Real Time Forecasting Type de document : projet fin études Auteurs : CHENTOUf Aymen, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : BIG DATA Index. décimale : mast 76/18 Using Big Data For Real Time Forecasting [projet fin études] / CHENTOUf Aymen, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : BIG DATA Index. décimale : mast 76/18 Réservation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 76/18 mast 76/18 CHE Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible Utilisation de deep learning pour l'identification des foyers d'infection de la cochenille du cactus / Benamar Ahmed
Titre : Utilisation de deep learning pour l'identification des foyers d'infection de la cochenille du cactus Type de document : projet fin études Auteurs : Benamar Ahmed, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : BIG DATA Index. décimale : mast 285/19 Utilisation de deep learning pour l'identification des foyers d'infection de la cochenille du cactus [projet fin études] / Benamar Ahmed, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : BIG DATA Index. décimale : mast 285/19 Réservation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 285/19 mast 285/19 BEN Texte imprimé Unité des masters Mast/19 Disponible