| Titre : | Mise en place d’une Machine Learning pour l’analyse prédictive du trafic et du chiffre d’affaire des nouvelles destinations | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | EL KARMA Zakaria, Auteur | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| | Mots-clĂ©s : | Machine Learning, Royal Air Maroc | | Index. dĂ©cimale : | 1950/18 | | RĂ©sumĂ© : | Notre projet consiste à réaliser une machine Learning qui permet
l’analyse prédictive du trafic et du chiffre d’affaire, et l’augmentation
de la rentabilité. L’objectif de ce projet est d’offrir un outil d’aide à la
décision aux responsables métier de la Royal Air Maroc lors de
l’ouverture d’une nouvelle ligne vers une nouvelle destination.
Pour la réalisation du projet, dans un premier temps, nous avons
analysé les besoins exprimés par les responsables métiers pour en
déduire la méthode la plus adéquate lors de l’élaboration de la machine
Learning, ensuite nous avons entamé la collecte des données et
l’élaboration du modèle adopté pour la prédiction du trafic et du chiffre
d’affaire. J’ai entamé par la suite la phase de mise en oeuvre de la
machine Learning qui permet l’analyse prédictive du trafic et du chiffre
d’affaire et ainsi l’augmentation de la rentabilité.
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Mise en place d’une Machine Learning pour l’analyse prédictive du trafic et du chiffre d’affaire des nouvelles destinations [projet fin études] / EL KARMA Zakaria, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) | Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| | Mots-clĂ©s : | Machine Learning, Royal Air Maroc | | Index. dĂ©cimale : | 1950/18 | | RĂ©sumĂ© : | Notre projet consiste à réaliser une machine Learning qui permet
l’analyse prédictive du trafic et du chiffre d’affaire, et l’augmentation
de la rentabilité. L’objectif de ce projet est d’offrir un outil d’aide à la
décision aux responsables métier de la Royal Air Maroc lors de
l’ouverture d’une nouvelle ligne vers une nouvelle destination.
Pour la réalisation du projet, dans un premier temps, nous avons
analysé les besoins exprimés par les responsables métiers pour en
déduire la méthode la plus adéquate lors de l’élaboration de la machine
Learning, ensuite nous avons entamé la collecte des données et
l’élaboration du modèle adopté pour la prédiction du trafic et du chiffre
d’affaire. J’ai entamé par la suite la phase de mise en oeuvre de la
machine Learning qui permet l’analyse prédictive du trafic et du chiffre
d’affaire et ainsi l’augmentation de la rentabilité.
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Mise en place d’une Machine Learning pour l’analyse prédictive du trafic et du chiffre d’affaire des nouvelles destinations / EL KARMA Zakaria
