| Titre : | Mise en place d’une solution décisionnelle pour l’analyse & la segmentation des clients de WAFA GESTION | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | EL HARRAK Nabila, Auteur | | Année de publication : | 2017 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| | Mots-clés : | WAFA GESTION, segmentation, analyse, portefeuille, datawarehouse, datamart, cubeOLAP, Reporting,ETL, SSIS, SSAS ,SSRS. | | Index. décimale : | 1827/17 | | Résumé : | Le présent mémoire synthétise le travail accompli dans le cadre de notre projet de fin d’études, effectué au sein de WAFA GESTION à Casablanca. Ce projet a pour but la mise en place d’une solution décisionnelle pour l’analyse et la segmentation des clients de WAFA GESTION.
Le projet a été élaboré en deux parties:
 La première partie consiste en la mise en place d’un système décisionnel pour l’analyse des clients de la société. Le déroulement de cette partie du projet a suivi les étapes classiques du cycle décisionnel. Dans un premier temps, nous avons analysé les besoins exprimés par les commerciaux pour passer ensuite à la modélisation dimensionnelle du datawarehouse. Nous avons entamé par la suite la phase de mise en oeuvre qui comporte la zone de préparation (ETL) et de restitution (cubes et rapports).
 La deuxième partie consiste en la mise en place d’une solution data mining pour la segmentation des clients de WAFA GESTION. Pour ce faire, nous avons appliqué la démarche CRISP-DM. Tout d’abord, nous avons commencé par la compréhension du problème et les données issues du système décisionnel réalisé précédemment. Ensuite, nous avons procédé à l’étape de la préparation des données qui repose principalement sur le nettoyage, puis nous avons construit et validé le modèle qui répond au mieux à la problématique de cette partie, après nous avons effectué l’étape de l’évaluation du modèle choisi dans l’étape précédente.
La réalisation des deux parties a été effectuée grâce à la suite microsoft SQL Server. En effet, l’alimentation du datawarehouse et le nettoyage des données ont été faites avec l’outil SSIS, l’alimentation du cube OLAP, la compréhension des données, la construction et l’évaluation du modèle avec l’outil SSAS et enfin le développement des rapports avec l’outil SSRS.
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Mise en place d’une solution décisionnelle pour l’analyse & la segmentation des clients de WAFA GESTION [projet fin études] / EL HARRAK Nabila, Auteur . - 2017. Langues : Français ( fre) | Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| | Mots-clés : | WAFA GESTION, segmentation, analyse, portefeuille, datawarehouse, datamart, cubeOLAP, Reporting,ETL, SSIS, SSAS ,SSRS. | | Index. décimale : | 1827/17 | | Résumé : | Le présent mémoire synthétise le travail accompli dans le cadre de notre projet de fin d’études, effectué au sein de WAFA GESTION à Casablanca. Ce projet a pour but la mise en place d’une solution décisionnelle pour l’analyse et la segmentation des clients de WAFA GESTION.
Le projet a été élaboré en deux parties:
 La première partie consiste en la mise en place d’un système décisionnel pour l’analyse des clients de la société. Le déroulement de cette partie du projet a suivi les étapes classiques du cycle décisionnel. Dans un premier temps, nous avons analysé les besoins exprimés par les commerciaux pour passer ensuite à la modélisation dimensionnelle du datawarehouse. Nous avons entamé par la suite la phase de mise en oeuvre qui comporte la zone de préparation (ETL) et de restitution (cubes et rapports).
 La deuxième partie consiste en la mise en place d’une solution data mining pour la segmentation des clients de WAFA GESTION. Pour ce faire, nous avons appliqué la démarche CRISP-DM. Tout d’abord, nous avons commencé par la compréhension du problème et les données issues du système décisionnel réalisé précédemment. Ensuite, nous avons procédé à l’étape de la préparation des données qui repose principalement sur le nettoyage, puis nous avons construit et validé le modèle qui répond au mieux à la problématique de cette partie, après nous avons effectué l’étape de l’évaluation du modèle choisi dans l’étape précédente.
La réalisation des deux parties a été effectuée grâce à la suite microsoft SQL Server. En effet, l’alimentation du datawarehouse et le nettoyage des données ont été faites avec l’outil SSIS, l’alimentation du cube OLAP, la compréhension des données, la construction et l’évaluation du modèle avec l’outil SSAS et enfin le développement des rapports avec l’outil SSRS.
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Mise en place d’une solution décisionnelle pour l’analyse & la segmentation des clients de WAFA GESTION / EL HARRAK Nabila
