| Titre : | Détection automatique des dysfonctionnements des installations fixes de l'OCP Ben Guérir par traitement vidéo | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | KARDID Yassine, Auteur | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Systèmes embarqués et mobiles
| | Index. dĂ©cimale : | 2014/18 | | RĂ©sumĂ© : | Le sujet de mon rapport consiste à la réalisation d’un système de vision par ordinateur qui permettra au responsable de la salle de contrôle de l’unité de criblage, d’automatiser la surveillance des installations à travers des caméras mises en place, d’autant plus que le service de maintenance sera plus réactif face aux incidents de production,
Le système effectuera des traitements sur les vidéos venant des caméras afin de détecter des disfonctionnements, puis envoyer automatiquement des alertes en temps réel aux utilisateurs afin de corriger les problèmes survenus.
Avant d’arriver aux résultats obtenus nous avons étudié tout d’abord les algorithmes permettant d’extraire le maximum d’informations à partir d’une image capturée dans une séquence vidéo, ensuite définir les algorithmes de classifications qui vont prédire la classe de chaque image extraite. Dans le but de visualiser les résultats des algorithmes précédents, nous avons effectués la conception et la réalisation d’une plateforme web qui facilitera à l’utilisateur l’accès aux historiques des disfonctionnements et la saisie des interprétations sur les notifications.
Le présent rapport est une synthèse de mon travail effectué durant la période du stage, il illustre les différentes étapes suivies pour la validation du cahier de charge. |
Détection automatique des dysfonctionnements des installations fixes de l'OCP Ben Guérir par traitement vidéo [projet fin études] / KARDID Yassine, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Systèmes embarqués et mobiles
| | Index. dĂ©cimale : | 2014/18 | | RĂ©sumĂ© : | Le sujet de mon rapport consiste à la réalisation d’un système de vision par ordinateur qui permettra au responsable de la salle de contrôle de l’unité de criblage, d’automatiser la surveillance des installations à travers des caméras mises en place, d’autant plus que le service de maintenance sera plus réactif face aux incidents de production,
Le système effectuera des traitements sur les vidéos venant des caméras afin de détecter des disfonctionnements, puis envoyer automatiquement des alertes en temps réel aux utilisateurs afin de corriger les problèmes survenus.
Avant d’arriver aux résultats obtenus nous avons étudié tout d’abord les algorithmes permettant d’extraire le maximum d’informations à partir d’une image capturée dans une séquence vidéo, ensuite définir les algorithmes de classifications qui vont prédire la classe de chaque image extraite. Dans le but de visualiser les résultats des algorithmes précédents, nous avons effectués la conception et la réalisation d’une plateforme web qui facilitera à l’utilisateur l’accès aux historiques des disfonctionnements et la saisie des interprétations sur les notifications.
Le présent rapport est une synthèse de mon travail effectué durant la période du stage, il illustre les différentes étapes suivies pour la validation du cahier de charge. |
|
201/01 
Faire une suggestion Affiner la recherche
Détection automatique des dysfonctionnements des installations fixes de l'OCP Ben Guérir par traitement vidéo / KARDID Yassine
