Titre : | Participation à la refonte de la composante décisionnelle « Ventes » dans le cadre du projet ONCF « SI Voyageurs | Type de document : | projet fin études | Auteurs : | MASK Meryem / ZEROUAL Issam, Auteur | Année de publication : | 2016 | Langues : | Français (fre) | Catégories : | Business Intelligence
| Mots-clĂ©s : | ONCF, SI Voyageurs, SIV_BI, SABIL, SABIL_BI, datamart Ventes, système dĂ©cisionnel, datawarehouse, ETL, SSIS, Reporting, QlikView. | Index. dĂ©cimale : | 1617/16 | RĂ©sumĂ© : | Le présent document est le fruit du travail de notre projet de fin d’études effectué au sein d’Omnidata Business Solutions, société de services, de conseil et d’ingénierie dans les technologies de l'information, dans le cadre du projet « SI Voyageurs » du client ONCF, qui a pour objectif de faire la refonte de son ancien système d’information « SABIL » pour la gestion de l’activité des voyageurs dans plusieurs domaines. Notre mission se résume dans la contribution à la refonte du système décisionnel et concerne particulièrement le modèle décisionnel « Ventes ». Cette nouvelle solution présente un outil d’aide à la décision « SIV_BI » basé sur des rapports et des tableaux de bords permettant aux décideurs une meilleure vision sur les ventes des billets voyageurs de l’ONCF.
Le projet respecte les étapes du cycle de vie dimensionnel où nous commençons par étudier la solution existante et comprendre les besoins et spécifications pour pouvoir contribuer à la conception de la nouvelle solution décisionnelle adoptée par l’ONCF, en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyses relatifs aux ventes des billets voyageurs. Ensuite nous entamons la réalisation des ETL à l’aide de l’outils SSIS qui permettront de faire d’une part la reprise des données figurant dans le système décisionnel actuel de l’ONCF « SABIL_BI », en y effectuant des transformations pour les adapter à la nouvelle architecture, et d’autre part, de transférer les données issues du nouveau système transactionnel « SIV » vers le nouveau datamart « Ventes ». Finalement, nous avons exploité les données alimentées dans ce datamart pour réaliser les rapports et tableaux de bords sous QlikView.
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Participation à la refonte de la composante décisionnelle « Ventes » dans le cadre du projet ONCF « SI Voyageurs [projet fin études] / MASK Meryem / ZEROUAL Issam, Auteur . - 2016. Langues : Français ( fre) Catégories : | Business Intelligence
| Mots-clĂ©s : | ONCF, SI Voyageurs, SIV_BI, SABIL, SABIL_BI, datamart Ventes, système dĂ©cisionnel, datawarehouse, ETL, SSIS, Reporting, QlikView. | Index. dĂ©cimale : | 1617/16 | RĂ©sumĂ© : | Le présent document est le fruit du travail de notre projet de fin d’études effectué au sein d’Omnidata Business Solutions, société de services, de conseil et d’ingénierie dans les technologies de l'information, dans le cadre du projet « SI Voyageurs » du client ONCF, qui a pour objectif de faire la refonte de son ancien système d’information « SABIL » pour la gestion de l’activité des voyageurs dans plusieurs domaines. Notre mission se résume dans la contribution à la refonte du système décisionnel et concerne particulièrement le modèle décisionnel « Ventes ». Cette nouvelle solution présente un outil d’aide à la décision « SIV_BI » basé sur des rapports et des tableaux de bords permettant aux décideurs une meilleure vision sur les ventes des billets voyageurs de l’ONCF.
Le projet respecte les étapes du cycle de vie dimensionnel où nous commençons par étudier la solution existante et comprendre les besoins et spécifications pour pouvoir contribuer à la conception de la nouvelle solution décisionnelle adoptée par l’ONCF, en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyses relatifs aux ventes des billets voyageurs. Ensuite nous entamons la réalisation des ETL à l’aide de l’outils SSIS qui permettront de faire d’une part la reprise des données figurant dans le système décisionnel actuel de l’ONCF « SABIL_BI », en y effectuant des transformations pour les adapter à la nouvelle architecture, et d’autre part, de transférer les données issues du nouveau système transactionnel « SIV » vers le nouveau datamart « Ventes ». Finalement, nous avons exploité les données alimentées dans ce datamart pour réaliser les rapports et tableaux de bords sous QlikView.
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