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Estimation des coûts de développement de logiciels par réseau neuronal RBF flou / Zakrani Abdelali

Public ISBD Titre : Estimation des coûts de développement de logiciels par réseau neuronal RBF flou Type de document : thèse Auteurs : Zakrani Abdelali, Auteur Année de publication : 2012 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Estimation des coûts de logiciels, Radial Basis function Network,Regroupement flou, génie logiciel, COCOMO’81, Tukutuku dataset. Index. décimale : Doct/145 Résumé : L’estimation des coûts de développement de logiciels constitue toujours une tâche complexe à accomplir et une préoccupation majeure pour les gestionnaires de projets logiciels. Améliorer la précision des estimations fournies leur permettra un contrôle effectif du temps et du budget durant tout le cycle de développement du logiciel. Pour ce faire, plusieursmodèles d’estimation ont été développés et utilisés. Cependant, le manque de données précises et/ou certaines sur le logiciel au début de son développement d’une part, et la diversité des facteurs influençant le coût d’autre part, ont rendu ces modèles imprécis et peu fiables. La thèse se divise en deux objectifs principaux ; le premier consiste à développer et valider un modèle intelligent d’estimation des coûts basé sur les réseaux de neurones RBF (Radial Basis Function). Grâce aumécanisme d’apprentissage, lemodèle permettra non seulement de convoyer l’évolution des méthodes et des outils de développement logiciel, mais aussi de tolérer l’imprécision inhérente aux bases de projets historiques. Deux algorithmes de regroupement flou sont utilisés pour la construction de la couche cachée du réseau RBF, l’algorithme fuzzy c-means et le conditional FCM. Le deuxième objectif est d’interpréter les estimations générées par lemodèle RBFN, ceci est réalisé en établissant une équivalence fonctionnelle entre le modèle connexionniste développé et un modèle d’estimation par analogie floue (Fuzzy analogy). L’étude empirique menée utilise les bases de projets historiques COCOMO’81 et Tukutuku. Estimation des coûts de développement de logiciels par réseau neuronal RBF flou [thèse] / Zakrani Abdelali, Auteur . - 2012. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Estimation des coûts de logiciels, Radial Basis function Network,Regroupement flou, génie logiciel, COCOMO’81, Tukutuku dataset. Index. décimale : Doct/145 Résumé : L’estimation des coûts de développement de logiciels constitue toujours une tâche complexe à accomplir et une préoccupation majeure pour les gestionnaires de projets logiciels. Améliorer la précision des estimations fournies leur permettra un contrôle effectif du temps et du budget durant tout le cycle de développement du logiciel. Pour ce faire, plusieursmodèles d’estimation ont été développés et utilisés. Cependant, le manque de données précises et/ou certaines sur le logiciel au début de son développement d’une part, et la diversité des facteurs influençant le coût d’autre part, ont rendu ces modèles imprécis et peu fiables. La thèse se divise en deux objectifs principaux ; le premier consiste à développer et valider un modèle intelligent d’estimation des coûts basé sur les réseaux de neurones RBF (Radial Basis Function). Grâce aumécanisme d’apprentissage, lemodèle permettra non seulement de convoyer l’évolution des méthodes et des outils de développement logiciel, mais aussi de tolérer l’imprécision inhérente aux bases de projets historiques. Deux algorithmes de regroupement flou sont utilisés pour la construction de la couche cachée du réseau RBF, l’algorithme fuzzy c-means et le conditional FCM. Le deuxième objectif est d’interpréter les estimations générées par lemodèle RBFN, ceci est réalisé en établissant une équivalence fonctionnelle entre le modèle connexionniste développé et un modèle d’estimation par analogie floue (Fuzzy analogy). L’étude empirique menée utilise les bases de projets historiques COCOMO’81 et Tukutuku.

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Code barre	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
Doct/145	Doct/145 ZAK	Texte imprimé	unité des thèses	UFR Doctorat	Disponible