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Système d'authentification centralisée SSO (Single Sign-On : une seule authentification Pour plusieurs applications) / Hamza BARY / Mustafa EL AZZAOUI
Titre : Système d'authentification centralisĂ©e SSO (Single Sign-On : une seule authentification Pour plusieurs applications) Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Hamza BARY / Mustafa EL AZZAOUI, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Authentification, SSO, Ldap, CAS Index. dĂ©cimale : mast 202/19 RĂ©sumĂ© : Le présent rapport est une synthèse du travail effectué dans le cadre de notre projet de fin d'études du master IOSM.
La multiplicité des systèmes et des applications qui nous utilisons chaque jour, nous exigent de mémoriser pour chaque ressource utilisé ses identifiants et son mot de passe, ces dizaines couple (Login/Password) est devenu une réelle problématique
L'objectif de ce projet est la mise en place d’un système d’authentification unique (single Sing-On ) pour les différents applications web pour l’institut INPT, Ce system permet aux utilisateurs d’accéder au différentes applications avec une seule authentification, et donc un seul login et mot de passe.
Ce mémoire est organisé en cinq parties principales et contient une description détaillée des différentes phases de la réalisation du projet. Il s'intéresse d'une part à la partie conceptuelle afin de consolider et concevoir une solution à la problématique posée, et d'autre part à la mise en place et l’intégration de la solution obtenue avec les applications
Système d'authentification centralisée SSO (Single Sign-On : une seule authentification Pour plusieurs applications) [projet fin études] / Hamza BARY / Mustafa EL AZZAOUI, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Authentification, SSO, Ldap, CAS Index. dĂ©cimale : mast 202/19 RĂ©sumĂ© : Le présent rapport est une synthèse du travail effectué dans le cadre de notre projet de fin d'études du master IOSM.
La multiplicité des systèmes et des applications qui nous utilisons chaque jour, nous exigent de mémoriser pour chaque ressource utilisé ses identifiants et son mot de passe, ces dizaines couple (Login/Password) est devenu une réelle problématique
L'objectif de ce projet est la mise en place d’un système d’authentification unique (single Sing-On ) pour les différents applications web pour l’institut INPT, Ce system permet aux utilisateurs d’accéder au différentes applications avec une seule authentification, et donc un seul login et mot de passe.
Ce mémoire est organisé en cinq parties principales et contient une description détaillée des différentes phases de la réalisation du projet. Il s'intéresse d'une part à la partie conceptuelle afin de consolider et concevoir une solution à la problématique posée, et d'autre part à la mise en place et l’intégration de la solution obtenue avec les applications
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 202/19 mast 202/19 HAM Texte imprimé Unité des masters Mast/19 Disponible Système de camera surveillance du transport de marchandises basĂ© sur une architecture Iot / Hamid BERDOUS
Titre : Système de camera surveillance du transport de marchandises basĂ© sur une architecture Iot Type de document : texte imprimĂ© Auteurs : Hamid BERDOUS, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Mots-clĂ©s : IoT, real-time, Object detection, deep Learning, machine Learning, PrĂ©traitement Index. dĂ©cimale : mast 53/18 RĂ©sumĂ© : Le présent document constitue la synthèse de notre travail, réalisé dans le cadre de
projet de fin d’études, au sein de bSuccess. Ce dernier a pour objectif de mettre en place un
système de supervision en temps réel des camions de transport en faveur de la société
«Transmel ». La solution consiste à adopter une approche basée sur une infrastructure IoT et
une approche deep Learning pour une surveillance intelligente par des caméras. Cette
approche permet aussi de collecter les données à travers les objets connectés installés sur les
camions et les remorques, comme la vitesse, température, la géolocalisation, etc.
En plus, des caméras pour la surveillance visuelle pour transmettre des observations
lors de la détection d’incident, cette application permet à l’utilisateur de voir les séquences de
vidéos enregistrées lors de la détection d’une anomalie, d’autre part elle offre la possibilité de
voire en direct ce qui se passe lors d’une opération de chargement ou déchargement des
marchandises.
Cette solution va offrir à l’entreprise un ensemble de données qui seront utiles pour
faire des analyses à fin d’optimiser l’utilisation de ses ressources humaines et physiques, car
elle offre plus de fiabilité et de visibilité sur ses activités.
