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Participation au projet entreprise DataWarehouse / Marnissi Ouiame

Public ISBD Titre : Participation au projet entreprise DataWarehouse Type de document : projet fin études Auteurs : Marnissi Ouiame, Auteur Année de publication : 2014 Langues : Français (fre) Catégories : Business Intelligence Mots-clés : Volvo IT, EDW, lignage, véhicules d’occasions Chaîne décisionnelle, métadonnées, Metadata Manager, PowerCenter, Netezza, WEBI, SSRS Index. décimale : 1253/14 Résumé : Ce mémoire constitue une synthèse de mon projet de fin d’études effectué au sein de l’entité IT, cellule Business Intelligence du groupe Volvo. Mon travail est scindé en deux missions parallèles pour le profit du projet Entreprise DataWarehouse (EDW), projet qui fournit un entrepôt de données commun pour le groupe Volvo. L’objectif de la première mission est d’améliorer la plateforme Entreprise DataWarehouse en mettant en oeuvre une solution analytique du lignage des métadonnées. L’objectif de la deuxième mission est d’utiliser la plateforme pour une solution décisionnelle pour le profit des camions d’occasions. Ainsi, pour une meilleure conduite du projet, j’ai étudié en profondeur le projet EDW que je vais améliorer dans la première mission et exploiter dans la deuxième. Par le biais des différentes réunions avec des équipes internationales (équipes françaises, belges, suédoises, indiennes et américaines) j’ai relevé et analysé les besoins pour aboutir aux différentes spécifications qui m’ont permis de mener à bien la réalisation du projet. Le résultat final de mon travail est la mise en place d’un système de suivi du lignage de bout en bout des métadonnées des applications « vehicle », « customer » et « dealer » sur les deux environnements développement et test. J’ai aussi livré deux versions du rapport qui affiche l’historique des véhicules d’occasion avec deux outils différents (SSRS et WEBI). Ce projet de fin d’études est d’un grand apport pour moi. En effet, j’ai pu couvrir toute la chaine décisionnelle par le biais du chargement des métadonnées de la source aux rapports. J’ai également utilisé de nouveaux outils très sollicités sur le marché du décisionnel tels que l’ETL PowerCenter, IBM Netezza ou encore SAP BI4. Participation au projet entreprise DataWarehouse [projet fin études] / Marnissi Ouiame, Auteur . - 2014. Langues : Français (fre) Catégories : Business Intelligence Mots-clés : Volvo IT, EDW, lignage, véhicules d’occasions Chaîne décisionnelle, métadonnées, Metadata Manager, PowerCenter, Netezza, WEBI, SSRS Index. décimale : 1253/14 Résumé : Ce mémoire constitue une synthèse de mon projet de fin d’études effectué au sein de l’entité IT, cellule Business Intelligence du groupe Volvo. Mon travail est scindé en deux missions parallèles pour le profit du projet Entreprise DataWarehouse (EDW), projet qui fournit un entrepôt de données commun pour le groupe Volvo. L’objectif de la première mission est d’améliorer la plateforme Entreprise DataWarehouse en mettant en oeuvre une solution analytique du lignage des métadonnées. L’objectif de la deuxième mission est d’utiliser la plateforme pour une solution décisionnelle pour le profit des camions d’occasions. Ainsi, pour une meilleure conduite du projet, j’ai étudié en profondeur le projet EDW que je vais améliorer dans la première mission et exploiter dans la deuxième. Par le biais des différentes réunions avec des équipes internationales (équipes françaises, belges, suédoises, indiennes et américaines) j’ai relevé et analysé les besoins pour aboutir aux différentes spécifications qui m’ont permis de mener à bien la réalisation du projet. Le résultat final de mon travail est la mise en place d’un système de suivi du lignage de bout en bout des métadonnées des applications « vehicle », « customer » et « dealer » sur les deux environnements développement et test. J’ai aussi livré deux versions du rapport qui affiche l’historique des véhicules d’occasion avec deux outils différents (SSRS et WEBI). Ce projet de fin d’études est d’un grand apport pour moi. En effet, j’ai pu couvrir toute la chaine décisionnelle par le biais du chargement des métadonnées de la source aux rapports. J’ai également utilisé de nouveaux outils très sollicités sur le marché du décisionnel tels que l’ETL PowerCenter, IBM Netezza ou encore SAP BI4.

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Code barre	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
1253/14	1253/14 MAR	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2014	Disponible