A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les étagères virtuelles... |
Catégories
Faire une suggestion Affiner la recherche
Refonte du système décisionnel de la SOMED / El Mekkaoui Salma
Titre : Refonte du système décisionnel de la SOMED Type de document : projet fin études Auteurs : El Mekkaoui Salma, Auteur; Msaadi Laila, Auteur Année de publication : 2012 Langues : Français (fre) Catégories : Business Intelligence Index. décimale : 1085/12 Refonte du système décisionnel de la SOMED [projet fin études] / El Mekkaoui Salma, Auteur; Msaadi Laila, Auteur . - 2012.
Langues : Français (fre)
Catégories : Business Intelligence Index. décimale : 1085/12 Réservation
RĂ©server ce document
Exemplaires
Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1085/12 1085/12 ELM Texte imprimé unité des PFE PFE/2012 Disponible Representation learning using Word2vec and convolutional neural network for document ranking in Q/A system / Keltoum BOUQOUROU
Titre : Representation learning using Word2vec and convolutional neural network for document ranking in Q/A system Type de document : projet fin études Auteurs : Keltoum BOUQOUROU, Auteur Année de publication : 2016 Langues : Français (fre) Catégories : Business Intelligence Mots-clés : Expenli, apprentissage profond, Word2Vec, Apache Spark, classement de documents,
système de question-rĂ©ponse, recherche d’informations, intelligence artificielle.Index. dĂ©cimale : 1579/16 RĂ©sumĂ© : Ce présent document est le bilan du travail réalisé dans le cadre de mon projet de fin
d’études pour l’obtention du titre d’Ingénieur d’État en Informatique option Business
Intelligence. C’est un projet d’intelligence artificielle mené au sein de l’organisme Fraktal
S.A.R.L.
L’objectif du projet est de contribuer à la réalisation d’un système de question-réponse
automatique pour le profit d’une plate-forme de conseil en ligne. L’idée est d’exploiter une
large colletions de données (un dataset de questions-réponses plus spécieusement) propre à
la plate-forme dans le but de générer des réponses aux questions des internautes sans
intervention humaine.
Ce système de question-réponse automatique regroupe plusieurs phases ou sous-systèmes
ayant des missions différentes mais continues afin de répondre au besoin défini. Je
commence par citer le sous-système d’analyse et compréhension de la question, le soussystème
de recherche d’informations ou de documents susceptibles de contenir des réponses
à la question, le sous-système de classement de ces documents selon leurs pertinence quant
à la question d’entrée, et pour finir le sous-système d’extraction de la réponse depuis les
passages des documents ordonnés.
Ma contribution à la réalisation du système décrit dans ce qui précède se définit en la
réalisation du sous-système de classement de document (Ranking system). En recevant une
question et l’ensemble de ses documents candidats, ma mission est de produire un
classement optimal des documents mettant les plus pertinents en tête de liste. Ce document
présente en détails l’approche adoptée pour atteindre cet objectif.
Representation learning using Word2vec and convolutional neural network for document ranking in Q/A system [projet fin Ă©tudes] / Keltoum BOUQOUROU, Auteur . - 2016.
Langues : Français (fre)
Catégories : Business Intelligence Mots-clés : Expenli, apprentissage profond, Word2Vec, Apache Spark, classement de documents,
système de question-rĂ©ponse, recherche d’informations, intelligence artificielle.Index. dĂ©cimale : 1579/16 RĂ©sumĂ© : Ce présent document est le bilan du travail réalisé dans le cadre de mon projet de fin
d’études pour l’obtention du titre d’Ingénieur d’État en Informatique option Business
Intelligence. C’est un projet d’intelligence artificielle mené au sein de l’organisme Fraktal
S.A.R.L.
L’objectif du projet est de contribuer à la réalisation d’un système de question-réponse
automatique pour le profit d’une plate-forme de conseil en ligne. L’idée est d’exploiter une
large colletions de données (un dataset de questions-réponses plus spécieusement) propre à
la plate-forme dans le but de générer des réponses aux questions des internautes sans
intervention humaine.
Ce système de question-réponse automatique regroupe plusieurs phases ou sous-systèmes
ayant des missions différentes mais continues afin de répondre au besoin défini. Je
commence par citer le sous-système d’analyse et compréhension de la question, le soussystème
de recherche d’informations ou de documents susceptibles de contenir des réponses
à la question, le sous-système de classement de ces documents selon leurs pertinence quant
à la question d’entrée, et pour finir le sous-système d’extraction de la réponse depuis les
passages des documents ordonnés.
Ma contribution à la réalisation du système décrit dans ce qui précède se définit en la
réalisation du sous-système de classement de document (Ranking system). En recevant une
question et l’ensemble de ses documents candidats, ma mission est de produire un
classement optimal des documents mettant les plus pertinents en tête de liste. Ce document
présente en détails l’approche adoptée pour atteindre cet objectif.
