Titre : | Mise en place d’un système décisionnel pour le suivi de l’activité Entrée en Relation Canal Digital au sein de la BCP | Type de document : | projet fin études | Auteurs : | CHAOUKI Mohamed Amine, Auteur | Langues : | Français (fre) | Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| Mots-clĂ©s : | Oracle data integrator, OBIEE, ETL, indicateurs, axe d’analyses, Digitalys, Datamart. | Index. dĂ©cimale : | 2112/19 | RĂ©sumĂ© : | Le présent document constitue le fruit d’un travail accompli dans le cadre de mon projet de fin d’études effectué au sein de la BANQUE CENTRALE POPULAIRE.
Le projet s’inscrit dans le cadre de l’amélioration du suivi et du pilotage des activités transitant par le canal digital (Entrée en relation, pré ouverture en ligne,..), le projet « Mise en place d’un domaine Datawarehouse Digitalys » a pour objectif d’automatiser le suivi de ces activités. Ce projet permettra une meilleure orientation de l’action commerciale et une meilleure visibilité sur l’utilisation des nouveaux canaux de distribution.
Le projet « Industrialisation Reporting canal digital » qui vise principalement le métier consiste à construire le Datamart dédié à l’activité entrée en relation via le canal digital d’une part, et permettant un suivi de l’activité en question à travers la mise en place d’indicateurs dédiés à cet effet. En utilisant le processus ETL (extract, transform, load) pour exploiter les données massives provenant de plusieurs sources hétérogènes et établir des règles de gestion conformes avec le besoin et les exigences du projet, ensuite l’élaboration des tableaux de bord synthétisant le travail effectué.
Durant ce projet, nous avons respecté les étapes du cycle de vie décisionnel. La première phase concerne l’étude du système existant et la compréhension des besoins et spécifications des utilisateurs. Cette phase permet de faire la conception de la solution en se basant sur des fichiers source provenant de la part du client ainsi que les différents indicateurs et axes d’analyses. L’étape suivante est consacrée à l’alimentation du Datawarehouse via l’outil Oracle data integrator. La dernière étape est destinée à la restitution des données en utilisant l’outil de reporting OBIEE.
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Mise en place d’un système décisionnel pour le suivi de l’activité Entrée en Relation Canal Digital au sein de la BCP [projet fin études] / CHAOUKI Mohamed Amine, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| Mots-clĂ©s : | Oracle data integrator, OBIEE, ETL, indicateurs, axe d’analyses, Digitalys, Datamart. | Index. dĂ©cimale : | 2112/19 | RĂ©sumĂ© : | Le présent document constitue le fruit d’un travail accompli dans le cadre de mon projet de fin d’études effectué au sein de la BANQUE CENTRALE POPULAIRE.
Le projet s’inscrit dans le cadre de l’amélioration du suivi et du pilotage des activités transitant par le canal digital (Entrée en relation, pré ouverture en ligne,..), le projet « Mise en place d’un domaine Datawarehouse Digitalys » a pour objectif d’automatiser le suivi de ces activités. Ce projet permettra une meilleure orientation de l’action commerciale et une meilleure visibilité sur l’utilisation des nouveaux canaux de distribution.
Le projet « Industrialisation Reporting canal digital » qui vise principalement le métier consiste à construire le Datamart dédié à l’activité entrée en relation via le canal digital d’une part, et permettant un suivi de l’activité en question à travers la mise en place d’indicateurs dédiés à cet effet. En utilisant le processus ETL (extract, transform, load) pour exploiter les données massives provenant de plusieurs sources hétérogènes et établir des règles de gestion conformes avec le besoin et les exigences du projet, ensuite l’élaboration des tableaux de bord synthétisant le travail effectué.
Durant ce projet, nous avons respecté les étapes du cycle de vie décisionnel. La première phase concerne l’étude du système existant et la compréhension des besoins et spécifications des utilisateurs. Cette phase permet de faire la conception de la solution en se basant sur des fichiers source provenant de la part du client ainsi que les différents indicateurs et axes d’analyses. L’étape suivante est consacrée à l’alimentation du Datawarehouse via l’outil Oracle data integrator. La dernière étape est destinée à la restitution des données en utilisant l’outil de reporting OBIEE.
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