| Titre : | Développement d’u | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | Yassine NIFA, Auteur | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Systèmes embarqués et mobiles
| | Index. dĂ©cimale : | 2009/18 | | RĂ©sumĂ© : | La croissance internationale des communications, tant en volume qu’en diversit´e (trans-
action financi`ere, acc´es aux services, ...) implique le besoin de s’assurer de l’identit´e des
individus. L’importance des enjeux, motive les fraudeurs `a mettre en ´echec les syst`emes
de securit´e existant.
De nombreuses recherches ont ´et´e men´ees dans ce domaine. En partant des approches
purement g´eom´etriques `a celles purement math´ematiques et statistiques, la reconnais-
sance faciale a ´evolu´e de plus en plus et tant de solutions ont ´et´e propos´ees au cours
de ces derni`eres d´ecennies. N´eanmoins, ces solutions diff´erent en termes de nombreux
crit`eres : la robustesse, la pr´ecision, le temps d’ex´ecution, etc. Certaines peuvent mˆeme
fonctionner mieux que d’autres lorsque appliqu´ees `a un type sp´ecifique d’image.
Dans ce cadre ce projet se situe. Il vise `a d´evelopper un syst`eme de mise en correspon-
dance d’une image frontale prise par une cam´era et une image de la carte d’identit´e
nationale.
Plusieurs contraintes se posent `a savoir :
• les contraintes de qualit´e de l’image: les images de la carte d’identit´e na-
tionale sont g´en´eralement des images bruit´es et de basse r´esolution
• les contraintes de variation : c’est `a dire que les transformations lin´eaire
comme la rotation et la translation influencent le fonctionnement de notre syst`eme
• les contraintes de la taille de la base de donn´ees : nous travaillons juste
avec deux images et pas une grande base de donn´ees.
La solution propos´ee est un mod`ele compos´e de deux phases importantes :
• Phase de pr´etraitement : qui est constitu´ee de trois phases qui sont : la phase
de d´etection de visage, la phase d’am´elioration de la qualit´e de l’image et la phase
d’extraction des caract´eristiques.
• Phase de mise en correspondance : c’est la phase qui permet de calculer le
taux de similarit´e entre les deux images. |
Développement d’u [projet fin études] / Yassine NIFA, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Systèmes embarqués et mobiles
| | Index. dĂ©cimale : | 2009/18 | | RĂ©sumĂ© : | La croissance internationale des communications, tant en volume qu’en diversit´e (trans-
action financi`ere, acc´es aux services, ...) implique le besoin de s’assurer de l’identit´e des
individus. L’importance des enjeux, motive les fraudeurs `a mettre en ´echec les syst`emes
de securit´e existant.
De nombreuses recherches ont ´et´e men´ees dans ce domaine. En partant des approches
purement g´eom´etriques `a celles purement math´ematiques et statistiques, la reconnais-
sance faciale a ´evolu´e de plus en plus et tant de solutions ont ´et´e propos´ees au cours
de ces derni`eres d´ecennies. N´eanmoins, ces solutions diff´erent en termes de nombreux
crit`eres : la robustesse, la pr´ecision, le temps d’ex´ecution, etc. Certaines peuvent mˆeme
fonctionner mieux que d’autres lorsque appliqu´ees `a un type sp´ecifique d’image.
Dans ce cadre ce projet se situe. Il vise `a d´evelopper un syst`eme de mise en correspon-
dance d’une image frontale prise par une cam´era et une image de la carte d’identit´e
nationale.
Plusieurs contraintes se posent `a savoir :
• les contraintes de qualit´e de l’image: les images de la carte d’identit´e na-
tionale sont g´en´eralement des images bruit´es et de basse r´esolution
• les contraintes de variation : c’est `a dire que les transformations lin´eaire
comme la rotation et la translation influencent le fonctionnement de notre syst`eme
• les contraintes de la taille de la base de donn´ees : nous travaillons juste
avec deux images et pas une grande base de donn´ees.
La solution propos´ee est un mod`ele compos´e de deux phases importantes :
• Phase de pr´etraitement : qui est constitu´ee de trois phases qui sont : la phase
de d´etection de visage, la phase d’am´elioration de la qualit´e de l’image et la phase
d’extraction des caract´eristiques.
• Phase de mise en correspondance : c’est la phase qui permet de calculer le
taux de similarit´e entre les deux images. |
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Développement d’u / Yassine NIFA
