| Titre : | Amélioration de la qualité logiciel et réalisation d’un Modèle prédictif pour un système intelligent de gestion d’énergie | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | Fatima Ezzahra EL MORTADI, Auteur | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM )
| | Mots-clés : | l’internet des objets, l’apprentissage automatique, Système de bâtiments intelligent,
prĂ©diction, automatisation des tests, HP QC, Ranorex, Smart City, | | Index. dĂ©cimale : | mast 223/19 | | RĂ©sumĂ© : | BOUYGUES CONSTRUCTION IT, est chargée des services informatiques de
BOUYGUES CONSRUCTION, parmi les projets les plus consistants on trouve les applications
Smart city où s’inscrit mon projet de fin d’études. Ce rapport présente les différentes étapes
effectuées pour assurer la qualité logiciel de ces applications ainsi que les phases d’analyse et
de la réalisation d’un modèle prédictif de la consommation pour un système intelligent de
gestion d’énergie qui a comme but la réduction de la consommation énergétique dans le
bâtiment.
La première tâche consiste à assurer la qualité et la stabilité du projet Smart City via la
mise en place des compagnes de test en utilisant l’outil HP QC, étant donné que le processus
fonctionnel des tests manuels est repris à chaque évolution, tout en effectuant le maximum des
tests dans la période la plus courte possible. Cela nous a mené à automatiser une partie des tests
récurrents en utilisant l’outil Ranorex ainsi que la définition d’une architecture d’exécution pour
réaliser un test automatisé exécutable.
La deuxième s'appuie sur l'estimation des mesures énergétiques au préalable adaptés
aux conditions météorologiques. La solution proposée est de réaliser un modèle prédictif de la
consommation d’électricité pour un système intelligent de gestion des bâtiments. Les résultats
du modèle prédictif en termes d’analyse des facteurs influents sur la consommation d’énergie,
les erreurs de modélisation, l’estimation de l’état ainsi que l’identification des paramètres dans
le but d’optimiser le maximum, la précision de la prédiction y sont discutées en détails.
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Amélioration de la qualité logiciel et réalisation d’un Modèle prédictif pour un système intelligent de gestion d’énergie [projet fin études] / Fatima Ezzahra EL MORTADI, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM )
| | Mots-clés : | l’internet des objets, l’apprentissage automatique, Système de bâtiments intelligent,
prĂ©diction, automatisation des tests, HP QC, Ranorex, Smart City, | | Index. dĂ©cimale : | mast 223/19 | | RĂ©sumĂ© : | BOUYGUES CONSTRUCTION IT, est chargée des services informatiques de
BOUYGUES CONSRUCTION, parmi les projets les plus consistants on trouve les applications
Smart city où s’inscrit mon projet de fin d’études. Ce rapport présente les différentes étapes
effectuées pour assurer la qualité logiciel de ces applications ainsi que les phases d’analyse et
de la réalisation d’un modèle prédictif de la consommation pour un système intelligent de
gestion d’énergie qui a comme but la réduction de la consommation énergétique dans le
bâtiment.
La première tâche consiste à assurer la qualité et la stabilité du projet Smart City via la
mise en place des compagnes de test en utilisant l’outil HP QC, étant donné que le processus
fonctionnel des tests manuels est repris à chaque évolution, tout en effectuant le maximum des
tests dans la période la plus courte possible. Cela nous a mené à automatiser une partie des tests
récurrents en utilisant l’outil Ranorex ainsi que la définition d’une architecture d’exécution pour
réaliser un test automatisé exécutable.
La deuxième s'appuie sur l'estimation des mesures énergétiques au préalable adaptés
aux conditions météorologiques. La solution proposée est de réaliser un modèle prédictif de la
consommation d’électricité pour un système intelligent de gestion des bâtiments. Les résultats
du modèle prédictif en termes d’analyse des facteurs influents sur la consommation d’énergie,
les erreurs de modélisation, l’estimation de l’état ainsi que l’identification des paramètres dans
le but d’optimiser le maximum, la précision de la prédiction y sont discutées en détails.
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Amélioration de la qualité logiciel et réalisation d’un Modèle prédictif pour un système intelligent de gestion d’énergie / Fatima Ezzahra EL MORTADI
