| Titre : | Mise en place d’indicateurs de performance et services de recommandations pour sites e-commerce | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | Meryem MADAKAT, Auteur | | Année de publication : | 2018 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| | Index. dĂ©cimale : | 1945/18 | | RĂ©sumĂ© : | Le présent document est le résultat de notre travail réalisé dans le cadre de projet de fin d’études pour l’obtention du diplôme d’Ingénieur d’Etat en informatique, option Ingénierie E-management and business intelligence. Ce stage a été effectué au sein de l’entreprise MDMatch.
Le projet a pour finalité de concevoir et développer un tableau de bord des activités des sites e-commerces et d’implémenter des algorithmes de recommandation des produits vendus dans ces sites.
Ce travail a été réalisé au sein de MDMatch profit de ses clients qui sont principalement des e-commerçants. Pour une bonne gestion et réalisation des objectifs du projet, il a fallu en premier temps capturer le besoin et analyser les spécifications afin de cadrer le projet fonctionnellement et techniquement pour arriver à concevoir en premier lieu un tableau de bord qui répond aux exigences des e-commerçants, en deuxième lieu , nous avons été amené à s'imprégner des algorithmes fréquents dans le monde de l'e-commerce à savoir le filtrage collaboratif(up-sell et cross-sell) afin de présenter aux clients des systèmes de recommandations adaptés qui augmenteraient leurs chiffres d'affaires et offriraient une meilleure expérience utilisateur à leurs visiteurs.
La mise en oeuvre de ce projet a été effectuée en se basant principalement sur le langage python pour la programmation des différentes fonctions de calcul des indicateurs de performances et l'implémentation des algorithmes de recommandation. Pour le design du tableau de bord nous avons opté pour la bibliothèque Chart.js de JavaScript. |
Mise en place d’indicateurs de performance et services de recommandations pour sites e-commerce [projet fin études] / Meryem MADAKAT, Auteur . - 2018. Langues : Français ( fre) | Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| | Index. dĂ©cimale : | 1945/18 | | RĂ©sumĂ© : | Le présent document est le résultat de notre travail réalisé dans le cadre de projet de fin d’études pour l’obtention du diplôme d’Ingénieur d’Etat en informatique, option Ingénierie E-management and business intelligence. Ce stage a été effectué au sein de l’entreprise MDMatch.
Le projet a pour finalité de concevoir et développer un tableau de bord des activités des sites e-commerces et d’implémenter des algorithmes de recommandation des produits vendus dans ces sites.
Ce travail a été réalisé au sein de MDMatch profit de ses clients qui sont principalement des e-commerçants. Pour une bonne gestion et réalisation des objectifs du projet, il a fallu en premier temps capturer le besoin et analyser les spécifications afin de cadrer le projet fonctionnellement et techniquement pour arriver à concevoir en premier lieu un tableau de bord qui répond aux exigences des e-commerçants, en deuxième lieu , nous avons été amené à s'imprégner des algorithmes fréquents dans le monde de l'e-commerce à savoir le filtrage collaboratif(up-sell et cross-sell) afin de présenter aux clients des systèmes de recommandations adaptés qui augmenteraient leurs chiffres d'affaires et offriraient une meilleure expérience utilisateur à leurs visiteurs.
La mise en oeuvre de ce projet a été effectuée en se basant principalement sur le langage python pour la programmation des différentes fonctions de calcul des indicateurs de performances et l'implémentation des algorithmes de recommandation. Pour le design du tableau de bord nous avons opté pour la bibliothèque Chart.js de JavaScript. |
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Mise en place d’indicateurs de performance et services de recommandations pour sites e-commerce / Meryem MADAKAT
