| Titre : | Vers un mĂ©ta-moteur de recherche en langue arabe racinisation et extension de requĂŞte | | Type de document : | thèse | | Auteurs : | El Younoussi Yassine, Auteur | | Langues : | Français (fre) | | Index. dĂ©cimale : | Doct/135 | | RĂ©sumĂ© : | Cette thèse se situe dans le prolongement d'une série de travaux mené par l'équipe Astrolab au sein de l'Ecole Nationale Supérieure d'Informatique et d'Analyse des Systèmes (ENS/AS) dans le cadre d'un grand projet de recherche baptisé GENAÙM
I(Génération Automatique de Moteurs de Recherche). Notre équipe à déjà entamé le projet en traitant trois problématiques: la méta-recherche générique (MRG)2,la communication générique et l'extraction de données à partir du web avec l'approche
gène/clone.
L'étude quantitative et qualitative du e-contenu arabe en ligne que l'on a déjà réalisé [Doukkali et El habib 20051, a démontré que les documents numériques en langue arabe. reconnaissent une forte augmentation dans le cadre du web. Cette nouvelle
donnée a fait ressortir la nécessité de concevoir et développer des outils informatiques pour le traitement automatique de la langue arabe toujours insuffisants et peu performants relativement aux outils de traitement, des autres langues comme l'anglais ou le 'français, surtout lorsqu'on parle de la recherche d'information web.
Maintenant avec l'avènement d'Internet et des moteurs de recherche, de plus en plus performants, le problème n'est plus l'accès à l'information [El habib et Doukkali 2006], mais plutôt la recherche et le filtrage des informations réellement pertinentes.
Afin de s'adapter à ce nouveau contexte, nous avon; crée un méta-moteur de recherche dédié à la langue arabe nommé Astrolab, dans le quel nous avons intégré les résultats de nos antérieurs travaux de recherche ainsi que les résultats de
la présente recherche centrée sur l'élaboration d'une nouvelle technique de racinisation de la langue arabe (Stemming en anglais) et d'extension de requêtes qui visent l'amélioration de la pertinence des résultats de recherche d'information sur le web à travers Astrolab.
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Vers un mĂ©ta-moteur de recherche en langue arabe racinisation et extension de requĂŞte [thèse] / El Younoussi Yassine, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) | Index. dĂ©cimale : | Doct/135 | | RĂ©sumĂ© : | Cette thèse se situe dans le prolongement d'une série de travaux mené par l'équipe Astrolab au sein de l'Ecole Nationale Supérieure d'Informatique et d'Analyse des Systèmes (ENS/AS) dans le cadre d'un grand projet de recherche baptisé GENAÙM
I(Génération Automatique de Moteurs de Recherche). Notre équipe à déjà entamé le projet en traitant trois problématiques: la méta-recherche générique (MRG)2,la communication générique et l'extraction de données à partir du web avec l'approche
gène/clone.
L'étude quantitative et qualitative du e-contenu arabe en ligne que l'on a déjà réalisé [Doukkali et El habib 20051, a démontré que les documents numériques en langue arabe. reconnaissent une forte augmentation dans le cadre du web. Cette nouvelle
donnée a fait ressortir la nécessité de concevoir et développer des outils informatiques pour le traitement automatique de la langue arabe toujours insuffisants et peu performants relativement aux outils de traitement, des autres langues comme l'anglais ou le 'français, surtout lorsqu'on parle de la recherche d'information web.
Maintenant avec l'avènement d'Internet et des moteurs de recherche, de plus en plus performants, le problème n'est plus l'accès à l'information [El habib et Doukkali 2006], mais plutôt la recherche et le filtrage des informations réellement pertinentes.
Afin de s'adapter à ce nouveau contexte, nous avon; crée un méta-moteur de recherche dédié à la langue arabe nommé Astrolab, dans le quel nous avons intégré les résultats de nos antérieurs travaux de recherche ainsi que les résultats de
la présente recherche centrée sur l'élaboration d'une nouvelle technique de racinisation de la langue arabe (Stemming en anglais) et d'extension de requêtes qui visent l'amélioration de la pertinence des résultats de recherche d'information sur le web à travers Astrolab.
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