Titre : | Développement des méthodes d’optimisation pour le cas d’approvisionnement des centres emplisseurs en gaz de pétrole liquéfié | Type de document : | projet fin études | Auteurs : | Zakaria MOULOU, Auteur | Année de publication : | 2016 | Langues : | Français (fre) | Catégories : | Ingénierie de la logistique
| Mots-clĂ©s : | Approvisionnement en gaz, Problème de TournĂ©es de VĂ©hicules, Algorithme gĂ©nĂ©tique. | Index. dĂ©cimale : | 1598/16 | RĂ©sumĂ© : | Le développement du secteur gazier marocain devient un enjeu primordial pour les entreprises du secteur. Le besoin de DIMAGAZ est désormais de restructurer et optimiser sa chaîne logistique. Une telle démarche requiert une nouvelle stratégie de gestion numérisée adapté au système de l'entreprise.
Dans cette optique, ce projet vise le développement d'une solution informatique au problème de tournées de véhicules dans la chaîne d’approvisionnement des centres emplisseurs. Pour se faire on se propose une méthode d’optimisation approchée adoptant l’algorithme génétique.
Les différents chapitres du rapport indiquent en premier lieu le contexte général du projet, suivi de la formulation mathématique du problème, de développement de l’heuristique, et enfin des résultats des tests.
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Développement des méthodes d’optimisation pour le cas d’approvisionnement des centres emplisseurs en gaz de pétrole liquéfié [projet fin études] / Zakaria MOULOU, Auteur . - 2016. Langues : Français ( fre) Catégories : | Ingénierie de la logistique
| Mots-clĂ©s : | Approvisionnement en gaz, Problème de TournĂ©es de VĂ©hicules, Algorithme gĂ©nĂ©tique. | Index. dĂ©cimale : | 1598/16 | RĂ©sumĂ© : | Le développement du secteur gazier marocain devient un enjeu primordial pour les entreprises du secteur. Le besoin de DIMAGAZ est désormais de restructurer et optimiser sa chaîne logistique. Une telle démarche requiert une nouvelle stratégie de gestion numérisée adapté au système de l'entreprise.
Dans cette optique, ce projet vise le développement d'une solution informatique au problème de tournées de véhicules dans la chaîne d’approvisionnement des centres emplisseurs. Pour se faire on se propose une méthode d’optimisation approchée adoptant l’algorithme génétique.
Les différents chapitres du rapport indiquent en premier lieu le contexte général du projet, suivi de la formulation mathématique du problème, de développement de l’heuristique, et enfin des résultats des tests.
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