Titre : | Analyse des sentiments dans les critiques des hôtels | Type de document : | projet fin études | Auteurs : | Ait Cheikh Sara, Auteur | Langues : | Français (fre) | Catégories : | SDBD
| Mots-clés : | Classification Binaire, TripAdvisor, Algorithme supervisé, Algorithme
non supervisé. | Index. décimale : | mast 95/18 | Résumé : | Les sites Web de voyage comme TripAdvisor sont de nos jours des outils
importants pour les voyageurs afin décider quels hôtels, restaurants
et attractions touristiques visiter. Dans ce rapport, j’ai considéré le problème
de classification binaire des avis des clients concernant le domaine de
l’hôtellerie en utilisant une base de données qui contient des critiques des
hôtels provenant du site TripAdvisor. J’ai implémenté d’abord quelques
algorithmes supervisés et non supervisés pour faire une comparaison entre
les méthodes et découvrir les avantages et les inconvénients de chacune.
La création des corpus pour les méthodes non supervisées et l’amélioration
de ces méthodes est ma contribution dans ce projet. Et pour conclure une
comparaison des précisions obtenue des différents modèles et une discutons
des futurs travaux.
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Analyse des sentiments dans les critiques des hôtels [projet fin études] / Ait Cheikh Sara, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) Catégories : | SDBD
| Mots-clés : | Classification Binaire, TripAdvisor, Algorithme supervisé, Algorithme
non supervisé. | Index. décimale : | mast 95/18 | Résumé : | Les sites Web de voyage comme TripAdvisor sont de nos jours des outils
importants pour les voyageurs afin décider quels hôtels, restaurants
et attractions touristiques visiter. Dans ce rapport, j’ai considéré le problème
de classification binaire des avis des clients concernant le domaine de
l’hôtellerie en utilisant une base de données qui contient des critiques des
hôtels provenant du site TripAdvisor. J’ai implémenté d’abord quelques
algorithmes supervisés et non supervisés pour faire une comparaison entre
les méthodes et découvrir les avantages et les inconvénients de chacune.
La création des corpus pour les méthodes non supervisées et l’amélioration
de ces méthodes est ma contribution dans ce projet. Et pour conclure une
comparaison des précisions obtenue des différents modèles et une discutons
des futurs travaux.
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