Ce mémoire présente dans un premier temps le contexte du projet, puis dans le
deuxième chapitre dans lequel on va présenter études fonctionnelles du projet, nous allons
traiter les besoins de l’application et l’architecture du système. Ensuite le troisième chapitre
intitulé contexte théorique est consacré au détail sur machine learning qu’on va utiliser à la
reconnaissance faciale et la détection d'objets. Enfin, le dernier chapitre est réservé aux détails
de l’implémentation de la solution proposée.
Système de camera surveillance du transport de marchandises basé sur une architecture Iot [texte imprimé] / Hamid BERDOUS, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Mots-clĂ©s : IoT, real-time, Object detection, deep Learning, machine Learning, PrĂ©traitement Index. dĂ©cimale : mast 53/18 RĂ©sumĂ© : Le présent document constitue la synthèse de notre travail, réalisé dans le cadre de
projet de fin d’études, au sein de bSuccess. Ce dernier a pour objectif de mettre en place un
système de supervision en temps réel des camions de transport en faveur de la société
«Transmel ». La solution consiste à adopter une approche basée sur une infrastructure IoT et
une approche deep Learning pour une surveillance intelligente par des caméras. Cette
approche permet aussi de collecter les données à travers les objets connectés installés sur les
camions et les remorques, comme la vitesse, température, la géolocalisation, etc.
En plus, des caméras pour la surveillance visuelle pour transmettre des observations
lors de la détection d’incident, cette application permet à l’utilisateur de voir les séquences de
vidéos enregistrées lors de la détection d’une anomalie, d’autre part elle offre la possibilité de
voire en direct ce qui se passe lors d’une opération de chargement ou déchargement des
marchandises.
Cette solution va offrir à l’entreprise un ensemble de données qui seront utiles pour
faire des analyses à fin d’optimiser l’utilisation de ses ressources humaines et physiques, car
elle offre plus de fiabilité et de visibilité sur ses activités.
Ce mémoire présente dans un premier temps le contexte du projet, puis dans le
deuxième chapitre dans lequel on va présenter études fonctionnelles du projet, nous allons
traiter les besoins de l’application et l’architecture du système. Ensuite le troisième chapitre
intitulé contexte théorique est consacré au détail sur machine learning qu’on va utiliser à la
reconnaissance faciale et la détection d'objets. Enfin, le dernier chapitre est réservé aux détails
de l’implémentation de la solution proposée.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 53/18 mast 53/18 HAM Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible Système de dĂ©tection de fuite de gaz / Mohamed BOUKHRIS
Titre : Système de dĂ©tection de fuite de gaz Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Mohamed BOUKHRIS, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Gaz LPG, fuite de gaz, capteur MQ-6, ESP32 Index. dĂ©cimale : mast 200/19 RĂ©sumĂ© : Le présent document constitue une synthèse de mon projet de fin d’études, effectué au sein de la société heliantha, qui interagit dans le domaine de la domotique et l’internet des objets et plus précisément dans la détection des fuites de gaz.
En effet Le gaz de pétrole liquéfié (GPL) est devenu une source très répandue Soit pour le chauffage, la production d’eau chaude sanitaire ou pour la cuisson dans les foyers. Cependant, les fuites de GPL représentent une menace sérieuse pour l'utilisateur. Pour éviter le danger associé à l'utilisation de GPL au foyer, ce système a été mis au point pour permettre la détection rapide des fuites de gaz et la notification du problème. Un module WIFI est utilisé pour envoyer des notifications à l'utilisateur dans le cas où une fuite de gaz est détectée.
Système de détection de fuite de gaz [projet fin études] / Mohamed BOUKHRIS, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Gaz LPG, fuite de gaz, capteur MQ-6, ESP32 Index. dĂ©cimale : mast 200/19 RĂ©sumĂ© : Le présent document constitue une synthèse de mon projet de fin d’études, effectué au sein de la société heliantha, qui interagit dans le domaine de la domotique et l’internet des objets et plus précisément dans la détection des fuites de gaz.
