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Consulting Big Data: mission en Data Engineering Transformation digitale de la plateforme Data de CAAS / El Moussa Noura

Public ISBD Titre : Consulting Big Data: mission en Data Engineering Transformation digitale de la plateforme Data de CAAS Type de document : projet fin études Auteurs : El Moussa Noura, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Hadoop, DevOps , Agilité , Banque et Assurance, IFRS17. Index. décimale : 2117/19 Résumé : Ce rapport constitue une synthèse de travail réalisé dans le cadre du projet de fin d’étude effectué au sein Capgemini et Crédit Agricole et Assurance à Paris, pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique filière e-Management Business Intelligence de l’école nationale supérieure d’informatique et d’analyse des systèmes (ENSIAS). Ce projet consiste à accompagner le client Crédit Agricole et Assurance sur son projet de transformation digitale et ses ambitions d’alignement aux cadres règlementaires de la loi IFRS17. L’objectif du projet est de construire la plateforme Data du Crédit Agricole et Assurances afin de s’aligner aux exigences de l’explosion des données et d’adopter le mode distribué pour les calculs et usages. Le premier usage rodé et cadré mis en place dans le cadre de cette plateforme Data est l’usage IFRS17, loi financière valorisant les passifs de l’assurance. Le projet a été mené en toute agilité côté développement et en cycle en V pour le cadrage des besoins côté métier. Le projet accompagne, par sa richesse, sur la maîtrise des métiers de la banque et assurance, du consulting mais aussi de monter en compétences sur toute la stack Hadoop et DevOps. Consulting Big Data: mission en Data Engineering Transformation digitale de la plateforme Data de CAAS [projet fin études] / El Moussa Noura, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Hadoop, DevOps , Agilité , Banque et Assurance, IFRS17. Index. décimale : 2117/19 Résumé : Ce rapport constitue une synthèse de travail réalisé dans le cadre du projet de fin d’étude effectué au sein Capgemini et Crédit Agricole et Assurance à Paris, pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique filière e-Management Business Intelligence de l’école nationale supérieure d’informatique et d’analyse des systèmes (ENSIAS). Ce projet consiste à accompagner le client Crédit Agricole et Assurance sur son projet de transformation digitale et ses ambitions d’alignement aux cadres règlementaires de la loi IFRS17. L’objectif du projet est de construire la plateforme Data du Crédit Agricole et Assurances afin de s’aligner aux exigences de l’explosion des données et d’adopter le mode distribué pour les calculs et usages. Le premier usage rodé et cadré mis en place dans le cadre de cette plateforme Data est l’usage IFRS17, loi financière valorisant les passifs de l’assurance. Le projet a été mené en toute agilité côté développement et en cycle en V pour le cadrage des besoins côté métier. Le projet accompagne, par sa richesse, sur la maîtrise des métiers de la banque et assurance, du consulting mais aussi de monter en compétences sur toute la stack Hadoop et DevOps.

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Exemplaires

Code barre	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
2117/19	2117/19 ELM	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2019	Disponible