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Elaboration d'un mode le de scoring pour la classification des risques cre dits des entreprises / Fatima Ezzahra BEN DAHOU

Public ISBD Titre : Elaboration d'un mode le de scoring pour la classification des risques cre dits des entreprises Type de document : projet fin études Auteurs : Fatima Ezzahra BEN DAHOU, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : Ingénierie Finance et la Gestion des Risques (IFGR) Mots-clés : - Défaut - Analyse discriminant - Grille de score - Notation interne - Régression logistique Index. décimale : mast 104/18 Résumé : Le crédit scoring est généralement considéré comme une méthode d’évaluation du niveau du risque associé à un dossier de crédit potentiel. Cette méthode implique l'utilisation de différentes techniques statistiques pour aboutir à un modèle de scoring basé sur les caractéristiques du client. Le modèle de scoring estime le risque de crédit en prévoyant la solvabilité du demandeur de crédit. Les institutions financières utilisent ce modèle pour estimer la probabilité de défaut qui va être utilisée pour affecter chaque client à la catégorie qui lui correspond le mieux: bon payeur ou mauvais payeur. Les seules données disponibles pour construire le modèle de scoring sont les dossiers acceptés dont la variable à prédire est connue. Pour créer un modèle de scoring crédit pour le compte de BCP, nous avons opté pour la méthode d’analyse discriminante et la régression logistique pour arriver à cette fin. Nous avons commencé d’abord, par situer le problème dans son cadre théorique, ensuite nous avons tracé une méthodologie à suivre pour l’élaboration du modèle. Une fois la base de données constituée nous avons procédé à la sélection des variables les plus discriminantes et à leur dé-corrélation. Une fois cette étape terminée, nous avons constitué un échantillon sur lequel on a estimé notre modèle. Et, en dernier lieu, nous sommes passés à la construction des classes de scores et au calcul de taux de défaut associées. Elaboration d'un mode le de scoring pour la classification des risques cre dits des entreprises [projet fin études] / Fatima Ezzahra BEN DAHOU, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : Ingénierie Finance et la Gestion des Risques (IFGR) Mots-clés : - Défaut - Analyse discriminant - Grille de score - Notation interne - Régression logistique Index. décimale : mast 104/18 Résumé : Le crédit scoring est généralement considéré comme une méthode d’évaluation du niveau du risque associé à un dossier de crédit potentiel. Cette méthode implique l'utilisation de différentes techniques statistiques pour aboutir à un modèle de scoring basé sur les caractéristiques du client. Le modèle de scoring estime le risque de crédit en prévoyant la solvabilité du demandeur de crédit. Les institutions financières utilisent ce modèle pour estimer la probabilité de défaut qui va être utilisée pour affecter chaque client à la catégorie qui lui correspond le mieux: bon payeur ou mauvais payeur. Les seules données disponibles pour construire le modèle de scoring sont les dossiers acceptés dont la variable à prédire est connue. Pour créer un modèle de scoring crédit pour le compte de BCP, nous avons opté pour la méthode d’analyse discriminante et la régression logistique pour arriver à cette fin. Nous avons commencé d’abord, par situer le problème dans son cadre théorique, ensuite nous avons tracé une méthodologie à suivre pour l’élaboration du modèle. Une fois la base de données constituée nous avons procédé à la sélection des variables les plus discriminantes et à leur dé-corrélation. Une fois cette étape terminée, nous avons constitué un échantillon sur lequel on a estimé notre modèle. Et, en dernier lieu, nous sommes passés à la construction des classes de scores et au calcul de taux de défaut associées.

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