En effet Le gaz de pétrole liquéfié (GPL) est devenu une source très répandue Soit pour le chauffage, la production d’eau chaude sanitaire ou pour la cuisson dans les foyers. Cependant, les fuites de GPL représentent une menace sérieuse pour l'utilisateur. Pour éviter le danger associé à l'utilisation de GPL au foyer, ce système a été mis au point pour permettre la détection rapide des fuites de gaz et la notification du problème. Un module WIFI est utilisé pour envoyer des notifications à l'utilisateur dans le cas où une fuite de gaz est détectée.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 200/19 mast 200/19 MOH Texte imprimé Unité des masters Mast/19 Disponible Système de supervision et de gestion du transport des marchandise / Houssam EL-MZAH
Titre : Système de supervision et de gestion du transport des marchandise Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Houssam EL-MZAH, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : IoT, Microservice, Real-time, Deep Learning, PrĂ©-traitement, Surveillance. Index. dĂ©cimale : mast 59/18 RĂ©sumĂ© : Ce rapport synthétise le travail effectué au titre de mon projet de fin d’études, qui
s’intitule « système de supervision et de gestion du transport de marchandises ». L’objectif de
ce projet de mettre en place un système de gestion et de supervision en temps réel des
camions de transport en faveur de la société Transmel. La solution consiste à adopter une
approche basée sur une infrastructure IoT et une architecture en microservices pour
développer le système . Cette approche permet aussi de collecter les données à travers les
objets connectés installés sur les camions et les remorques ; comme la vitesse, température, la
géolocalisation, etc.
Ce document présente dans un premier temps le contexte du projet, puis le deuxième
chapitre dans lequel on va présenter une architecture globale du projet, nous allons traiter les
besoins de l’application et l’architecture du système. Ensuite le troisième chapitre intitulé
analyse conception est consacré au détail des différents aspects d’analyse et de conception des
microservices de l’application. Enfin, le dernier chapitre est réservée aux détails de
l’implémentation des microservices proposée.
Système de supervision et de gestion du transport des marchandise [projet fin études] / Houssam EL-MZAH, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : IoT, Microservice, Real-time, Deep Learning, PrĂ©-traitement, Surveillance. Index. dĂ©cimale : mast 59/18 RĂ©sumĂ© : Ce rapport synthétise le travail effectué au titre de mon projet de fin d’études, qui
s’intitule « système de supervision et de gestion du transport de marchandises ». L’objectif de
ce projet de mettre en place un système de gestion et de supervision en temps réel des
camions de transport en faveur de la société Transmel. La solution consiste à adopter une
approche basée sur une infrastructure IoT et une architecture en microservices pour
développer le système . Cette approche permet aussi de collecter les données à travers les
objets connectés installés sur les camions et les remorques ; comme la vitesse, température, la
géolocalisation, etc.
Ce document présente dans un premier temps le contexte du projet, puis le deuxième
chapitre dans lequel on va présenter une architecture globale du projet, nous allons traiter les
besoins de l’application et l’architecture du système. Ensuite le troisième chapitre intitulé
analyse conception est consacré au détail des différents aspects d’analyse et de conception des
microservices de l’application. Enfin, le dernier chapitre est réservée aux détails de
l’implémentation des microservices proposée.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 59/18 mast 59/18 HOU Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible Transmission de donnĂ©es basĂ©e sur l'apprentissage par renforcement profond pour les communications D2D / MOUSSAID Achraf
Titre : Transmission de données basée sur l'apprentissage par renforcement profond pour les communications D2D Type de document : projet fin études Auteurs : MOUSSAID Achraf, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clés : Device-to-Device (D2D), Deep Reinforcement Learning
(DRL), Finite-State-Markov-Chain (FSMC). .Index. décimale : mast 49/18 Résumé : La communication Device-to-Device (D2D) a suscite de l'inter^et en tant
que technologie prometteuse pour les reseaux sans l de prochaine generation,
elle favorise l'utilisation de communications point a point entre equipements
utilisateur (UE) sans passer par les stations de base (BS).
Les communications entre dispositifs (D2D) ont ete initialement proposees
dans les reseaux cellulaires comme un nouveau paradigme pour ameliorer les
performances du reseau. L'emergence de nouvelles applications telles que la
distribution de contenu a introduit de nouveaux cas d'utilisation pour les
communications D2D dans les reseaux cellulaires.
