| Titre : | Une nouvelle approche en strates pour la modélisation l'estimation et la prédiction des e-stratégises | | Type de document : | thèse | | Auteurs : | Najib Belkhayat Zoukkari, Auteur | | Année de publication : | 2012 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Informatique
| | Mots-clés : | e-Stratégie, e-Préparation, impactabilité, modèle d'état des systèmes dynamiques, filtrage de Kalman,
urbanisation des systèmes d'information, approches en couche, approche dĂ©ductive, approche inductive. | | Index. dĂ©cimale : | Doct/177 | | RĂ©sumĂ© : | Le concept de {( e-Stratégie - e-Préparation » est né au début des années 1990. La « e-Préparation » tend à
mesurer et analyser le niveau d'intégration des NTIC dans le développement du pays. La mesure de cette e-Préparation
repose sur la compilation d'un nombre défini d'indicateurs corrélés aux NTIC pour en livrer un indice global de
développement. L'analyse de la e-Préparation oriente la stratégie à suivre pour améliorer cet indice dans le cadre d'un
projet de « e-Stratégie ».
Le principal objectif du présent travail est d'apporter une réponse à deux problématiques majeures de ce processus: 1)
réduire le besoin en mesures des indicateurs pour le calcul de la e-Préparation ; 2) offrir une approche formelle pour
l'assistance à la formulation de la e-Stratégie.
Afin de répondre à ces deux problématiques, nous avons proposé une nouvelle approche basée sur la classification des
indicateurs selon des couches interdépendantes où nous avons introduit le concept d'impactabilité. La nouvelle
classification adoptée nous a permis de proposer une modélisation du système à travers une équation d'état des
évolutions des indicateurs dans le temps. Ce modèle d'état associé au filtrage de Kalman représente le socle conceptuel
et formel pour la réponse aux deux problématiques citées.
Pour la validation de notre approche, nous avons développé des fonctions de simulations que nous avons appliquées sur
une base de données des mesures des indicateurs de l'Union Européenne. Suite aux tests de validation de la nouvelle
approche, nous notons que le système apporte une assistance à la formulation de la e-Stratégie à travers la simulation de
l'évolution du système sur 3 ans selon les modifications prévues sur quelques indicateurs de base. Aussi, notre approche
a permis de réduire le besoin en mesures des indicateurs en procédant au calcul de la e-Préparation en se basant
uniquement sur les mesures des indicateurs de base et la fonction prédictive de Kalman appliquée au modèle d'état.
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Une nouvelle approche en strates pour la modélisation l'estimation et la prédiction des e-stratégises [thèse] / Najib Belkhayat Zoukkari, Auteur . - 2012. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Informatique
| | Mots-clés : | e-Stratégie, e-Préparation, impactabilité, modèle d'état des systèmes dynamiques, filtrage de Kalman,
urbanisation des systèmes d'information, approches en couche, approche dĂ©ductive, approche inductive. | | Index. dĂ©cimale : | Doct/177 | | RĂ©sumĂ© : | Le concept de {( e-Stratégie - e-Préparation » est né au début des années 1990. La « e-Préparation » tend à
mesurer et analyser le niveau d'intégration des NTIC dans le développement du pays. La mesure de cette e-Préparation
repose sur la compilation d'un nombre défini d'indicateurs corrélés aux NTIC pour en livrer un indice global de
développement. L'analyse de la e-Préparation oriente la stratégie à suivre pour améliorer cet indice dans le cadre d'un
projet de « e-Stratégie ».
Le principal objectif du présent travail est d'apporter une réponse à deux problématiques majeures de ce processus: 1)
réduire le besoin en mesures des indicateurs pour le calcul de la e-Préparation ; 2) offrir une approche formelle pour
l'assistance à la formulation de la e-Stratégie.
Afin de répondre à ces deux problématiques, nous avons proposé une nouvelle approche basée sur la classification des
indicateurs selon des couches interdépendantes où nous avons introduit le concept d'impactabilité. La nouvelle
classification adoptée nous a permis de proposer une modélisation du système à travers une équation d'état des
évolutions des indicateurs dans le temps. Ce modèle d'état associé au filtrage de Kalman représente le socle conceptuel
et formel pour la réponse aux deux problématiques citées.
Pour la validation de notre approche, nous avons développé des fonctions de simulations que nous avons appliquées sur
une base de données des mesures des indicateurs de l'Union Européenne. Suite aux tests de validation de la nouvelle
approche, nous notons que le système apporte une assistance à la formulation de la e-Stratégie à travers la simulation de
l'évolution du système sur 3 ans selon les modifications prévues sur quelques indicateurs de base. Aussi, notre approche
a permis de réduire le besoin en mesures des indicateurs en procédant au calcul de la e-Préparation en se basant
uniquement sur les mesures des indicateurs de base et la fonction prédictive de Kalman appliquée au modèle d'état.
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Doc/113 
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