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USING SOCIAL NETWORK TO PREDICT SOCIAL DISASTER STATE OF THE ART / NEJJARI Narjisse

Public ISBD Titre : USING SOCIAL NETWORK TO PREDICT SOCIAL DISASTER STATE OF THE ART Type de document : projet fin études Auteurs : NEJJARI Narjisse, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Mots-clés : Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de réseaux sociaux, Traitement du langage naturel, Violence, Terrorisme, Twitter. Index. décimale : mast 75/18 Résumé : Les dernières années ont connues un progrès significatif de désastres sociaux, en particulier les phénomènes de violence. La sécurité publique joue donc un rôle fondamental dans la recherche scientifique. L'utilisation des réseaux sociaux dans ce domaine est très courante. L'objectif de ce document est de donner un aperçu des principaux travaux réalisés dans ce domaine de recherche. Il présente ainsi une explication détaillée de l'apprentissage automatique utilisé à cette fin; tels que la faisabilité de l'apprentissage et l'utilisation du réseau de neurones artificiels dans la prédiction. En outre, ce document présente une introduction à l’analyse des réseaux sociaux et au traitement du langage naturel, utilisé pour traiter les données extraites des réseaux sociaux. Un modèle général est proposé pour extraire des données d'un réseau social et prédire des événements à partir d'un lexique et d'une analyse sémantique. Ce travail est principalement axé sur les désastres sociaux, spécifiquement les actes de violence et d’extremism, ainsi que sur un réseau social spécifique, Twitter. USING SOCIAL NETWORK TO PREDICT SOCIAL DISASTER STATE OF THE ART [projet fin études] / NEJJARI Narjisse, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Mots-clés : Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de réseaux sociaux, Traitement du langage naturel, Violence, Terrorisme, Twitter. Index. décimale : mast 75/18 Résumé : Les dernières années ont connues un progrès significatif de désastres sociaux, en particulier les phénomènes de violence. La sécurité publique joue donc un rôle fondamental dans la recherche scientifique. L'utilisation des réseaux sociaux dans ce domaine est très courante. L'objectif de ce document est de donner un aperçu des principaux travaux réalisés dans ce domaine de recherche. Il présente ainsi une explication détaillée de l'apprentissage automatique utilisé à cette fin; tels que la faisabilité de l'apprentissage et l'utilisation du réseau de neurones artificiels dans la prédiction. En outre, ce document présente une introduction à l’analyse des réseaux sociaux et au traitement du langage naturel, utilisé pour traiter les données extraites des réseaux sociaux. Un modèle général est proposé pour extraire des données d'un réseau social et prédire des événements à partir d'un lexique et d'une analyse sémantique. Ce travail est principalement axé sur les désastres sociaux, spécifiquement les actes de violence et d’extremism, ainsi que sur un réseau social spécifique, Twitter.

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Code barre	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
mast 75/18	mast 75/18 NEJ	Texte imprimé	Unité des masters	Mast/18	Disponible