Dans ce projet, nous cherchons a maximiser le taux de somme d'un
reseau D2D, en supposant des canaux realistes variant dans le temps et
des interferences D2D. Plus precisement, nous formulons des canaux en tant
que canaux de Markov a etats nis (FSMC). Avec un FSMC realiste, la
complexite du probleme est elevee. Par consequent, nous proposons l'utilisation
d'un schema de transmission d'apprentissage par renforcement profond (DRL)
centralise pour les communications D2D, ou les decisions de transmission sont
prises par un agent qui a une connaissance complete du reseau D2D..Transmission de données basée sur l'apprentissage par renforcement profond pour les communications D2D [projet fin études] / MOUSSAID Achraf, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clés : Device-to-Device (D2D), Deep Reinforcement Learning
(DRL), Finite-State-Markov-Chain (FSMC). .Index. décimale : mast 49/18 Résumé : La communication Device-to-Device (D2D) a suscite de l'inter^et en tant
que technologie prometteuse pour les reseaux sans l de prochaine generation,
elle favorise l'utilisation de communications point a point entre equipements
utilisateur (UE) sans passer par les stations de base (BS).
Les communications entre dispositifs (D2D) ont ete initialement proposees
dans les reseaux cellulaires comme un nouveau paradigme pour ameliorer les
performances du reseau. L'emergence de nouvelles applications telles que la
distribution de contenu a introduit de nouveaux cas d'utilisation pour les
communications D2D dans les reseaux cellulaires.
Dans ce projet, nous cherchons a maximiser le taux de somme d'un
reseau D2D, en supposant des canaux realistes variant dans le temps et
des interferences D2D. Plus precisement, nous formulons des canaux en tant
que canaux de Markov a etats nis (FSMC). Avec un FSMC realiste, la
complexite du probleme est elevee. Par consequent, nous proposons l'utilisation
d'un schema de transmission d'apprentissage par renforcement profond (DRL)
centralise pour les communications D2D, ou les decisions de transmission sont
prises par un agent qui a une connaissance complete du reseau D2D..RĂ©servation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 49/18 mast 49/18 MOU Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible Trust in IoT Survey & Simulation / ADIL LAAJINI / Abderrahim EL HAFIDY
Titre : Trust in IoT Survey & Simulation Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : ADIL LAAJINI / Abderrahim EL HAFIDY, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Mots-clĂ©s : IoT, confiance, gestion de la confiance, dĂ©tection d’intrusion, protocole RPL, attaque IoT. Index. dĂ©cimale : mast 36/18 RĂ©sumĂ© : cessée d'augmenter. Il s'agit d'un terme générique qui désigne un réseau de dispositifs physiques intégrés à l'électronique, au logiciel, aux capteurs et à la connectivité, qui permettent d'accroître les fonctions et les services grâce à l'échange de données et l'interconnexion. Les applications de l'IoT sont variées et nombreuses, ils vont de scénarios de domotique relativement simples aux scénarios beaucoup plus complexes de villes intelligentes interconnectées. L'IoT devrait dominer l'avenir avec d'énormes volumes de trafic orienté contenu, résultat d'interactions intensives entre les millions d'appareils qui seront disponibles d'ici là. La popularité croissante de l'IoT s'est accompagnée d'une augmentation correspondante du nombre de problèmes. L'un des problèmes est l'absence d'un mécanisme établi qui traite de la question de gestion de la confiance. Ce problème est bien traité dans le domaine des réseaux de capteurs sans fil, un cadre analogue pour la gestion de la confiance n'existe pas pour l'IoT. La complexité des dispositifs et le fait que l'environnement dans lequel les dispositifs existent est lui-même en évolution constante rend difficile le développement d'un système de gestion de confiance.
Pour la partie simulation, nous avons proposé un système de détection d'intrusion basé sur la confiance, un système T-IDS a été implémenté. Chaque noeud du réseau doit observer et évaluer ses voisins selon qu'ils agissent ou non selon le protocole RPL. Ces observations ont été envoyées à un noeud centralisé où ces observations ont été analysées. Les valeurs de croyance, incroyance et d'incertitude sont utilisées pour analyser les observations reçues des noeuds, en prenant des mesures à propos du nombre de noeuds détectés, la consommation d'énergie et l’occupation de la mémoire.
