| Titre : | Mise en place d'un Robo-Advisor : Algorithmes d'allocation et d'optimisation d'un portefeuille d'investissement sous contraintes | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | Hajar KHIZOU, Auteur | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Ingénierie de web et Informatique mobile
| | Mots-clĂ©s : | Portefeuille, Optimisation, Diversification, Fonds, actions, risques, obligations, rentabilitĂ©, Robo-advisor, BMCE CAPITAL. | | Index. dĂ©cimale : | 2094/19 | | RĂ©sumĂ© : | Le présent projet intitulé « Mise en place d'un Robo-Advisor: Algorithmes d'allocation et d'optimisation d'un portefeuille d'investissement sous contraintes » s’insère dans le cadre du projet de fin d’études à la filière d’ingénierie du web et d’informatique mobile et plus spécifiquement l’option Web Intelligence. Le travail a été mené au sein de l’entité digital & quants de l’institution financière BMCE CAPITAL.
La finalité du présent mémoire est la mise en œuvre d'un modèle d’allocation d’actifs optimale pour non seulement maximiser la performance du portefeuilledes investisseurs mais également minimiser les risques. Ceci est fait tout en respectant les engagements pris à l’égard des assurés et des bénéficiaires de contrats et en fonction d’objectifs de revalorisation des contrats et de rémunération des actionnaires.
Pour ce faire, Nous avons commencé par bien cerner la problématique et ses différents angles réglementaires, métiers et techniques. Ensuite, nous sommes passé à une analyse approfondie des approches et modèles d’investissement existants afin d’établir un modèle solide qui surpasse les différentes limites confrontées par ceux précédents. Ce dernier a été réalisé en utilisant les techniques avancées d’apprentissage par renforcement. Enfin, nous avons benchmarké la solution proposée contre l’indice boursier marocain de référence pour évaluer la performance et l’exactitude du modèle.
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Mise en place d'un Robo-Advisor : Algorithmes d'allocation et d'optimisation d'un portefeuille d'investissement sous contraintes [projet fin études] / Hajar KHIZOU, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Ingénierie de web et Informatique mobile
| | Mots-clĂ©s : | Portefeuille, Optimisation, Diversification, Fonds, actions, risques, obligations, rentabilitĂ©, Robo-advisor, BMCE CAPITAL. | | Index. dĂ©cimale : | 2094/19 | | RĂ©sumĂ© : | Le présent projet intitulé « Mise en place d'un Robo-Advisor: Algorithmes d'allocation et d'optimisation d'un portefeuille d'investissement sous contraintes » s’insère dans le cadre du projet de fin d’études à la filière d’ingénierie du web et d’informatique mobile et plus spécifiquement l’option Web Intelligence. Le travail a été mené au sein de l’entité digital & quants de l’institution financière BMCE CAPITAL.
La finalité du présent mémoire est la mise en œuvre d'un modèle d’allocation d’actifs optimale pour non seulement maximiser la performance du portefeuilledes investisseurs mais également minimiser les risques. Ceci est fait tout en respectant les engagements pris à l’égard des assurés et des bénéficiaires de contrats et en fonction d’objectifs de revalorisation des contrats et de rémunération des actionnaires.
Pour ce faire, Nous avons commencé par bien cerner la problématique et ses différents angles réglementaires, métiers et techniques. Ensuite, nous sommes passé à une analyse approfondie des approches et modèles d’investissement existants afin d’établir un modèle solide qui surpasse les différentes limites confrontées par ceux précédents. Ce dernier a été réalisé en utilisant les techniques avancées d’apprentissage par renforcement. Enfin, nous avons benchmarké la solution proposée contre l’indice boursier marocain de référence pour évaluer la performance et l’exactitude du modèle.
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Mise en place d'un Robo-Advisor : Algorithmes d'allocation et d'optimisation d'un portefeuille d'investissement sous contraintes / Hajar KHIZOU
