Titre : | Mise en place d’une solution d’identification et de prédiction des maladies des plantes | Type de document : | projet fin études | Auteurs : | Nouaman Lamrahi, Auteur | Langues : | Français (fre) | Catégories : | Systèmes Embarqués et Mobile
| Mots-clés : | Apprentissage automatique, Base de données Cloud, Identification des maladies,
Maladies des plantes, PrĂ©vention des maladies, Stockage Cloud, Traitement d’images | Index. dĂ©cimale : | 2192/19 | RĂ©sumĂ© : | L’objectif principale de ce projet mené á AGRIEDGE était le développement des modèles
permettant de prédire les maladies des plantes et de les mettre à la disposition des agriculteurs
par le biais d’un outil accessible, facile à utiliser et à entretenir : Une application mobile. Ces
modèles utilisent des images, les données de la météo et de la géolocalisation, ainsi que d'autres
variables agricoles collectées de manière interactive avec l'agriculteur afin de lui présenter
davantage d'informations sur les maladies, les moyens de prévention et le traitement médical.
L’application mobile prend en entrée une image prise par l’utilisateur, et le type de sa culture.
Cette image est envoyée au serveur d’hébergement de notre modèle donnant en sortie une
prédiction, et des informations supplémentaires sur la maladie prédite. D’une autre cotée,
l’application collecte automatiquement des données sur l’environnement de l’utilisateur qui
vont être utilisées comme entrées du modèle préventif pour alerter l’utilisateur des maladies
pouvant mettre leurs produits en danger.
Pour atteindre les objectifs fixés pour ce projet, nous adoptons le Framework SCRUM d’agile.
Nous commençons par définir les principales exigences de notre système, ce qui nous amène à
faire nos choix techniques et à préparer un environnement de travail. Pour finir en décomposant
le système en blocs de développement.
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Mise en place d’une solution d’identification et de prédiction des maladies des plantes [projet fin études] / Nouaman Lamrahi, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) Catégories : | Systèmes Embarqués et Mobile
| Mots-clés : | Apprentissage automatique, Base de données Cloud, Identification des maladies,
Maladies des plantes, PrĂ©vention des maladies, Stockage Cloud, Traitement d’images | Index. dĂ©cimale : | 2192/19 | RĂ©sumĂ© : | L’objectif principale de ce projet mené á AGRIEDGE était le développement des modèles
permettant de prédire les maladies des plantes et de les mettre à la disposition des agriculteurs
par le biais d’un outil accessible, facile à utiliser et à entretenir : Une application mobile. Ces
modèles utilisent des images, les données de la météo et de la géolocalisation, ainsi que d'autres
variables agricoles collectées de manière interactive avec l'agriculteur afin de lui présenter
davantage d'informations sur les maladies, les moyens de prévention et le traitement médical.
L’application mobile prend en entrée une image prise par l’utilisateur, et le type de sa culture.
Cette image est envoyée au serveur d’hébergement de notre modèle donnant en sortie une
prédiction, et des informations supplémentaires sur la maladie prédite. D’une autre cotée,
l’application collecte automatiquement des données sur l’environnement de l’utilisateur qui
vont être utilisées comme entrées du modèle préventif pour alerter l’utilisateur des maladies
pouvant mettre leurs produits en danger.
Pour atteindre les objectifs fixés pour ce projet, nous adoptons le Framework SCRUM d’agile.
Nous commençons par définir les principales exigences de notre système, ce qui nous amène à
faire nos choix techniques et à préparer un environnement de travail. Pour finir en décomposant
le système en blocs de développement.
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