Trust in IoT Survey & Simulation [projet fin Ă©tudes] / ADIL LAAJINI / Abderrahim EL HAFIDY, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Mots-clĂ©s : IoT, confiance, gestion de la confiance, dĂ©tection d’intrusion, protocole RPL, attaque IoT. Index. dĂ©cimale : mast 36/18 RĂ©sumĂ© : cessée d'augmenter. Il s'agit d'un terme générique qui désigne un réseau de dispositifs physiques intégrés à l'électronique, au logiciel, aux capteurs et à la connectivité, qui permettent d'accroître les fonctions et les services grâce à l'échange de données et l'interconnexion. Les applications de l'IoT sont variées et nombreuses, ils vont de scénarios de domotique relativement simples aux scénarios beaucoup plus complexes de villes intelligentes interconnectées. L'IoT devrait dominer l'avenir avec d'énormes volumes de trafic orienté contenu, résultat d'interactions intensives entre les millions d'appareils qui seront disponibles d'ici là. La popularité croissante de l'IoT s'est accompagnée d'une augmentation correspondante du nombre de problèmes. L'un des problèmes est l'absence d'un mécanisme établi qui traite de la question de gestion de la confiance. Ce problème est bien traité dans le domaine des réseaux de capteurs sans fil, un cadre analogue pour la gestion de la confiance n'existe pas pour l'IoT. La complexité des dispositifs et le fait que l'environnement dans lequel les dispositifs existent est lui-même en évolution constante rend difficile le développement d'un système de gestion de confiance.
Pour la partie simulation, nous avons proposé un système de détection d'intrusion basé sur la confiance, un système T-IDS a été implémenté. Chaque noeud du réseau doit observer et évaluer ses voisins selon qu'ils agissent ou non selon le protocole RPL. Ces observations ont été envoyées à un noeud centralisé où ces observations ont été analysées. Les valeurs de croyance, incroyance et d'incertitude sont utilisées pour analyser les observations reçues des noeuds, en prenant des mesures à propos du nombre de noeuds détectés, la consommation d'énergie et l’occupation de la mémoire.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 36/18 mast 36/18 ADI Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible YOUTUBE DISTRIBUTED VIDEO CONTENT ANALYSIS PLATFORM / EL MAALOUMI HAITAM
Titre : YOUTUBE DISTRIBUTED VIDEO CONTENT ANALYSIS PLATFORM Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : EL MAALOUMI HAITAM, Auteur AnnĂ©e de publication : 2018 Langues : Anglais (eng) CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Video data, Big Data, YouTube, Machine Learning, Analytical Platform Index. dĂ©cimale : mast 33/18 RĂ©sumĂ© : Videos are considered to be one of the richest sources of information, but because of their complex and unstructured nature, they pose a challenge to big data analysts and eventually remain unexploited. Nowadays, video data constitutes a huge portion of the internet traffic, due to the ever-growing popularity of social media networks and video sharing sites such as YouTube. This project aims to exploit and analyze video data – from YouTube - at a large scale, detecting objects and recognizing faces that appear in the video. Through this project, we want to demonstrate the benefits of combining Big Data and Machine Learning to build an analytical platform. The present document is a proof of concept for the implementation of such a system.
YOUTUBE DISTRIBUTED VIDEO CONTENT ANALYSIS PLATFORM [projet fin Ă©tudes] / EL MAALOUMI HAITAM, Auteur . - 2018.
Langues : Anglais (eng)
CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Video data, Big Data, YouTube, Machine Learning, Analytical Platform Index. dĂ©cimale : mast 33/18 RĂ©sumĂ© : Videos are considered to be one of the richest sources of information, but because of their complex and unstructured nature, they pose a challenge to big data analysts and eventually remain unexploited. Nowadays, video data constitutes a huge portion of the internet traffic, due to the ever-growing popularity of social media networks and video sharing sites such as YouTube. This project aims to exploit and analyze video data – from YouTube - at a large scale, detecting objects and recognizing faces that appear in the video. Through this project, we want to demonstrate the benefits of combining Big Data and Machine Learning to build an analytical platform. The present document is a proof of concept for the implementation of such a system.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 33/18 mast 33/18 ELM Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible