Titre : | Mise en place d'une solution Big Data pour l'analyse des frais télécom des clients sofrecom | Type de document : | projet fin études | Auteurs : | Lamkhanat Asmae / Laaroussi Ilham, Auteur | Année de publication : | 2014 | Langues : | Français (fre) | Catégories : | Business Intelligence
| Mots-clĂ©s : | Big Data, projet Web Source de Sofrecom, analyse des frais tĂ©lĂ©com, Hadoop, Cloudera, HDFS, Map/Reduce, Jaspersoft ireport. | Index. dĂ©cimale : | 1285/14 | RĂ©sumĂ© : | Le présent document constitue le fruit de notre travail, réalisé dans le cadre de notre projet de fin d’études, au sein du centre de services BI de Sofrecom Services Maroc.
Ce projet est le premier projet Big Data lancé par Sofrecom Services Maroc pour faire face à des problématiques liées à la volumétrie des données générées par leur projet Web Source qui est une solution d’outsourcing télécom destinée aux clients grands comptes de France Télécom.
Dans ce projet Big Data, l’objectif principal est d’analyser les frais télécom des clients Sofrecom afin de les aider à réduire leurs dépenses télécom. Pour atteindre cet objectif nous avons dans un premier temps mené une pré-étude afin de cerner la notion de la Big data et ses dimensions ainsi que l’architecture Hadoop : la référence open source de la Big Data. Nous avons ensuite établi une étude comparative pour choisir la plateforme Big Data la plus adéquate pour notre projet en occurrence la plateforme Cloudera. Le travail a consisté ensuite à la mise en place de cette plateforme dans le centre B2B de Sofrecom Services Maroc où nous avons, en adoptant l’écosystème Hadoop, alimenté HDFS de Cloudera par les données de Web Source de Sofrecom et implémenté l’algorithme Map/Reduce qui a permis de renseigner les indicateurs de performance proposés et par la suite d’obtenir les rapports nécessaire à l’analyse des frais télécom des clients Sofrecom, générés grâce à Jaspersoft iReport.
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Mise en place d'une solution Big Data pour l'analyse des frais télécom des clients sofrecom [projet fin études] / Lamkhanat Asmae / Laaroussi Ilham, Auteur . - 2014. Langues : Français ( fre) Catégories : | Business Intelligence
| Mots-clĂ©s : | Big Data, projet Web Source de Sofrecom, analyse des frais tĂ©lĂ©com, Hadoop, Cloudera, HDFS, Map/Reduce, Jaspersoft ireport. | Index. dĂ©cimale : | 1285/14 | RĂ©sumĂ© : | Le présent document constitue le fruit de notre travail, réalisé dans le cadre de notre projet de fin d’études, au sein du centre de services BI de Sofrecom Services Maroc.
Ce projet est le premier projet Big Data lancé par Sofrecom Services Maroc pour faire face à des problématiques liées à la volumétrie des données générées par leur projet Web Source qui est une solution d’outsourcing télécom destinée aux clients grands comptes de France Télécom.
Dans ce projet Big Data, l’objectif principal est d’analyser les frais télécom des clients Sofrecom afin de les aider à réduire leurs dépenses télécom. Pour atteindre cet objectif nous avons dans un premier temps mené une pré-étude afin de cerner la notion de la Big data et ses dimensions ainsi que l’architecture Hadoop : la référence open source de la Big Data. Nous avons ensuite établi une étude comparative pour choisir la plateforme Big Data la plus adéquate pour notre projet en occurrence la plateforme Cloudera. Le travail a consisté ensuite à la mise en place de cette plateforme dans le centre B2B de Sofrecom Services Maroc où nous avons, en adoptant l’écosystème Hadoop, alimenté HDFS de Cloudera par les données de Web Source de Sofrecom et implémenté l’algorithme Map/Reduce qui a permis de renseigner les indicateurs de performance proposés et par la suite d’obtenir les rapports nécessaire à l’analyse des frais télécom des clients Sofrecom, générés grâce à Jaspersoft iReport.
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