Titre : | Réseaux de Neurones Convolutionels pour Génération de concepts | Type de document : | projet fin études | Auteurs : | FADLI Mohammed, Auteur | Année de publication : | 2017 | Langues : | Français (fre) | Catégories : | Ingénierie de web et Informatique mobile
| Index. dĂ©cimale : | 1849/17 | RĂ©sumĂ© : | Ce mémoire constitue une synthèse de notre projet de fin d'études réalisé au sein de la société social media monitoring "Digimind".
Ce projet concerne la réalisation d'un générateur de concepts en utilisant les réseaux de neurones convolutionnel, pour le service appelé "Digimind Social" de l'organisme d'accueil. Dans ce sens, le projet est une application des concepts et technologies du Machine Learning pour l'analyse textuelle. De ce fait, la mission à réaliser consiste à faire une conception et réalisation d'un module de génération de concepts en se basant sur les réseaux de neurones.
Afin d'aboutir à un résultat satisfaisant nous avons suivi un processus de développement Agile, basé sur une méthode CRISP-DM. Grâce à cette méthode nous avons suivis les différentes étapes du projet d'une façon convivial. En commençant par la compréhension du problème métier, puis la compréhension et collecte des données, jusqu'au développement du modèle. |
Réseaux de Neurones Convolutionels pour Génération de concepts [projet fin études] / FADLI Mohammed, Auteur . - 2017. Langues : Français ( fre) Catégories : | Ingénierie de web et Informatique mobile
| Index. dĂ©cimale : | 1849/17 | RĂ©sumĂ© : | Ce mémoire constitue une synthèse de notre projet de fin d'études réalisé au sein de la société social media monitoring "Digimind".
Ce projet concerne la réalisation d'un générateur de concepts en utilisant les réseaux de neurones convolutionnel, pour le service appelé "Digimind Social" de l'organisme d'accueil. Dans ce sens, le projet est une application des concepts et technologies du Machine Learning pour l'analyse textuelle. De ce fait, la mission à réaliser consiste à faire une conception et réalisation d'un module de génération de concepts en se basant sur les réseaux de neurones.
Afin d'aboutir à un résultat satisfaisant nous avons suivi un processus de développement Agile, basé sur une méthode CRISP-DM. Grâce à cette méthode nous avons suivis les différentes étapes du projet d'une façon convivial. En commençant par la compréhension du problème métier, puis la compréhension et collecte des données, jusqu'au développement du modèle. |
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