| Titre : | Estimation des coûts de développement de logiciels par réseau neuronal RBF flou | | Type de document : | thèse | | Auteurs : | Zakrani Abdelali, Auteur | | Année de publication : | 2012 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Informatique
| | Mots-clĂ©s : | Estimation des coĂ»ts de logiciels, Radial Basis function Network,Regroupement flou, gĂ©nie logiciel, COCOMO’81, Tukutuku dataset. | | Index. dĂ©cimale : | Doct/145 | | RĂ©sumĂ© : | L’estimation des coûts de développement de logiciels constitue toujours une tâche
complexe à accomplir et une préoccupation majeure pour les gestionnaires de projets
logiciels. Améliorer la précision des estimations fournies leur permettra un contrôle
effectif du temps et du budget durant tout le cycle de développement du logiciel.
Pour ce faire, plusieursmodèles d’estimation ont été développés et utilisés. Cependant,
le manque de données précises et/ou certaines sur le logiciel au début de son
développement d’une part, et la diversité des facteurs influençant le coût d’autre part,
ont rendu ces modèles imprécis et peu fiables.
La thèse se divise en deux objectifs principaux ; le premier consiste à développer et
valider un modèle intelligent d’estimation des coûts basé sur les réseaux de neurones
RBF (Radial Basis Function). Grâce aumécanisme d’apprentissage, lemodèle permettra
non seulement de convoyer l’évolution des méthodes et des outils de développement
logiciel, mais aussi de tolérer l’imprécision inhérente aux bases de projets historiques.
Deux algorithmes de regroupement flou sont utilisés pour la construction de la couche
cachée du réseau RBF, l’algorithme fuzzy c-means et le conditional FCM. Le deuxième
objectif est d’interpréter les estimations générées par lemodèle RBFN, ceci est réalisé en
établissant une équivalence fonctionnelle entre le modèle connexionniste développé et
un modèle d’estimation par analogie floue (Fuzzy analogy). L’étude empirique menée
utilise les bases de projets historiques COCOMO’81 et Tukutuku.
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Estimation des coûts de développement de logiciels par réseau neuronal RBF flou [thèse] / Zakrani Abdelali, Auteur . - 2012. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Informatique
| | Mots-clĂ©s : | Estimation des coĂ»ts de logiciels, Radial Basis function Network,Regroupement flou, gĂ©nie logiciel, COCOMO’81, Tukutuku dataset. | | Index. dĂ©cimale : | Doct/145 | | RĂ©sumĂ© : | L’estimation des coûts de développement de logiciels constitue toujours une tâche
complexe à accomplir et une préoccupation majeure pour les gestionnaires de projets
logiciels. Améliorer la précision des estimations fournies leur permettra un contrôle
effectif du temps et du budget durant tout le cycle de développement du logiciel.
Pour ce faire, plusieursmodèles d’estimation ont été développés et utilisés. Cependant,
le manque de données précises et/ou certaines sur le logiciel au début de son
développement d’une part, et la diversité des facteurs influençant le coût d’autre part,
ont rendu ces modèles imprécis et peu fiables.
La thèse se divise en deux objectifs principaux ; le premier consiste à développer et
valider un modèle intelligent d’estimation des coûts basé sur les réseaux de neurones
RBF (Radial Basis Function). Grâce aumécanisme d’apprentissage, lemodèle permettra
non seulement de convoyer l’évolution des méthodes et des outils de développement
logiciel, mais aussi de tolérer l’imprécision inhérente aux bases de projets historiques.
Deux algorithmes de regroupement flou sont utilisés pour la construction de la couche
cachée du réseau RBF, l’algorithme fuzzy c-means et le conditional FCM. Le deuxième
objectif est d’interpréter les estimations générées par lemodèle RBFN, ceci est réalisé en
établissant une équivalence fonctionnelle entre le modèle connexionniste développé et
un modèle d’estimation par analogie floue (Fuzzy analogy). L’étude empirique menée
utilise les bases de projets historiques COCOMO’81 et Tukutuku.
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Doc/113 
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