RĂ©servation
RĂ©server ce document
Exemplaires
Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1579/16 1579/16 KEL Texte imprimé unité des PFE PFE/2016 Disponible Structuration, extraction et analyse de l’information qualitative et quantitative (externe) reçue par la direction commerciale / Ayman NACER
Titre : Structuration, extraction et analyse de l’information qualitative et quantitative (externe) reçue par la direction commerciale Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Ayman NACER, Auteur AnnĂ©e de publication : 2015 Langues : Français (fre) CatĂ©gories : Business Intelligence Mots-clĂ©s : Business Intelligence, système dĂ©cisionnel, Veille stratĂ©gique, chaine dĂ©cisionnelle, Talend, Pentaho, Automatisation, datamart, vente, export, import, Reporting. Index. dĂ©cimale : 1469/15 RĂ©sumĂ© : Ce mémoire constitue une synthèse de notre projet de fin d’études effectué au sein du groupe OCP à Casablanca. Ce projet a pour objectif de mettre en oeuvre un système décisionnel pour la veille stratégique. Il s’inscrit dans le cadre de la politique de modernisation des processus d’organisation et de management du groupe.
Pour une meilleure conduite du projet, notre projet a suivi les étapes de la chaine décisionnelle. Après avoir mis le projet dans son contexte, nous avons en premier lieu étudié le système existant à savoir le processus de gestion de données pour la veille stratégique. Les différents besoins des utilisateurs ont été ensuite relevés, ce qui a permis d’aboutir à des spécifications fonctionnelles et techniques pour la solution. L’automatisation de ce processus a été une partie importante du projet ce qui alimentera notre système par des fichiers sources de données. Nous avons ensuite enchainé par la conception des différents datamarts constituant notre système de Reporting. La réalisation de l’alimentation de ces datamarts a été faite grâce à l’outil Talend, celle des cubes OLAP avec Pentaho Schema Workbench, l’édition des rapports paramétrables dynamiques avec Pentaho Report Designer et enfin la publication des différents rapports dans le serveur BI Pentaho.
Le résultat final de notre travail est une plateforme décisionnelle destinée à la veille stratégique et axée autour des thèmes prix de vente, exportation et importation. Elle offre aux utilisateurs la possibilité d’accéder aux informations synthétisées et utiles, en consultant des rapports interactifs et spécifiques, générés selon les paramètres mis à leur disposition, selon leurs choix.
Structuration, extraction et analyse de l’information qualitative et quantitative (externe) reçue par la direction commerciale [projet fin études] / Ayman NACER, Auteur . - 2015.
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : Business Intelligence Mots-clĂ©s : Business Intelligence, système dĂ©cisionnel, Veille stratĂ©gique, chaine dĂ©cisionnelle, Talend, Pentaho, Automatisation, datamart, vente, export, import, Reporting. Index. dĂ©cimale : 1469/15 RĂ©sumĂ© : Ce mémoire constitue une synthèse de notre projet de fin d’études effectué au sein du groupe OCP à Casablanca. Ce projet a pour objectif de mettre en oeuvre un système décisionnel pour la veille stratégique. Il s’inscrit dans le cadre de la politique de modernisation des processus d’organisation et de management du groupe.
Pour une meilleure conduite du projet, notre projet a suivi les étapes de la chaine décisionnelle. Après avoir mis le projet dans son contexte, nous avons en premier lieu étudié le système existant à savoir le processus de gestion de données pour la veille stratégique. Les différents besoins des utilisateurs ont été ensuite relevés, ce qui a permis d’aboutir à des spécifications fonctionnelles et techniques pour la solution. L’automatisation de ce processus a été une partie importante du projet ce qui alimentera notre système par des fichiers sources de données. Nous avons ensuite enchainé par la conception des différents datamarts constituant notre système de Reporting. La réalisation de l’alimentation de ces datamarts a été faite grâce à l’outil Talend, celle des cubes OLAP avec Pentaho Schema Workbench, l’édition des rapports paramétrables dynamiques avec Pentaho Report Designer et enfin la publication des différents rapports dans le serveur BI Pentaho.
Le résultat final de notre travail est une plateforme décisionnelle destinée à la veille stratégique et axée autour des thèmes prix de vente, exportation et importation. Elle offre aux utilisateurs la possibilité d’accéder aux informations synthétisées et utiles, en consultant des rapports interactifs et spécifiques, générés selon les paramètres mis à leur disposition, selon leurs choix.
RĂ©servation
RĂ©server ce document
Exemplaires
Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1469/15 1469/15 AYM Texte imprimé unité des PFE PFE/2015 Disponible