Titre : | Mise en oeuvre d’un modèle d’extraction des sujets pour AIPA | Type de document : | projet fin études | Auteurs : | JELTI Imane, Auteur | Langues : | Français (fre) | Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| Index. dĂ©cimale : | 2106/19 | RĂ©sumĂ© : | Aujourd’hui la quasi-totalité des maisons de retraite en France peine à répondre aux
besoins de ses pensionnaires, les employés étant moins nombreux, débordés et n’arrivant
pas à accorder suffisamment de temps aux patients, le sentiment de solitude prend de
l’ampleur.
Teamnet en association avec les maisons de retraites ont pris les devants et ont
procédé à la mise en oeuvre d’un assistant intelligent pour les personnes âgées, en
faisant appel à l’expertise de l’entreprise AEVAweb.
AEVAWEB est chargé dans, le cadre d’un projet d’Assistance Intelligente pour Personnes
Agées (AIPA), de la réalisation du chatbot assistant intelligent, de l’analyse
spatiale ainsi que la reconnaissance de la parole. C’est dans ce contexte que ce projet
de fin d’étude s’inscrit en ayant pour objectif la construction d’un modèle d’extraction
de sujets à partir de textes issus de la langue française.
Quatre tâches principales seront en honneur : L’analyse des données pour proposer les
meilleures solutions, la construction d’un réseau de neurones LSTM pour la prédiction
des sujets, la construction d’un deuxième modèle de prédiction afin de choisir le meilleur
modèle et finalement le déploiement du modèle en mettant en place une IHM adéquate
qui tirera partie des multitudes résultats. |
Mise en oeuvre d’un modèle d’extraction des sujets pour AIPA [projet fin études] / JELTI Imane, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| Index. dĂ©cimale : | 2106/19 | RĂ©sumĂ© : | Aujourd’hui la quasi-totalité des maisons de retraite en France peine à répondre aux
besoins de ses pensionnaires, les employés étant moins nombreux, débordés et n’arrivant
pas à accorder suffisamment de temps aux patients, le sentiment de solitude prend de
l’ampleur.
Teamnet en association avec les maisons de retraites ont pris les devants et ont
procédé à la mise en oeuvre d’un assistant intelligent pour les personnes âgées, en
faisant appel à l’expertise de l’entreprise AEVAweb.
AEVAWEB est chargé dans, le cadre d’un projet d’Assistance Intelligente pour Personnes
Agées (AIPA), de la réalisation du chatbot assistant intelligent, de l’analyse
spatiale ainsi que la reconnaissance de la parole. C’est dans ce contexte que ce projet
de fin d’étude s’inscrit en ayant pour objectif la construction d’un modèle d’extraction
de sujets à partir de textes issus de la langue française.
Quatre tâches principales seront en honneur : L’analyse des données pour proposer les
meilleures solutions, la construction d’un réseau de neurones LSTM pour la prédiction
des sujets, la construction d’un deuxième modèle de prédiction afin de choisir le meilleur
modèle et finalement le déploiement du modèle en mettant en place une IHM adéquate
qui tirera partie des multitudes résultats. |
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