| Titre : | Reconstitution d’un historique des marchés inflation etAutomatisation du suivi des opérations du pricing | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | Laila RAMLI, Auteur | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Ingénierie de web et Informatique mobile
| | Mots-clĂ©s : | Mots-clĂ©s :Pricing, Pricing Run, inflation , les backtests, les sales, MongoDB. | | Index. dĂ©cimale : | 1910/18 | | RĂ©sumĂ© : | Ce présent document représente la synthèse du travail effectué au sein de l’équipePricing&Développement de Société Générale Africa Technologies & Services dans le cadre de mon projet de fin d’études. Ce projet vise à reconstituer un historique des marchés inflation d’une profondeur de 15 ans pour pouvoir faire des tests rétroactifs de validité et automatiser l’envoie des prix calculés par l’outil « PricingRun » aux sales sous un format précis , ainsi que la réalisation d’un reporting afin de collecter les profils qui ont consulté les prix envoyés, le nombre des vues pour assurer le suivi des prix et l’évolution des vues au cours du temps.
Pour se faire il a fallu extraire les données nécessaires et exploiter toutes les sources possibles de données de marché pour construire des marchés inflation tout en prenant en considération les facteurs, qui influent sur ces données comme la devise, type d’inflation et d’autres facteurs, en fait l’objectif de cette partie est non seulement la reconstitution des marchés mais aussi de les rendre consommables et exploitables par les outils internes de la SGATS. Cela nécessite alors de faire des transformationssur ces données. Ensuite pour la partie automatisation d’envoi des prix et reporting il faut d’abord étudier le fonctionnement de l’outil « PricingRun » et automatiser le stockage des prix sous un format binaire dans la base de données « MongoDB » .Puis, un outil a été développé pour requêter les prix de la base de données et les envoyer aux sales sous forme d’un lien pour avoir la possibilité de les télécharger sous un format souhaité (excel,pdf…)et faire un suivi hebdomadaire .
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Reconstitution d’un historique des marchés inflation etAutomatisation du suivi des opérations du pricing [projet fin études] / Laila RAMLI, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Ingénierie de web et Informatique mobile
| | Mots-clĂ©s : | Mots-clĂ©s :Pricing, Pricing Run, inflation , les backtests, les sales, MongoDB. | | Index. dĂ©cimale : | 1910/18 | | RĂ©sumĂ© : | Ce présent document représente la synthèse du travail effectué au sein de l’équipePricing&Développement de Société Générale Africa Technologies & Services dans le cadre de mon projet de fin d’études. Ce projet vise à reconstituer un historique des marchés inflation d’une profondeur de 15 ans pour pouvoir faire des tests rétroactifs de validité et automatiser l’envoie des prix calculés par l’outil « PricingRun » aux sales sous un format précis , ainsi que la réalisation d’un reporting afin de collecter les profils qui ont consulté les prix envoyés, le nombre des vues pour assurer le suivi des prix et l’évolution des vues au cours du temps.
Pour se faire il a fallu extraire les données nécessaires et exploiter toutes les sources possibles de données de marché pour construire des marchés inflation tout en prenant en considération les facteurs, qui influent sur ces données comme la devise, type d’inflation et d’autres facteurs, en fait l’objectif de cette partie est non seulement la reconstitution des marchés mais aussi de les rendre consommables et exploitables par les outils internes de la SGATS. Cela nécessite alors de faire des transformationssur ces données. Ensuite pour la partie automatisation d’envoi des prix et reporting il faut d’abord étudier le fonctionnement de l’outil « PricingRun » et automatiser le stockage des prix sous un format binaire dans la base de données « MongoDB » .Puis, un outil a été développé pour requêter les prix de la base de données et les envoyer aux sales sous forme d’un lien pour avoir la possibilité de les télécharger sous un format souhaité (excel,pdf…)et faire un suivi hebdomadaire .
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Reconstitution d’un historique des marchés inflation etAutomatisation du suivi des opérations du pricing / Laila RAMLI
