Titre : | Conception et réalisation d’une plateforme web pour le suivi des indicateurs sectoriels (WAFA ACTUS) | Type de document : | projet fin études | Auteurs : | Saad EL ANBARI, Auteur | Langues : | Français (fre) | Catégories : | SDBD
| Mots-clĂ©s : | Wafa gestion, scraping, crawling, visualization, analyse sectorielle. | Index. dĂ©cimale : | mast 98/18 | RĂ©sumĂ© : | Ce rapport présente l’ensemble du travail réalisé dans le cadre de mon projet de fin d’études effectué dans l’entreprise Wafa gestion à Casablanca. Ce stage avait comme objectif la conception et la réalisation d’une plateforme pour le suivi des indicateurs sectoriels pour la Direction Actions et Diversifiés. Il s’inscrit dans le cadre de centralisation des données liées aux secteurs afin d’optimiser la performance de l’analyse sectoriel et de remédier aux différents problèmes liés à la communication entre les analystes.
Pour se faire, il était indispensable de commencer, en premier lieu, par l’initiation et la familiarisation avec le projet et son esprit, dans le but de comprendre la problématique posée et les résultats attendus. En deuxième lieu, l’analyse détaillée de chaque secteur pour regrouper toutes les informations et l’architecture de la solution. Nous commençons par la conception pour ensuite élaborer les diagrammes (Classes, Séquences, Cas d’utilisation) qui permettent la modélisation le système. En dernier lieu, nous nous sommes concentrés sur la phase de la réalisation de la plateforme. Pour cette phase, nous avons choisi les technologies les plus adéquates au contexte du stage. L’architecture de notre plateforme a été implémentée en utilisant JavaScript, PHP, les bibliothèques JQuery et Simple_html_dom_perser.
Le résultat de ce travail est une plateforme web axé autour du thème : Centralisation et alimentation automatique de toutes les données liées aux indicateurs sectoriels avec visualisation de données lié à l’office des changes. Cette solution offre aux analystes la possibilité d’accéder aux informations synthétisées et efficaces pour l’analyse fondamentale pour la prise de la décision.
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Conception et réalisation d’une plateforme web pour le suivi des indicateurs sectoriels (WAFA ACTUS) [projet fin études] / Saad EL ANBARI, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) Catégories : | SDBD
| Mots-clĂ©s : | Wafa gestion, scraping, crawling, visualization, analyse sectorielle. | Index. dĂ©cimale : | mast 98/18 | RĂ©sumĂ© : | Ce rapport présente l’ensemble du travail réalisé dans le cadre de mon projet de fin d’études effectué dans l’entreprise Wafa gestion à Casablanca. Ce stage avait comme objectif la conception et la réalisation d’une plateforme pour le suivi des indicateurs sectoriels pour la Direction Actions et Diversifiés. Il s’inscrit dans le cadre de centralisation des données liées aux secteurs afin d’optimiser la performance de l’analyse sectoriel et de remédier aux différents problèmes liés à la communication entre les analystes.
Pour se faire, il était indispensable de commencer, en premier lieu, par l’initiation et la familiarisation avec le projet et son esprit, dans le but de comprendre la problématique posée et les résultats attendus. En deuxième lieu, l’analyse détaillée de chaque secteur pour regrouper toutes les informations et l’architecture de la solution. Nous commençons par la conception pour ensuite élaborer les diagrammes (Classes, Séquences, Cas d’utilisation) qui permettent la modélisation le système. En dernier lieu, nous nous sommes concentrés sur la phase de la réalisation de la plateforme. Pour cette phase, nous avons choisi les technologies les plus adéquates au contexte du stage. L’architecture de notre plateforme a été implémentée en utilisant JavaScript, PHP, les bibliothèques JQuery et Simple_html_dom_perser.
Le résultat de ce travail est une plateforme web axé autour du thème : Centralisation et alimentation automatique de toutes les données liées aux indicateurs sectoriels avec visualisation de données lié à l’office des changes. Cette solution offre aux analystes la possibilité d’accéder aux informations synthétisées et efficaces pour l’analyse fondamentale pour la prise de la décision.
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