| Titre : | Analyse prédictive des mécanismes influant le marché des phosphates (consommation et prix) | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | Sanae EL BERROUHI, Auteur | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| | Mots-clĂ©s : | prĂ©vision, rĂ©gression linĂ©aire multiple, sĂ©rie chronologique, rĂ©seau de neurones, analyse des sentiments, rĂ©seau de neurones convolutif. | | Index. dĂ©cimale : | 1951/18 | | RĂ©sumĂ© : | Dans le cadre de notre projet de fin d’études à l’Ecole Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes (ENSIAS) pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’Etat en informatique, nous avons effectué notre stage au sein du groupe OCP (Office Chérifien des Phosphates), leader mondial dans le secteur des phosphates.
Ce projet a pour objectif l’analyse prédictive des mécanismes influant le marché du phosphate tels que la consommation et le prix.
Dans un premier temps, nous avons effectué une étude sur des techniques de prévisions très répandues. Nous avons enfin opté pour des approches utilisant la régression linéaire multiple, les séries chronologiques, les réseaux de neurones et l’analyse des sentiments.
Ce projet s’est déroulé en trois parties. La première consiste à modéliser et prévoir la consommation des engrais de deux clients majeurs de l’OCP : Brésil et Inde ; et ceci via la régression linéaire multiple, les séries chronologiques et les réseaux de neurones. La deuxième partie repose sur l’extraction des données prix à partir des fichiers PDF et en faire des prévisions via les séries chronologiques. Enfin, la troisième partie met en place un système de prévision de la tendance des prix via l’analyse des sentiments, et ceci en utilisant un modèle de réseau de neurones convolutif sur les opinions des experts dans la matière.
Le présent rapport relate les différentes étapes pour accomplir notre mission et réaliser le projet.
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Analyse prédictive des mécanismes influant le marché des phosphates (consommation et prix) [projet fin études] / Sanae EL BERROUHI, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) | Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| | Mots-clĂ©s : | prĂ©vision, rĂ©gression linĂ©aire multiple, sĂ©rie chronologique, rĂ©seau de neurones, analyse des sentiments, rĂ©seau de neurones convolutif. | | Index. dĂ©cimale : | 1951/18 | | RĂ©sumĂ© : | Dans le cadre de notre projet de fin d’études à l’Ecole Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes (ENSIAS) pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’Etat en informatique, nous avons effectué notre stage au sein du groupe OCP (Office Chérifien des Phosphates), leader mondial dans le secteur des phosphates.
Ce projet a pour objectif l’analyse prédictive des mécanismes influant le marché du phosphate tels que la consommation et le prix.
Dans un premier temps, nous avons effectué une étude sur des techniques de prévisions très répandues. Nous avons enfin opté pour des approches utilisant la régression linéaire multiple, les séries chronologiques, les réseaux de neurones et l’analyse des sentiments.
Ce projet s’est déroulé en trois parties. La première consiste à modéliser et prévoir la consommation des engrais de deux clients majeurs de l’OCP : Brésil et Inde ; et ceci via la régression linéaire multiple, les séries chronologiques et les réseaux de neurones. La deuxième partie repose sur l’extraction des données prix à partir des fichiers PDF et en faire des prévisions via les séries chronologiques. Enfin, la troisième partie met en place un système de prévision de la tendance des prix via l’analyse des sentiments, et ceci en utilisant un modèle de réseau de neurones convolutif sur les opinions des experts dans la matière.
Le présent rapport relate les différentes étapes pour accomplir notre mission et réaliser le projet.
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Analyse prédictive des mécanismes influant le marché des phosphates (consommation et prix) / Sanae EL BERROUHI
