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Méthode de Scoring pour la gestion de risque crédit / Lahcen KHADDAOUI

Public ISBD Titre : Méthode de Scoring pour la gestion de risque crédit Type de document : projet fin études Auteurs : Lahcen KHADDAOUI, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : Ingénierie Finance et la Gestion des Risques (IFGR) Mots-clés : Gestion des risques – risque de crédit – analyse discriminante – régression logistique Index. décimale : mast 140/18 Résumé : Le présent mémoire est le fruit d’un travail réalisé au desk structuration de la Banque populaire régional, dans le cadre d’un projet de fin d’études en vue de l’obtention du diplôme Master spécialisé ʺIngénierie pour la Finance et la gestion des risquesʺ à l’ENSIAS. Le stage avait pour objectif de découvrir l’environnement professionnel dans un premier temps et après mettre en application ce qui a été acquis lors de la formation. Notre mission consistait à l’automatisation d’un outil de provisionnement en utilisant VBA dans la première phase, ensuite à la création d’un modèle de gestion de risque crédit par méthode scoring, pour classifier les entreprises défaillantes et saines. Cette période vécue au sein de la banque est passée par plusieurs étapes : une première phase où on a découvert les différents départements et métiers, dans un deuxième temps, nous avons essayé de comprendre la problématique et avoir une conception sur ce qui doit être fait, puis désigner les différents outils qui vont être utilisés lors de l’implémentation. En effet, Notre tâche consistait à la mesure du risque de crédit par une notation statistique des emprunteurs et une étude empirique portant sur 100 entreprises clientes de la Banque Populaire de Rabat-Kénitra. On a appliqué deux méthodes paramétriques de construction d’un scoring (Analyse discriminant et régression logistique), puis une comparaison finale des qualités de prévision sur la base du taux de mal classés. Méthode de Scoring pour la gestion de risque crédit [projet fin études] / Lahcen KHADDAOUI, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : Ingénierie Finance et la Gestion des Risques (IFGR) Mots-clés : Gestion des risques – risque de crédit – analyse discriminante – régression logistique Index. décimale : mast 140/18 Résumé : Le présent mémoire est le fruit d’un travail réalisé au desk structuration de la Banque populaire régional, dans le cadre d’un projet de fin d’études en vue de l’obtention du diplôme Master spécialisé ʺIngénierie pour la Finance et la gestion des risquesʺ à l’ENSIAS. Le stage avait pour objectif de découvrir l’environnement professionnel dans un premier temps et après mettre en application ce qui a été acquis lors de la formation. Notre mission consistait à l’automatisation d’un outil de provisionnement en utilisant VBA dans la première phase, ensuite à la création d’un modèle de gestion de risque crédit par méthode scoring, pour classifier les entreprises défaillantes et saines. Cette période vécue au sein de la banque est passée par plusieurs étapes : une première phase où on a découvert les différents départements et métiers, dans un deuxième temps, nous avons essayé de comprendre la problématique et avoir une conception sur ce qui doit être fait, puis désigner les différents outils qui vont être utilisés lors de l’implémentation. En effet, Notre tâche consistait à la mesure du risque de crédit par une notation statistique des emprunteurs et une étude empirique portant sur 100 entreprises clientes de la Banque Populaire de Rabat-Kénitra. On a appliqué deux méthodes paramétriques de construction d’un scoring (Analyse discriminant et régression logistique), puis une comparaison finale des qualités de prévision sur la base du taux de mal classés.

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Code barre	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
mast 140/18	mast 140/18 LAH	Texte imprimé	Unité des masters	Mast/18	Disponible