| Titre : | Elaboration d’une plateforme IoT industrielle | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | Idriss AIT HAFID / Oumayma GHARIB, Auteur | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Génie Logiciel
| | Mots-clĂ©s : | IoT, Supervision, DonnĂ©es vibratoires. | | Index. dĂ©cimale : | 2061/19 | | RĂ©sumĂ© : | Dans le but de maintenir le bon état de fonctionnement de ses équipements, le groupe OCP
suit une politique de maintenance permettant de garantir la plus grande fiabilité des
installations avec le meilleur rendement.
C’est dans le cadre de cette politique qu’il nous a été assigné de réaliser une plateforme IoT
de supervision à la direction de l’OCP qui vise à suivre l’évolution des états des moteurs
critiques au sein des unités de l’organisme. Ce projet a pour mission l’aide à la prise de
décision relative à la maintenance à travers l’analyse, le traitement et la visualisation des
données vibratoires des machines tournantes.
En effet, après l’acquisition des signaux vibratoires par la voie des capteurs en temps réel, ces
données-là passent par un système d’analyse et de traitement pour avoir une idée sur l’état de
l’équipement.
Pour la réalisation du projet, la solution adopte les technologies Node.js, React.js, Apache
Kafka, Apache Spark et Socket.IO.
Notre plateforme permet aux clients, la réduction des coûts de réparation et d’intervention,
l’amélioration et la prédictibilité de la qualité du produit. Et le plus important elle permet
d’améliorer le retour sur investissement. Elle rationalise le processus et permet des gains de
coût et de temps.
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Elaboration d’une plateforme IoT industrielle [projet fin études] / Idriss AIT HAFID / Oumayma GHARIB, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Génie Logiciel
| | Mots-clĂ©s : | IoT, Supervision, DonnĂ©es vibratoires. | | Index. dĂ©cimale : | 2061/19 | | RĂ©sumĂ© : | Dans le but de maintenir le bon état de fonctionnement de ses équipements, le groupe OCP
suit une politique de maintenance permettant de garantir la plus grande fiabilité des
installations avec le meilleur rendement.
C’est dans le cadre de cette politique qu’il nous a été assigné de réaliser une plateforme IoT
de supervision à la direction de l’OCP qui vise à suivre l’évolution des états des moteurs
critiques au sein des unités de l’organisme. Ce projet a pour mission l’aide à la prise de
décision relative à la maintenance à travers l’analyse, le traitement et la visualisation des
données vibratoires des machines tournantes.
En effet, après l’acquisition des signaux vibratoires par la voie des capteurs en temps réel, ces
données-là passent par un système d’analyse et de traitement pour avoir une idée sur l’état de
l’équipement.
Pour la réalisation du projet, la solution adopte les technologies Node.js, React.js, Apache
Kafka, Apache Spark et Socket.IO.
Notre plateforme permet aux clients, la réduction des coûts de réparation et d’intervention,
l’amélioration et la prédictibilité de la qualité du produit. Et le plus important elle permet
d’améliorer le retour sur investissement. Elle rationalise le processus et permet des gains de
coût et de temps.
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