| Titre : | Mise en place d’un système décisionnel pour le pilotage de la performance d’un centre d’appel | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | GRICH Taoufik / BELGASMI El Mehdi, Auteur | | Année de publication : | 2017 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| | Mots-clĂ©s : | KBM Consulting, Business Intelligence, Système d’information dĂ©cisionnel, Projet « IRIS », Reverse Engineering, Proof Of Concept, Datamarts, Data Warehouse, Cube OLAP, SQL Server 2016, ETL, SSIS, SSAS, Power BI, Microsoft Mobile Reports | | Index. dĂ©cimale : | 1708/17 | | RĂ©sumĂ© : | Le présent mémoire est le fruit du travail accompli au sein de KBM Consulting dans le cadre de notre projet de fin d’études en Business Intelligence. L’enjeu de ce projet est l’accompagnement d’un centre d’appel dans la mise en place d’un système d’information décisionnel afin de lui permettre le suivi et le pilotage de la performance de ses différentes activités. Ce système est constitué de plusieurs modules, chacun répond à une problématique différente.
Le projet respecte les étapes du cycle de vie décisionnel. La première étape concerne l’étude de l’existant, durant laquelle ont été situés les limites et les problématiques de l’ancien système afin de tracer le périmètre d’intervention relatif au projet « IRIS ». Elle met l’accent sur l’approche en « Reverse Engineering » suivie et sur les « Proof Of Concept » livrés au client après chaque phase pour sa validation, notamment les maquettes de tableaux de bord. Vient ensuite l’étape de conception des Datamarts métiers, du Data Warehouse complet et du cube OLAP qui alimentera les rapports et tableaux de bord. L’étape de Reporting permet de mettre en clair les écarts entre l’activité réelle et les seuils critiques définis par le client.
L’alimentation de ce nouvel entrepôt de données stocké et géré sous Microsoft SQL Server 2016 a été mise en oeuvre à travers des mécanismes permettant l’audit et le contrôle des données via un processus ETL sous l’outil SQL Server Integration Services (SSIS). Le cube OLAP englobant toutes les mesures du projet et analysables suivant les différents axes a été établi via Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS). Ce dernier a été exploité pour alimenter les tableaux de bord conçus à travers les outils Power BI pour les versions Desktop et Microsoft Mobile Reports pour les versions mobile.
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Mise en place d’un système décisionnel pour le pilotage de la performance d’un centre d’appel [projet fin études] / GRICH Taoufik / BELGASMI El Mehdi, Auteur . - 2017. Langues : Français ( fre) | Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| | Mots-clĂ©s : | KBM Consulting, Business Intelligence, Système d’information dĂ©cisionnel, Projet « IRIS », Reverse Engineering, Proof Of Concept, Datamarts, Data Warehouse, Cube OLAP, SQL Server 2016, ETL, SSIS, SSAS, Power BI, Microsoft Mobile Reports | | Index. dĂ©cimale : | 1708/17 | | RĂ©sumĂ© : | Le présent mémoire est le fruit du travail accompli au sein de KBM Consulting dans le cadre de notre projet de fin d’études en Business Intelligence. L’enjeu de ce projet est l’accompagnement d’un centre d’appel dans la mise en place d’un système d’information décisionnel afin de lui permettre le suivi et le pilotage de la performance de ses différentes activités. Ce système est constitué de plusieurs modules, chacun répond à une problématique différente.
Le projet respecte les étapes du cycle de vie décisionnel. La première étape concerne l’étude de l’existant, durant laquelle ont été situés les limites et les problématiques de l’ancien système afin de tracer le périmètre d’intervention relatif au projet « IRIS ». Elle met l’accent sur l’approche en « Reverse Engineering » suivie et sur les « Proof Of Concept » livrés au client après chaque phase pour sa validation, notamment les maquettes de tableaux de bord. Vient ensuite l’étape de conception des Datamarts métiers, du Data Warehouse complet et du cube OLAP qui alimentera les rapports et tableaux de bord. L’étape de Reporting permet de mettre en clair les écarts entre l’activité réelle et les seuils critiques définis par le client.
L’alimentation de ce nouvel entrepôt de données stocké et géré sous Microsoft SQL Server 2016 a été mise en oeuvre à travers des mécanismes permettant l’audit et le contrôle des données via un processus ETL sous l’outil SQL Server Integration Services (SSIS). Le cube OLAP englobant toutes les mesures du projet et analysables suivant les différents axes a été établi via Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS). Ce dernier a été exploité pour alimenter les tableaux de bord conçus à travers les outils Power BI pour les versions Desktop et Microsoft Mobile Reports pour les versions mobile.
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Mise en place d’un système décisionnel pour le pilotage de la performance d’un centre d’appel / GRICH Taoufik / BELGASMI El Mehdi
